YouTube Analytics: Πώς να χρησιμοποιήσετε δεδομένα για να ενημερώσετε τα μελλοντικά σας βίντεο: Social Media Examiner

Θέλετε περισσότερη αφοσίωση, δυνητικούς πελάτες και πωλήσεις από τα βίντεό σας στο YouTube; Αναρωτιέστε πώς να χρησιμοποιήσετε δεδομένα για τη δημιουργία βίντεο υψηλής απόδοσης;

Σε αυτό το άρθρο, θα μάθετε πώς να χρησιμοποιείτε το YouTube analytics για τον εντοπισμό επιτυχημένων βίντεο που μπορείτε να μοντελοποιήσετε για παρόμοια αποτελέσματα.

Γιατί η ανάλυση δεδομένων έχει σημασία για την απόδοση του YouTube

Αν θέλετε να βελτιώσετε την απόδοση του καναλιού σας στο YouTube, πρέπει να κατανοήσετε τα δεδομένα σας. Το YouTube Analytics είναι πολύ ισχυρό. Το θετικό πλεονέκτημα όλων αυτών των δεδομένων είναι ότι μπορείτε να βάλετε βαθιά την απόδοση των βίντεό σας και να καταλάβετε τι συμβαίνει σε κοκκώδες επίπεδο. Το μειονέκτημα είναι ότι όλα αυτά τα δεδομένα μπορεί να αισθάνονται λίγο εκφοβιστικά εάν δεν είστε συνηθισμένοι.

Ας το σπάσουμε λοιπόν.

Είτε αναλύετε ένα βίντεο YouTube, μια διαφήμιση στο Facebook ή το επιστημονικό σας πείραμα πέμπτου βαθμού, η ανάλυση δεδομένων ξεκινά πάντα με δύο πράγματα: έναν στόχο και μια ερώτηση.

Ως έμπορος, ο στόχος σας θα μπορούσε να είναι η δημιουργία δυνητικών πελατών ή αγορών, η αύξηση του κοινού επαναπροσδιορισμού ή η αύξηση της αναγνωρισιμότητας της επωνυμίας. Οι ερωτήσεις που κάνετε θα σχετίζονται με το πώς θα επιτύχετε τον στόχο σας.

Για παράδειγμα, εάν ο στόχος σας είναι αναπτύξτε ένα YouTube για έναν σχεδιαστή εσωτερικών χώρων, οι ερωτήσεις σας μπορεί να είναι:

• Οι άνθρωποι ενθαρρύνονται περισσότερο από την απογοήτευση με την τρέχουσα διάταξη του σπιτιού τους ή από τα οράματα του ιδανικού σπιτιού τους;
• Θα ανταποκριθούν καλύτερα οι άνθρωποι σε έναν οδηγό για το πώς να χρωματίζουν το σπίτι τους ή έναν οδηγό για το πώς να κάνουν το σπίτι τους να αισθάνεται πιο ευρύχωρο;
• Τι θα ενθαρρύνει περισσότερους συνδρομητές καναλιών YouTube — ένα βίντεο που διδάσκει στους ανθρώπους τη διαδικασία σχεδιασμού ή ένα βίντεο που τους βοηθά να γνωρίσουν τον ίδιο τον σχεδιαστή;

Η ανάλυση δεδομένων σάς βοηθά να προσδιορίσετε τι κάνει και δεν του αρέσει το κοινό σας. Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε το YouTube Analytics για να απαντήσετε στις ερωτήσεις σας, ώστε να μπορείτε να διατηρήσετε αυτό που λειτουργεί, να απορρίψετε αυτό που δεν λειτουργεί και να επιτύχετε τους στόχους σας.

# 1: Προσδιορίστε τον στόχο σας και τις μετρήσεις του YouTube για παρακολούθηση

Ποιοι είναι οι πρωταρχικοί στόχοι στο YouTube; Οι προβολές βίντεο είναι η πιο προφανής. Δημιουργήσατε ένα βίντεο, ώστε να θέλετε να το βλέπουν οι άλλοι. Θα μπορούσατε επίσης να έχετε έναν στόχο να αυξήσετε τις συνδρομές καναλιού ή την αφοσίωση, ή εάν έχετε λογαριασμό με έσοδα, έσοδα.

Οι μετρήσεις είναι οι αριθμοί που χρησιμοποιούμε για τη μέτρηση και την αξιολόγηση της απόδοσης των βίντεό μας. Το YouTube σάς παρέχει έναν σημαντικό αριθμό μετρήσεων, αλλά σε ποιες πρέπει να προσέξετε εξαρτάται από τον στόχο σας.

Ακολουθούν ορισμένες βασικές μετρήσεις για τέσσερις στόχους ή στόχους:

• Αν θέλεις βελτιώστε τις προβολές βίντεο του YouTube, προβολές κομματιού, χρόνος παρακολούθησης, μέση διάρκεια προβολής και μέσο ποσοστό προβολής.
• Εάν θέλετε να αυξήσετε τις συνδρομές καναλιού YouTube, παρακολουθήστε τους συνδρομητές που αποκτήθηκαν και οι συνδρομητές χάθηκαν.
• Αν θέλετε να βελτιώσετε την αφοσίωση στο YouTube, παρακολουθήστε τις προβολές, τις επισημάνσεις "μου αρέσει", "μου αρέσει", τις κοινοποιήσεις, τα σχόλια που προστέθηκαν, τους συνδρομητές που αποκτήθηκαν και τους συνδρομητές που χάθηκαν
• Αν θέλετε να αυξήσετε τα έσοδα από το YouTube, παρακολουθήστε έσοδα από συναλλαγές, συναλλαγές, CPM (κόστος ανά 1.000 εμφανίσεις *) και RPM (έσοδα ανά 1.000 εμφανίσεις *). * Το M σημαίνει μιλλ, η οποία είναι λατινική για 1.000 (οι αναλυτές δεδομένων θέλουν να κρατούν τα πράγματα φανταχτερά).

Αυτή η λίστα μετρήσεων είναι σχεδόν εξαντλητική. Υπάρχουν δεκάδες ακόμη μετρήσεις στο YouTube Analytics. Οι μετρήσεις που αναφέρονται εδώ σας δίνουν ένα θεμέλιο για να σας βοηθήσουν να κατανοήσετε την απόδοση του βίντεο και του καναλιού σας, χωρίς να κατακλύζεστε. Σε αυτό το άρθρο, θα επικεντρωθούμε στους δύο πρώτους στόχους παραπάνω: προβολές βίντεο και συνδρομές καναλιού.

Κατανοήστε τι μετράει κάθε μέτρηση

Τώρα που έχουμε εντοπίσει ορισμένες μετρήσεις για κάθε στόχο, ας δούμε τι σημαίνουν οι μετρήσεις, χρησιμοποιώντας τα παρακάτω δεδομένα ως παράδειγμα.

Προβολές: Η μέτρηση προβολών είναι αρκετά απλή: Πόσες φορές παρακολουθήθηκε το βίντεό σας; Ωστόσο, αυτό που μετρά ως ρολόι εξαρτάται από τη διάρκεια του βίντεο. Γενικά, η προβολή είναι 30 δευτερόλεπτα. Ωστόσο, εάν το βίντεο είναι μικρότερο από 30 δευτερόλεπτα, οι χρήστες πρέπει να παρακολουθήσουν τη διάρκεια του βίντεο για να μετρηθεί ως προβολή.

Ώρα παρακολούθησης: Αυτός είναι ο συνολικός αριθμός ωρών που παρακολούθησαν οι θεατές. Στο παράδειγμα γραφήματος, οι θεατές έχουν παρακολουθήσει συνολικά 1.348.8 ώρες βίντεο. Οι περισσότερες ώρες που παρακολουθούνται σε ένα βίντεο είναι 217,5 ώρες και το μικρότερο ποσό παρακολούθησης είναι 20,6 ώρες.

Μέση διάρκεια προβολής: Αυτό είναι το συνολικό ποσό του χρόνου παρακολούθησης δια του συνολικού αριθμού προβολών. Σε αυτήν την περίπτωση, η συνολική μέση διάρκεια προβολής είναι 3:24. Εδώ είναι τα μαθηματικά για να φτάσετε σε αυτόν τον αριθμό. Υπάρχουν 1.348.8 ώρες χρόνου παρακολούθησης και 23.752 προβολές. 1.348.8 ώρες x 60 λεπτά = 80.928 λεπτά. 80.928 λεπτά / 23.752 προβολές = 3,4 λεπτά ή 3 λεπτά 24 δευτερόλεπτα.

Μέσο ποσοστό προβολής: Αυτή είναι η μέση διάρκεια προβολής διαιρεμένη με τη διάρκεια του βίντεο ως ποσοστό. Το παραπάνω γράφημα δεν δείχνει το συνολικό μήκος των βίντεο, αλλά μπορείτε να δείτε ότι το συνολικό μέσο ποσοστό προβολής είναι 26%. Το υψηλότερο μέσο ποσοστό προβολής σε ένα βίντεο είναι 83,6% και το χαμηλότερο σε ένα βίντεο είναι 21,1%.

Οι συνδρομητές κέρδισαν και έχασαν: Πρόκειται για άτομα που έχουν εγγραφεί στο κανάλι σας σε ένα συγκεκριμένο βίντεο ή έχουν καταργήσει την εγγραφή τους σε αυτό το βίντεο. Εάν εγγραφούν, αυτό σημαίνει ότι τους άρεσε πολύ αυτό που είχατε να πείτε. Εάν ένας συνδρομητής ενοχλεί την κατάργηση εγγραφής από το κανάλι σας από ένα συγκεκριμένο βίντεο, αυτό σας λέει ότι το βίντεο είναι είτε εκτός σημασίας για το κοινό σας ή ότι το άτομο δεν ήταν το κατάλληλο για το κανάλι σας.

Έσοδα συναλλαγών και συναλλαγών: Αυτοί είναι ο συνολικός αριθμός συναλλαγών από πληρωμένο περιεχόμενο και το συνολικό χρηματικό ποσό που παρήγαγαν. Εάν πληροίτε τις προϋποθέσεις για το Πρόγραμμα συνεργατών YouTube, μπορείτε κερδίστε χρήματα με τον λογαριασμό σας στο YouTube.

RPM και CPM: Αυτοί οι αριθμοί σας βοηθούν να καταλάβετε πόσα άτομα πρέπει να δουν το περιεχόμενό σας για να κερδίσετε ένα δολάριο. Και πάλι, αυτοί οι αριθμοί είναι σχετικοί για λογαριασμούς που δημιουργούν έσοδα ως μέρος του Πρόγραμμα συνεργατών YouTube.

# 2: Τρόπος πρόσβασης στο YouTube Analytics και μετρήσεις

Υπάρχουν πολλοί τρόποι προβολής αναλυτικών στοιχείων στο λογαριασμό σας στο YouTube. Κάθε προβολή έχει διαφορετικό επίπεδο ευαισθησίας.

Τα απλούστερα δεδομένα βρίσκονται κάτω από κάθε βίντεο. Εδώ, το YouTube σας δείχνει προβολές, επισημάνσεις "μου αρέσει", "μου αρέσει", σχόλια και συνδρομητές καναλιών. Το παρακάτω βίντεο προβλήθηκε 509 φορές, 33 άτομα το άρεσαν και κανείς δεν το άρεσε. Μπορείτε επίσης να δείτε ότι το κανάλι έχει 119.000 συνδρομητές. Τα σχόλια είναι απενεργοποιημένα, επομένως δεν βλέπουμε πόσα σχόλια υπάρχουν. Αυτές οι μετρήσεις είναι ορατές στο κοινό.

Τα βίντεο στον λογαριασμό σας θα έχουν δύο μπλε κουμπιά κάτω από τις μετρήσεις του βίντεο: Analytics και Επεξεργασία βίντεο.

Κάντε κλικ στο κουμπί Analytics για να μεταβείτε στο Video Analytics στο YouTube Studio. Στο Video Analytics, λαμβάνετε πιο λεπτομερείς πληροφορίες σχετικά με το κοινό σας και τον τρόπο με τον οποίο αλληλεπιδρούν με το περιεχόμενό σας.

Μπορείτε επίσης να μεταβείτε απευθείας στο YouTube Studio μέσω του κύριου αναπτυσσόμενου μενού από οποιαδήποτε σελίδα στο YouTube. Κάντε κλικ στο εικονίδιο του λογότυπού σας στην επάνω δεξιά γωνία και επιλέξτε το YouTube Studio από το μενού.

Ο κύριος πίνακας ελέγχου του YouTube Studio σάς προσφέρει λίγα περισσότερα αναλυτικά στοιχεία και μια γρήγορη επισκόπηση της απόδοσης του καναλιού σας.

Μπορείτε να λάβετε λεπτομερή αναλυτικά στοιχεία για το κανάλι και τα βίντεό σας στο Channel Analytics. Για να αποκτήσετε πρόσβαση στο Channel Analytics, κάντε κλικ στο Analytics στο αριστερό μενού.

Το Channel Analytics σάς παρέχει αρκετές λεπτομέρειες, αλλά μπορείτε να λάβετε πολύ λεπτομερείς αναφορές στη Σύνθετη λειτουργία. Για πρόσβαση στη σύνθετη λειτουργία, κάντε κλικ στο μπλε κουμπί στην επάνω δεξιά γωνία (κάτω από το εικονίδιο του λογαριασμού σας).

Σε προχωρημένη λειτουργία, μπορείτε να δημιουργήσετε προσαρμοσμένους πίνακες που σας δείχνουν μόνο τα δεδομένα που χρειάζεστε για να απαντήσετε στις ερωτήσεις σας και να αξιολογήσετε σωστά την απόδοση του βίντεο. Μπορείτε να κάνετε μια συγκριτική ανάλυση με την πάροδο του χρόνου ή μια ανάλυση περιεχομένου για να δείτε την απόδοση συγκεκριμένων βίντεο σε σύγκριση με ολόκληρο το κανάλι σας. Η λειτουργία Advanced σας επιτρέπει να κάνετε σε βάθος ανάλυση δεδομένων.

Δημιουργήστε έναν προσαρμοσμένο πίνακα μετρήσεων του Analytics σε κατάσταση λειτουργίας για προχωρημένους

Για να προσθέσετε μια μέτρηση, κάντε κλικ στο μπλε κουμπί με το λευκό σύμβολο συν για να εμφανιστεί η λίστα των διαθέσιμων μετρήσεων YouTube. Επιλέξτε τις μετρήσεις που θέλετε να εμφανίζονται.

Για να καταργήσετε μια μέτρηση YouTube από τον πίνακα σας, τοποθετήστε το δείκτη του ποντικιού πάνω από το όνομα της μέτρησης για να εμφανίσετε τις τρεις τελείες στην αριστερή πλευρά του πεδίου.

Κάντε κλικ στις τρεις κουκκίδες για να εμφανιστεί το αναδυόμενο μενού. Κάντε κλικ στην επιλογή Απόκρυψη μέτρησης για να καταργήσετε τη μέτρηση από τον πίνακα σας.

Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε τη λίστα στόχων / μετρήσεων στην αρχή αυτού του άρθρου για να δημιουργήσετε προσαρμοσμένους πίνακες που δεν περιέχουν δεδομένα που σχετίζονται περισσότερο με τον στόχο σας.

# 3: Τρόπος αναγνώρισης βίντεο YouTube που δημιουργούν προβολές

Τώρα που γνωρίζετε τι σημαίνουν ορισμένες από τις μετρήσεις του YouTube και πού να βρείτε τα δεδομένα σας, ήρθε η ώρα να τα αναλύσετε.

Όπως είπα νωρίτερα, η ανάλυση δεδομένων ξεκινά με έναν στόχο και μια ερώτηση. Υπάρχει ένας μεγάλος αριθμός δεδομένων στο YouTube Analytics, οπότε είναι εύκολο να πέσετε μια κούκλα αριθμών. Ο στόχος και οι ερωτήσεις σας θα σας κρατήσουν επικεντρωμένους στα δεδομένα που έχουν σημασία και θα σας αποτρέψουν να κατακλύσετε.

Το άλλο πράγμα που πρέπει να θυμάστε με την ανάλυση δεδομένων είναι ότι κανένα σημείο δεδομένων δεν ζει σε κενό. Θέλετε πάντα να κοιτάτε τα σημεία δεδομένων σε σχέση μεταξύ τους.

Ας επιστρέψουμε στο τραπέζι που κοιτούσαμε νωρίτερα.

Αυτός ο πίνακας ταξινομείται κατά προβολές. Αν ο στόχος σας είναι οι προβολές βίντεο, τότε οι Προβολές είναι μια πολύ σημαντική μέτρηση, αλλά δεν είναι η μόνη που θέλετε να προσέξετε. Θυμηθείτε, μια προβολή μπορεί να είναι μόνο 30 δευτερόλεπτα - η οποία μπορεί να είναι ή όχι μια ουσιαστική προβολή. Επομένως, η επόμενη μέτρηση που θα θέλατε να δείτε είναι η μέση διάρκεια προβολής, η οποία σας λέει πόσα από τα βίντεο παρακολουθούν πραγματικά οι άνθρωποι. Εάν έχετε 1.000 προβολές στο βίντεό σας 10 λεπτών, αλλά όλοι πέφτουν μετά από 45 δευτερόλεπτα, δεν έχετε επιτυχές βίντεο.

Το πρώτο βίντεο που αναφέρεται έχει 2.931 προβολές και μέση διάρκεια προβολής 51 δευτερόλεπτα. Για να προσδιορίσετε εάν τα 51 δευτερόλεπτα είναι καλά ή κακά, πρέπει να γνωρίζετε πόσο καιρό ήταν το βίντεο. Εκεί μπαίνει το μέσο ποσοστό προβολής. Μπορείτε να δείτε ότι το μέσο ποσοστό προβολής για αυτό το βίντεο είναι 83,6%. Αυτό σημαίνει ότι τα περισσότερα άτομα παρακολουθούν ολόκληρο το βίντεο, διάρκειας ενός λεπτού περίπου. Αυτό είναι ένα επιτυχημένο βίντεο!

Ας ρίξουμε μια ματιά σε ένα άλλο βίντεο στη λίστα. Το παρακάτω βίντεο έχει μέσο ποσοστό προβολής μόνο 21,1%, το οποίο με την πρώτη ματιά το κάνει να φαίνεται ότι είχε πολύ κακή απόδοση σε σύγκριση με το παραπάνω βίντεο.

Ωστόσο, κοιτάζοντας την επόμενη στήλη, μπορείτε να δείτε ότι η μέση διάρκεια προβολής είναι ένα επιβλητικό 21 λεπτά 6 δευτερόλεπτα. Αυτό σημαίνει ότι οι άνθρωποι παρακολούθησαν πάνω από 21 λεπτά ενός βίντεο διάρκειας 1 ώρας και 40 λεπτών. Οι συνολικές προβολές είναι χαμηλότερες αλλά η ποιότητα αυτών των προβολών είναι σημαντικά υψηλότερη. Οι άνθρωποι πέρασαν πολύ χρόνο με το κανάλι ως αποτέλεσμα αυτού του βίντεο.

Αυτό θέτει το ερώτημα, τι συνέβη στο σήμα των 21 λεπτών; Γιατί οι άνθρωποι έπεσαν εκείνη τη στιγμή;

Για να απαντήσετε σε αυτές τις ερωτήσεις, πρέπει να εμβαθύνετε στα αναλυτικά στοιχεία του βίντεο.

Για να μεταβείτε στο Video Analytics, τοποθετήστε το δείκτη του ποντικιού πάνω από το όνομα του βίντεο για να εμφανιστεί το αναδυόμενο μενού. Επιλέξτε το εικονίδιο γραφήματος για να δείτε την επισκόπηση αναλυτικών στοιχείων για αυτό το βίντεο.

Αυτό σας φέρνει στο Analytics βίντεο για το βίντεο που αναλύετε. Κάντε κύλιση προς τα κάτω στις Βασικές στιγμές για διατήρηση κοινού. Εδώ, μπορείτε να δείτε την απόδοση του κοινού σας κατά τη διάρκεια του βίντεο.

Αυτά τα δεδομένα σας δίνουν περισσότερη σαφήνεια σχετικά με το πότε οι άνθρωποι πέφτουν και μπορείτε να αρχίσετε να καταλαβαίνετε γιατί. Υπάρχει τεράστια πτώση μεταξύ 0 και 2 λεπτών. Πρόκειται για άτομα που έκαναν κλικ στο βίντεο και αποφάσισαν αμέσως ότι δεν ήταν για αυτούς. Ωστόσο, το 35% των ανθρώπων συνέχισαν να παρακολουθούν.

Υπάρχει μια βουτιά περίπου 9 λεπτά και μια άλλη βουτιά που ξεκινά περίπου 26 λεπτά, πράγμα που σημαίνει ότι οι άνθρωποι έπεσαν σε αυτά τα σημεία. Ωστόσο, στα 37 λεπτά, υπάρχει μια ακίδα. Πώς επέστρεψαν οι άνθρωποι στο βίντεο σε αυτό το σημείο; Δεν το έκαναν. Αυτοί είναι οι άνθρωποι που γυρίζουν το βίντεο για να ξαναβλέψουν αυτή την ενότητα.

Μετά την αρχική πτώση, ο αριθμός των ατόμων που παρακολουθούν διατηρείται αρκετά σταθερός, περίπου 30% -35%. Λίγοι άνθρωποι φεύγουν, αλλά αυτοί που μένουν είναι τόσο αφοσιωμένοι που ξαναβλέπουν ενότητες.

Ωστόσο, σε περίπου 53 λεπτά, βλέπετε να αρχίζει μια σταθερή πτώση. Ο αριθμός των θεατών πηγαίνει από το 36% των αρχικών θεατών στο μόνο 17% που φτάνει μέχρι το τέλος.

Τι σου λέει αυτό;

Ο στόχος αυτού του βίντεο YouTube είναι να ωθήστε τους ανθρώπους να παρακολουθήσουν. Αυτό το βίντεο προσελκύει το 35% των θεατών για σχεδόν μία ώρα και παρακολουθεί ξανά ενότητες. Τα δεδομένα δείχνουν ότι αυτό το βίντεο δεν είναι για τις μάζες. Ωστόσο, για μια βασική ομάδα ατόμων, οι πληροφορίες στο βίντεο ήταν πολύ σχετικές. Αυτά τα άτομα είναι το κοινό-στόχο σας.

Αυτό το βίντεο εξυπηρετεί τον στόχο προβολών βίντεο πολύ καλά. Το κοινό-στόχος παρακολούθησε πραγματικά το βίντεο.

Μια ερώτηση που ίσως θέλετε να απαντήσετε είναι, "Πόσο καιρό πρέπει να είναι τα βίντεό σας;" Σε αυτό το παράδειγμα, τα δεδομένα υποδεικνύουν ότι χάνετε το κοινό-στόχο με το σήμα 1 ώρας. Θα μείνουν μαζί σας αν οι πληροφορίες είναι καλές για μεγάλο χρονικό διάστημα, αλλά αν πρόκειται να κάνετε ένα μάθημα στο YouTube, θα πρέπει να το κρατήσετε κάτω από μία ώρα - το πολύ 40-50 λεπτά.

# 4: Τρόπος αναγνώρισης βίντεο που δημιουργούν συνδρομητές καναλιών

Ας υποθέσουμε ότι ο στόχος σας είναι συνδρομές καναλιού. Αυτό το βίντεο απέδωσε μόνο έξι συνδρομές καναλιού, οπότε δεν είναι πολύ αποτελεσματικό για την ανάπτυξη του καναλιού σας. Πρέπει να δείτε άλλα βίντεο στο κανάλι για να προσδιορίσετε τι είναι αποτελεσματικό για τις συνδρομές καναλιού.

Τα δεδομένα θα σας βοηθήσουν να προσδιορίσετε δύο πράγματα για τον στόχο συνδρομών καναλιού σας:

• Ποια βίντεο στο κανάλι σας αποφέρουν τις περισσότερες συνδρομές;
• Πώς μπορείτε να βελτιστοποιήσετε την απόδοση των υπαρχόντων βίντεό σας για να αποδώσετε περισσότερες συνδρομές;

Για να προσδιορίσετε τα βίντεο που αποφέρουν τις περισσότερες συνδρομές, μεταβείτε στη Σύνθετη λειτουργία και δημιουργήστε έναν πίνακα που δείχνει τους συνδρομητές που αποκτήθηκαν, τους συνδρομητές που χάθηκαν, τη μέση διάρκεια προβολής και τις προβολές. Κάντε διπλό κλικ στους συνδρομητές που αποκτήθηκαν για να ταξινομήσετε την αναφορά σας.

Αφού εντοπίσετε τα βίντεό σας με τη μεγαλύτερη μετατροπή, θέλετε να απαντήσετε στην ερώτηση, "Πόσο καιρό είναι τα πιο αποτελεσματικά βίντεό μου για την απόκτηση νέων ακολούθων;"

Μπορείτε να δείτε ότι η μέση διάρκεια προβολής στην παραπάνω αναφορά είναι μόνο 44 δευτερόλεπτα. Αυτό σημαίνει ότι αν ο στόχος σας είναι να αυξήσετε τα ακόλουθα, θέλετε να δημιουργήσετε μικρότερα βίντεο. Τώρα μπορείτε να χρησιμοποιήσετε αυτές τις πληροφορίες για να σχεδιάσετε μελλοντικό περιεχόμενο.

Αλλά η ελπίδα δεν χάνεται με το μακρύ βίντεό σας. Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε δεδομένα για να βελτιστοποιήσετε το βίντεό σας και να βελτιώσετε τον αριθμό των συνδρομών που αποδίδει αυτό το βίντεο.

Έχετε δύο ακόμη ερωτήσεις που θέλετε να απαντήσετε για να βελτιστοποιήσετε την απόδοση του βίντεό σας:

• Τι παροτρύνσεις για δράση (CTA) χρειάζεστε για να κάνετε τους χρήστες να εγγραφούν στο κανάλι σας;
• Πότε πρέπει να τοποθετήσετε αυτά τα CTA στο βίντεό σας;

Το 35% των ατόμων που συνέχισαν να παρακολουθούν διήρκεσαν πολύ καιρό. Ξέρετε ότι είναι στο κοινό-στόχο σας, αλλά τελικά αρχίζουν να πέφτουν. Αν θέλετε αυτό το βίντεο να αναπτύξει το κανάλι σας μετά, πρέπει να τοποθετήσετε τα CTA σας πριν σταματήσουν να παρακολουθούν. Δεν μπορείτε να εγγράψετε ξανά το βίντεο, αλλά μπορείτε να προσθέσετε μια κάρτα που καλεί τους χρήστες να αρέσουν στο κανάλι σας ακριβώς πριν από τα πτωτικά σημεία.

Σε αυτήν την περίπτωση, θα θέλατε να θέσετε ένα CTA για να σας αρέσει το κανάλι πριν από τις πτώσεις στα 9 λεπτά, 26 λεπτά και την τελική πτώση στα 53 λεπτά. Θα προσθέσατε επίσης CTA στο τέλος του βίντεο, επειδή το 17% που παρέμεινε στο τέλος Πραγματικά μου άρεσε αυτό που έπρεπε να πεις.

Για να προσδιορίσετε τα καλύτερα CTA, δοκιμάστε τη γλώσσα σε αυτές τις κάρτες για να δείτε ποια είναι πιο αποτελεσματική για να κάνετε τους χρήστες να εγγραφούν στο κανάλι σας. Σε μελλοντικά βίντεο, μπορείτε επίσης να δοκιμάσετε, συμπεριλαμβανομένης της πρόσκλησης εγγραφής στο σενάριο του βίντεο. Αυτή η δοκιμή θα σας βοηθήσει να απαντήσετε σε τι CTA χρειάζεστε για να κάνετε τους χρήστες να εγγραφούν στο κανάλι σας. Και μπορείτε να χρησιμοποιήσετε τα δεδομένα σας για να προσδιορίσετε τους νικητές σας.

συμπέρασμα

Κατά την ανάλυση δεδομένων για τα βίντεό σας στο YouTube, πρέπει να είστε σαφείς σχετικά με τους στόχους σας και ποιες ερωτήσεις πρέπει να απαντήσετε. Ο στόχος και οι ερωτήσεις σας θα σας πουν σε ποιες μετρήσεις YouTube πρέπει να προσέξετε.

Το YouTube Analytics είναι ένα ισχυρό εργαλείο, αλλά μπορεί επίσης να είναι καταπληκτικό. Μπορεί να μην σας αρέσει, αλλά η σύνθετη λειτουργία είναι ο φίλος σας. Η δυνατότητα προσαρμογής πινάκων σημαίνει ότι μπορείτε να αποκόψετε τα δεδομένα που δεν είναι σχετικά και να εστιάσετε στα βασικά. Με αυτόν τον τρόπο προσδιορίζετε τι λειτουργεί, ώστε να μπορείτε να βελτιστοποιήσετε την απόδοση και να επιτύχετε τους στόχους σας.

Τι νομίζετε; Είστε εμπνευσμένοι για να δείτε τα αναλυτικά στοιχεία σας στο YouTube με νέο τρόπο; Μοιραστείτε τις σκέψεις σας στα παρακάτω σχόλια.

Περισσότερα άρθρα σχετικά με το μάρκετινγκ YouTube:

• Ανακαλύψτε πέντε τρόπους για να δημιουργήσετε θερμούς δυνητικούς πελάτες από το κανάλι σας στο YouTube.
• Εξερευνήστε ένα πλαίσιο τεσσάρων μπλοκ για γρήγορη επεξεργασία και παραγωγή ποιοτικού βίντεο YouTube κάθε φορά.
• Μάθετε πώς μπορείτε να αναπτύξετε μια στρατηγική βίντεο YouTube για να αναπτύξετε την επιχείρησή σας.