Πώς να χρησιμοποιήσετε το Εργαλείο απόδοσης Facebook για να μετρήσετε τον αντίκτυπό σας στο μάρκετινγκ: Social Media Examiner

Θέλετε να κατανοήσετε καλύτερα το ταξίδι των πελατών σας σε συσκευές και κανάλια; Έχετε ακούσει για το εργαλείο Facebook Attribution;

Σε αυτό το άρθρο, θα μάθετε πώς να χρησιμοποιείτε το νέο εργαλείο Attribution του Facebook για να μετρήσετε την αποτελεσματικότητα των διαφημίσεών σας.

Τι είναι το Εργαλείο απόδοσης Facebook;

Πριν μπείτε στο εργαλείο Facebook Attribution, αξίζει να το δείτε απόδοση στο ευρύτερο πλαίσιο του ψηφιακού μάρκετινγκ. Εάν ρωτήσετε οποιονδήποτε ψηφιακό έμπορο για τα μεγαλύτερα ζητήματα που αντιμετωπίζουν αυτήν τη στιγμή, μία από τις απαντήσεις θα είναι σίγουρα η απόδοση.

Στην απλούστερη μορφή του, η απόδοση είναι η διαδικασία αντιστοίχισης ενεργειών, όπως αγορές σε συγκεκριμένο μάρκετινγκ κανάλια, ώστε να μπορείτε να μετρήσετε τον αντίκτυπο αυτών των καναλιών στην επιχείρησή σας και να καθορίσετε την απόδοση της επένδυσης (ROI).

Αλλά εδώ είναι το πρόβλημα: οι άνθρωποι δεν αγοράζουν μόνο προϊόντα χρησιμοποιώντας μία συσκευή σε μία συνεδρία. Απαιτείται συχνά περισσότερη προσοχή κατά την αγορά, με πολλές επισκέψεις σε έναν ιστότοπο για μεγαλύτερο χρονικό διάστημα, ιδιαίτερα για είδη ή υπηρεσίες με υψηλές τιμές.

Επίσης, με πολλές πλατφόρμες διαφήμισης να ανταγωνίζονται για να είναι υπεύθυνες για το τελικό αποτέλεσμα σας, όπως ένας μόλυβδος ή μια πώληση, μπορεί να είναι δύσκολο να αποδώσετε την τελική ενέργεια σε ένα συγκεκριμένο κανάλι.

Ας υποθέσουμε ότι κάποιος αναζητά ένα προϊόν στο Google, επισκέπτεται τον ιστότοπο αλλά δεν αγοράζει το πρώτο του επισκεφτείτε και, στη συνέχεια, κάντε κλικ σε μια διαφήμιση επαναληπτικού μάρκετινγκ ιστότοπου στο Facebook για το ίδιο προϊόν και συνεχίζει αγοράστε το. Είναι το Facebook υπεύθυνο για αυτήν την αγορά ή είναι η Google (επειδή ανακαλύφθηκε εκεί πρώτα);

Προς το παρόν, με την απόδοση τελευταίου κλικ, αυτή η αγορά θα αποδοθεί στο Facebook, παρόλο που η αρχική πηγή επισκεψιμότητας ήταν η Google.

Το εργαλείο Attribution του Facebook σάς επιτρέπει να κάνετε σωστά αξιολογήστε την πλήρη διαδρομή μετατροπής για τα συμβάντα που έχουν μεγαλύτερη σημασία για την επιχείρησή σας. Με αυτό, μπορείτε αναλύστε τον πραγματικό αντίκτυπο του μάρκετινγκ σε κανάλια και συσκευέςκαι αποτελεσματικά μετρήστε την απόδοση επένδυσης (ROI).

Τώρα που γνωρίζετε τι είναι το εργαλείο απόδοσης, δείτε πώς μπορείτε να το χρησιμοποιήσετε για να κατανοήσετε καλύτερα το ταξίδι των πελατών σας και να χρησιμοποιήσετε αυτά τα ευρήματα για να δημιουργήσετε πιο αποτελεσματικές διαφημιστικές καμπάνιες.

# 1: Ρύθμιση του εργαλείου Facebook Attribution για την επιχείρησή σας

Το πρώτο βήμα στη χρήση του εργαλείου Facebook Attribution είναι να το διαμορφώσετε με βάση τον τύπο της επιχείρησής σας. Στο Διαχειριστής διαφημίσεων κυρίως μενού, μεταβείτε στη στήλη Μέτρηση και αναφορά και κάντε κλικ στο Attribution.

Μετά το Πίνακας ελέγχου εργαλείου απόδοσης φορτώνει, βλέπετε μια οθόνη καλωσορίσματος. Κάντε κλικ στην επιλογή Έναρξη και θα εμφανιστεί ένα νέο παράθυρο όπου θα επιλέξετε πώς οργανώνεται η επιχείρησή σας.

Το Facebook σας παρέχει πολλές επιλογές: Ενιαία επιχείρηση. Ξεχωριστές μάρκες, κάθετες ή περιοχές; και πρακτορείο. Σε αυτό το άρθρο, θα εξετάσουμε πώς να το δημιουργήσουμε ως μία επιχείρηση, έτσι επιλέξτε Ενιαία επιχείρηση και κάντε κλικ στο Επιβεβαίωση.

Ομαδοποιήστε τους λογαριασμούς διαφημίσεων και τις πηγές δεδομένων

Στη συνέχεια, θα δείτε μια σειρά και πολλές στήλες που δεν έχουν επιλέξει λογαριασμό διαφήμισης, pixel ή νόμισμα. Κάντε κλικ στο εικονίδιο με το μολύβι και πληκτρολογήστε ένα όνομα για την επιχείρησή σας. Επειτα κάντε κλικ στην επιλογή Ρύθμιση γραμμής επιχειρήσεων.

Θα εμφανιστεί ένα νέο παράθυρο με μια διαδικασία τριών βημάτων για την επιλογή των λογαριασμών διαφημίσεων, των πηγών δεδομένων, του νομίσματος και της ζώνης ώρας.

Πρώτα, επιλέξτε τον λογαριασμό διαφήμισης από τη λίστα των λογαριασμών διαφημίσεων στους οποίους έχετε πρόσβαση και μετά κάντε κλικ στο Επόμενο.

Τώρα επιλέξτε το pixel που σχετίζεται με τον λογαριασμό διαφήμισης. Εάν δεν έχετε εγκαταστήσει ακόμα το pixel, κάντε κλικ για να μάθετε πώς να ρυθμίσετε σωστά και εγκαταστήστε το pixel Facebook στον ιστότοπό σας.

Αφού κάνετε την επιλογή σας, κάντε κλικ στο Επόμενο.

Τελικά, ορίστε τη ζώνη ώρας και το νόμισμά σας. Δεν μπορείτε να αλλάξετε αυτές τις ρυθμίσεις αργότερα, οπότε βεβαιωθείτε ότι είναι σωστές.

Υπόδειξη: κάντε κλικ στην επιλογή Χρήση προτεινόμενων και στο Facebook θα τραβήξτε τη ζώνη ώρας και το νόμισμα από τον συνδεδεμένο λογαριασμό διαφήμισης.

Μόλις οριστεί, κάντε κλικ στο Επιβεβαίωση.

Στη συνέχεια, θα επιστρέψετε στην κύρια προβολή, αλλά αυτή τη φορά, θα δείτε τις πληροφορίες του λογαριασμού διαφήμισης, των pixel, του νομίσματος και της ζώνης ώρας. Κάντε κλικ στο Τέλος.

Στην επόμενη σελίδα, ελέγξτε τις ρυθμίσεις σας και αν όλα φαίνονται εντάξει, κάντε κλικ στο Τέλος. Η γραμμή της επιχείρησής σας θα φορτωθεί (μπορεί να χρειαστούν λίγα λεπτά) και, στη συνέχεια, θα δείτε την καρτέλα Ρυθμίσεις με μια γραμμή κατάστασης για τη ρύθμισή σας.

Υπάρχουν τρία στάδια κατάστασης: Δημιουργία Γραμμής Επιχειρήσεων. Κλικ, εμφανίσεις και επισκέψεις. και μετατροπές. Θα δείτε ένα σημάδι επιλογής δίπλα στο Line of Business και, στη συνέχεια, θα δείτε Αναμονή για τα επόμενα δύο στάδια.

Περιμένετε να συμπληρωθούν τα δεδομένα από τις καμπάνιες και τα pixel σας. Μπορεί να χρειαστεί μια ώρα ή περισσότερο για να ξεκινήσει η λήψη δεδομένων.

Ελέγξτε ότι λαμβάνετε δεδομένα

Για να ελέγξετε ότι τα δεδομένα σας λαμβάνονται σωστά, μεταβείτε στην καρτέλα Ρυθμίσεις στον πίνακα ελέγχου του εργαλείου Attribution και ψάχνωένα πράσινο banner που επιβεβαιώνει ότι λαμβάνονται δεδομένα. Κάτω από αυτό, θα δείτε μια σειρά από τις ενέργειες του συμβάντος και τις επισκέψεις που λαμβάνονται την ημέρα που το ελέγχετε.

# 2: Προβολή των δεδομένων του εργαλείου Attribution Facebook

Το εργαλείο απόδοσης σάς επιτρέπει να αναλύετε τα αποτελέσματά σας με βάση τα συμβάντα μετατροπής. Μόλις ξεκινήσετε τη συλλογή δεδομένων, επιλέξτε το συμβάν μετατροπής που θέλετε να αναλύσετε από την αναπτυσσόμενη λίστα στην επάνω δεξιά γωνία.

Τα συμβάντα μετατροπής που βλέπετε στην αναπτυσσόμενη λίστα εξαρτώνται από το ποια εκδηλώσεις που έχετε εγκαταστήσει στον ιστότοπό σας. Αν παρακολουθείτε δυνητικούς πελάτες, θα δείτε ως οδηγούς ιστότοπου ως επιλογή. Εάν είστε εταιρεία ηλεκτρονικού εμπορίου, θα δείτε διάφορες ενέργειες ηλεκτρονικού εμπορίου, όπως Προσθήκη στο καλάθι, έναρξη αγοράς και αγορά.

Καθορίστε ένα χρονοδιάγραμμα για την ανάλυση δεδομένων

Μόλις επιλέξετε το συμβάν μετατροπής, επιλέξτε το εύρος ημερομηνιών που θέλετε να προβάλετε.

Το εργαλείο Attribution συμπληρώνει δεδομένα μόνο από τη στιγμή που τα ρυθμίζετε. δεν συμπληρώνει ιστορικά δεδομένα. Επομένως, για να αναλύσετε δεδομένα σε εβδομαδιαία ή μηνιαία περίοδο, θα πρέπει να περιμένετε 7-30 ημέρες από τη στιγμή που ρυθμίζετε την απόδοση για να τα αναλύσετε.

Ωστόσο, μπορείτε να αρχίσετε να αναλύετε τα δεδομένα τις πρώτες 24-72 ώρες, ανάλογα με την ημερήσια δαπάνη διαφήμισης και τον αριθμό των συμβάντων μετατροπής που καταγράφηκαν.

Ορίστε το μοντέλο απόδοσης και το παράθυρο απόδοσης

Το τελευταίο στοιχείο που πρέπει να οριστεί κατά την προβολή δεδομένων απόδοσης είναι η επιλογή του μοντέλου απόδοσης και του παραθύρου απόδοσης.

Εδώ είναι ενδιαφέρον. Το Facebook έχει επεκτείνει τον αριθμό των μοντέλων απόδοσης πέρα ​​από το προεπιλεγμένο μοντέλο τελευταίου κλικ που βλέπετε στις κανονικές αναφορές του Διαχειριστή διαφημίσεων.

Έχουν επίσης εισαγάγει νέα μικρότερα και μεγαλύτερα παράθυρα απόδοσης. Εάν έχετε υψηλούς ημερήσιους προϋπολογισμούς, μπορείτε να λάβετε πιο λεπτομερείς αναλύσεις δεδομένων. Εάν έχετε χαμηλότερους ημερήσιους προϋπολογισμούς, μπορείτε να έχετε μια μεγάλη εικόνα για μεγαλύτερο χρονικό διάστημα.

Το Facebook προσφέρει 7 διαφορετικά μοντέλα απόδοσης και 17 διαφορετικά παράθυρα απόδοσης. Το να αποφασίσετε ποια να επιλέξετε μπορεί να είναι τρομακτικό εάν δεν ξέρετε πώς ή πότε να τα χρησιμοποιήσετε. Το μοντέλο απόδοσης που επιλέγετε θα επηρεάσει μαζικά τα δεδομένα σας, επειδή καθορίζει τον τρόπο με τον οποίο παρέχεται πίστωση σε σημεία επαφής για το συμβάν μετατροπής που επιλέξατε νωρίτερα.

Διαφορετικά μοντέλα απόδοσης διανέμουν διαφορετικά ποσά πίστωσης στις διαφημίσεις σας. Μερικοί αποδίδουν περισσότερη πίστη στα πρώτα και τελευταία σημεία επαφής στη διαδρομή μετατροπής σας, ενώ άλλα βλέπουν μόνο το τελευταίο σημείο επαφής ή τα σημεία επαφής που οδηγούν στη μετατροπή. ο επτά μοντέλα απόδοσης είναι:

• Ομοιόμορφη πίστωση
• Τελευταίο κλικ ή επίσκεψη
• Τελευταίο άγγιγμα
• Θέση 30%
• Θέση 40%
• Ώρα αποσύνθεσης 1-ημέρας
• Ώρα αποσύνθεσης 7 ημερών

Το παράθυρο απόδοσης που επιλέγετε καθορίζει ποια σημεία επαφής λαμβάνονται υπόψη από το μοντέλο απόδοσης. Για παράδειγμα, το κλικ 1 ημέρας / 1 ημέρα είναι το μικρότερο παράθυρο και θα περιλαμβάνει μόνο κλικ και προβολές που πραγματοποιήθηκαν την ημέρα που οδήγησε στο συμβάν μετατροπής.

Στις τακτικές αναφορές του Διαχειριστή διαφημίσεων, μπορείτε να επιλέξετε μόνο 1 ημέρα, 7 ή 28 ημέρες, αλλά το Facebook Το Εργαλείο απόδοσης έχει επεκτείνει τις επιλογές ώστε να περιλαμβάνει 14 ημέρες, 30 ημέρες και έως και 90 ημέρες παράθυρο. Αυτό είναι εξαιρετικά χρήσιμο για επιχειρήσεις με μεγάλους χρόνους μετατροπής σε σχέση με το τυπικό παράθυρο 28 ημερών.

Για να μπορείτε να συγκρίνετε μοντέλα απόδοσης και να δείτε τη μεγάλη εικόνα των προσπαθειών μάρκετινγκ σε όλα τα κανάλια, πρέπει να το κάνετε ξεκινήστε με ένα μοντέλο ελέγχου. Πηγαίνετε με την προεπιλεγμένη επιλογή, Last Touch, το οποίο δίνει το 100% της πίστωσης για μια μετατροπή στο τελευταίο κλικ ή επίσκεψη που πραγματοποιήθηκε στη διοχέτευση πωλήσεων. Εάν δεν υπήρχε κλικ ή επίσκεψη, θα πιστωθεί η τελευταία εντύπωση.

Επειδή μόλις ρυθμίσατε το Εργαλείο απόδοσης, το παράθυρο που επιλέγετε δεν έχει σημασία αυτήν τη στιγμή. Έτσι επιλέξτε το προεπιλεγμένο παράθυρο αναφοράς του 28-Day Click and Visit, 1-Day Impression.

Μετά απο εσένα κάντε κλικ στο Εφαρμογή, ο πίνακας ελέγχου θα φορτωθεί με σχετικά δεδομένα.

# 3: Αναλύστε τα δεδομένα σας

Στην κορυφή του ταμπλό, θα δείτε πόσες μετατροπές υπήρχαν από το συμβάν που επιλέξατε στο εύρος ημερομηνιών που επιλέξατε. Κάτω από αυτό, δείτε μια ανάλυση ανά κανάλι από πού προέρχονται αυτές οι μετατροπές, καθώς και ο συνολικός αριθμός μετατροπών, επισκέψεων και πηγών δεδομένων.

Κοιτάζοντας τα παρακάτω δεδομένα, μπορείτε να δείτε ότι το 75% προήλθε από συνδρομητικά κανάλια, 14% από οργανικά και 11% απευθείας. Υπήρξαν 103 μετατροπές δυνητικών πελατών από 526 επισκέψεις από 5 διαφορετικές πηγές.

Συνεχίστε με κύλιση προς τα κάτω για να δείτε μια προβολή Κορυφαίων πηγών, το οποίο επισημαίνει τις πηγές των μετατροπών και των επισκέψεών σας. Στην παρακάτω εικόνα, το Facebook έλαβε τις περισσότερες μετατροπές, 77, αλλά η Google πραγματοποίησε τις περισσότερες επισκέψεις στον ιστότοπο, 264.

Κάντε κύλιση προς τα πίσω μέχρι την κορυφή του πίνακα ελέγχου για να αναλύστε τα αποτελέσματά σας κατά τύπο καναλιού, σε αυτήν την περίπτωση Πληρωμένο και Βιολογικό.

Στην ενότητα Πληρωμή, εσείς δείτε μια ανάλυση καμπάνιας που επισημαίνει τις κορυφαίες καμπάνιες που είχαν ως αποτέλεσμα τις περισσότερες μετατροπές για το συμβάν που έχετε επιλέξει.

Χρησιμοποιήστε αναφορές μεταξύ συσκευών για να δείτε πώς προέκυψαν οι μετατροπές σας σε διαφορετικές συσκευές

Μία από τις χρήσιμες λειτουργίες του εργαλείου Attribution είναι ότι θα σας δείξει αν οι άνθρωποι αλληλεπιδρούν με τις διαφημίσεις σας σε πολλές συσκευές και ποιο ποσοστό αυτών που αλληλεπίδρασαν σε κινητό αργότερα μετατράπηκαν σε επιτραπέζιους υπολογιστές και αντιπρόσωποι αντίστροφα.

Κοιτάζοντας τα παρακάτω δεδομένα, η κορυφαία ροή μετατροπών δείχνει ότι δεν καταγράφηκαν μετατροπές από κινητό συσκευές αφού είχαν αλληλεπιδράσει με διαφημίσεις σε επιτραπέζιο υπολογιστή, πράγμα που σημαίνει ότι η πλειοψηφία των μετατροπών ήταν κινητή μόνο.

Η δεύτερη ροή μετατροπών δείχνει ότι από τις 15 μετατροπές επιτραπέζιων υπολογιστών που καταγράφηκαν, το 27% (4) πραγματοποιήθηκε μετά από αλληλεπίδραση με μια διαφήμιση σε κινητή συσκευή ή σε πολλές συσκευές. Αυτό σημαίνει ότι οι χρήστες άλλαξαν συσκευές από κινητό σε επιτραπέζιο υπολογιστή, αλλά η πλειονότητα των οποίων εμφανίστηκαν διαφημίσεις για επιτραπέζιους υπολογιστές μετατράπηκαν σε επιτραπέζιο υπολογιστή.

Συγκρίνετε μοντέλα απόδοσης θέσης με το στοιχείο ελέγχου για προβολή πλήρους διαδρομής μετατροπής

Μόλις έχετε τα στοιχεία ελέγχου σας χρησιμοποιώντας το μοντέλο απόδοσης τελευταίας αφής, μπορείτε επιλέξτε άλλα μοντέλα θέσης και χρόνου αποσύνθεσης για να αναλύσετε την πλήρη διαδρομή μετατροπής από το πρώτο έως το τελευταίο σημείο επαφής.

Υπάρχουν δύο διαφορετικά μοντέλα απόδοσης θέσης, το 30% και το 40%. Το μοντέλο θέσης δίνει σταθμισμένη πίστωση στα πρώτα και τελευταία σημεία επαφής, ενώ τα μεσαία σημεία επαφής λαμβάνουν λιγότερη πίστωση.

Αυτό το μοντέλο αντικατοπτρίζει καλύτερα τον τρόπο με τον οποίο όλα τα σημεία επαφής συμβάλλουν στην οδήγηση στο συμβάν μετατροπής που μετράτε και στον σημαντικό ρόλο στο πρώτο σημείο επαφής της ανακάλυψης και στο τελευταίο πριν από τη μετατροπή.

Εάν αλλάξετε το παράθυρο απόδοσης σε Positional 30%, το οποίο δίνει το 30% της πίστωσης στο πρώτο και το τελευταίο σημεία επαφής και το υπόλοιπο 40% στα μεσαία σημεία επαφής, ο όγκος των μετατροπών αλλάζει για κάθε ένα από τα κανάλια.

Αποδίδει περισσότερες μετατροπές σε κανάλια επί πληρωμή (σε αυτήν την περίπτωση το Facebook) και αυξάνει τις μετατροπές από 77 σε 83. Επομένως, μειώνει τις οργανικές από 15 σε 12 μετατροπές και τις άμεσες από 11 σε 8 μετατροπές. Αυτό δείχνει ότι οι διαφημίσεις στο Facebook είχαν μεγαλύτερο αντίκτυπο από ό, τι πιστεύαμε προηγουμένως.

Συγκρίνετε τα μοντέλα απόδοσης χρονικής αποσύνθεσης με το στοιχείο ελέγχου τελευταίας αφής

Τέλος, θέλετε να συγκρίνετε το μοντέλο απόδοσης φθοράς χρόνου με αυτό του ελέγχου σας - τελευταία πινελιά - αλλά και το μοντέλο θέσης. Το μοντέλο χρονικής αποσύνθεσης δίνει ένα αυξανόμενο ποσοστό της πίστωσης για το συμβάν μετατροπής σας στα σημεία επαφής καθώς πλησιάζουν το χρόνο στη μετατροπή.

Υπάρχουν δύο τύποι μοντέλων χρονικής αποσύνθεσης: 1-ημέρα και 7-day. Η μεγαλύτερη ημιζωή, όπως η 7-ημέρα, οδηγεί σε μια πιο ομοιόμορφη κατανομή πίστωσης μεταξύ των σημείων επαφής σας, ενώ η συντομότερη 1 ημέρα δίνει περισσότερη πίστωση στα πιο πρόσφατα σημεία επαφής.

Για να το απεικονίσετε αυτό, με την αποσύνθεση 1 ημέρας, το σημείο επαφής που συμβαίνει 1 ημέρα πριν το συμβάν μετατροπής λάβει το 50% του στάθμιση, 2 ημέρες πριν από το 25% και ούτω καθεξής έως ότου διανεμηθεί όλη η πίστωση στα σημεία επαφής σας με βάση την απόδοσή σας παράθυρο.

Σε σύγκριση με το τελευταίο άγγιγμα, επισημαίνει καλύτερα πώς όλα τα σημεία επαφής οδηγούν στο συμβάν μετατροπής σας, αλλά τα σταθμίζει με τέτοιο τρόπο ταιριάζει με μεγαλύτερη ακρίβεια στον τρόπο με τον οποίο αλληλεπιδρούν τα είδη κοινού-στόχων σας και θεωρείτε τις διαφημίσεις όσο πλησιάζουν όσο γίνεται στη μετατροπή απόφαση.

Στα παραπάνω δεδομένα, έχει σταθμίσει περισσότερη πίστωση στα συνδρομητικά κανάλια κατά τη σύγκριση με τον έλεγχο της τελευταίας αφής. Η πληρωμή αυξήθηκε από 77 σε 83 μετατροπές και οι οργανικές και οι άμεσες μειώθηκαν από 15 σε 12 και 11 σε 8 μετατροπές, αντίστοιχα.

Και πάλι, όπως και με το μοντέλο θέσης, αυτό το μοντέλο δείχνει ότι οι πληρωμένες διαφημίσεις στο Facebook είχαν μεγαλύτερο αντίκτυπο στις μετατροπές, ιδιαίτερα στα σημεία επαφής που βρίσκονται πλησιέστερα στη στιγμή της μετατροπής.

συμπέρασμα

Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε τα ευρήματα από το εργαλείο Facebook Attribution για να βελτιώσετε τις διαφημιστικές σας καμπάνιες και τις ευρύτερες προσπάθειες μάρκετινγκ βάσει της αποτελεσματικότητας διαφορετικών καναλιών και των πηγών μέσα σε αυτά.

Ο τρόπος με τον οποίο χρησιμοποιείτε το Εργαλείο απόδοσης εξαρτάται από το τι διαφημίζετε. Το κύριο παράδειγμα που χρησιμοποιείται σε αυτό το άρθρο είναι για μια δωρεάν συμμετοχή, η οποία δεν απαιτεί τόσο μεγάλη προσοχή. Επομένως, υπάρχουν λιγότερα σημεία επαφής και ένας ξεκάθαρος νικητής όσον αφορά το πιο αποτελεσματικό κανάλι και πηγή.

Εάν το προϊόν ή η προσφορά υπηρεσιών σας απαιτεί μεγαλύτερη προσοχή λόγω της πολυπλοκότητας ή του υψηλού σημείου τιμής, θα υπάρχουν περισσότερα σημεία επαφής. Επομένως, για πλήρη διακαναλική απόδοση, αξίζει να χρησιμοποιήσετε ένα μοντέλο θέσης για να μετρήσετε την αρχική ανακάλυψη και την τελική μετατροπή, καθώς και να το συγκρίνετε με ένα μοντέλο χρονικής αποσύνθεσης.

Τέλος, πρέπει να προβείτε αναδρομικά στα ευρήματα από τον πίνακα ελέγχου απόδοσης, επειδή δεν μπορείτε ακόμη να προσαρμόσετε τις καμπάνιες σας μέσα από το εργαλείο. Αυτό είναι παρόμοιο με το εργαλείο Test & Learn.

Τι νομίζετε; Έχετε χρησιμοποιήσει το εργαλείο Facebook Attribution; Πώς χρησιμοποιείτε τα δεδομένα για να βελτιώσετε τις καμπάνιες σας; Παρακαλώ μοιραστείτε τις σκέψεις σας στα παρακάτω σχόλια.

Περισσότερα άρθρα σχετικά με τις διαφημίσεις στο Facebook:

• Ανακαλύψτε επτά προηγμένες συμβουλές για τη βελτίωση της απόδοσης των διαφημιστικών σας καμπανιών στο Facebook.
• Μάθετε πώς μπορείτε να ρυθμίσετε μια αναφορά Διαχειριστή διαφημίσεων Facebook που αποκαλύπτει γρήγορα ποιες διαφημίσεις λειτουργούν καλά και ποιες πρέπει να προσαρμόσετε.
• Μάθετε τρεις τρόπους για να μειώσετε το κόστος διαφήμισης στο Facebook και να έχετε καλύτερα αποτελέσματα.