Πώς το Google Analytics αποδίδει την επισκεψιμότητα από το Facebook: Social Media Examiner

Θέλετε καλύτερη κατανόηση του Google Analytics; Αναρωτιέστε γιατί μερικές φορές το Facebook και το Google Analytics αναφέρουν διαφορετικά αποτελέσματα;

Σε αυτό το άρθρο, θα μάθετε πώς η Google παρακολουθεί την επισκεψιμότητα και τις μετατροπές και πώς να επιλύει τις αποκλίσεις μεταξύ του Google Analytics και του Facebook Ads Manager.

Τι είναι η απόδοση επισκεψιμότητας και μετατροπής;

Για να καταλάβετε τι είναι η απόδοση και πώς λειτουργεί, σκεφτείτε να ρωτήσετε έναν φίλο για μια πρόταση εστιατορίου. Σας λένε για ένα εστιατόριο. Στη συνέχεια, επισκέπτεστε και απολαύστε το γεύμα σας. Η πρόταση του φίλου σας οδήγησε σε μια συναλλαγή, που είναι το γεύμα που αγοράσατε. Εάν ο ιδιοκτήτης του εστιατορίου ήθελε να δώσει πίστωση σε κάποιον για τη συναλλαγή, θα το αποδώσει στον φίλο σας.

Στο διαδικτυακό μάρκετινγκ μετρήσεων, το Google Analytics είναι το εργαλείο που χρησιμοποιούν οι περισσότεροι για να αποδώσουν ποιες διαφημίσεις, αναρτήσεις, μηνύματα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου κ.λπ. οδήγησαν σε πώληση. Ας υποθέσουμε ότι κάνετε αναζήτηση για έναν προσωπικό βοηθό του Google Home Mini και αγοράστε το. Το Google Analytics βλέπει τη συναλλαγή σας και σημειώνει ότι το τελευταίο πράγμα που κάνατε πριν από την αγορά ήταν μια αναζήτηση, επομένως η αγορά αποδίδεται στην οργανική αναζήτηση Google.

Παρόλο που αυτός ο βασικός ορισμός της απόδοσης φαίνεται απλός, στην πραγματικότητα, η απόδοση συχνά δεν είναι τόσο απλή. Πρώτον, πολλοί έμποροι κοινωνικών μέσων εκτελέστε διαφημίσεις στο Facebookκαι αν ελέγξετε το αναλυτικά στοιχεία μετατροπής στο Facebook καθώς και το Google Analytics, οι αριθμοί απόδοσης συχνά δεν ταιριάζουν.

Επίσης, η απόδοση μιας πώλησης σε μία μόνο πηγή συχνά δεν λέει ολόκληρη την ιστορία. Στο μάρκετινγκ, πολλές διαφημίσεις ή σημεία επαφής μετακινούν συχνά πελάτες προς πώληση.

# 1: Προβολή σημείων επαφής μάρκετινγκ στη διοχέτευσή σας με το Google Analytics

Το Google Analytics μπορεί να σας δείξει όλα τα είδη δεδομένων. ο Πηγή / Μέσο Η έκθεση επικεντρώνεται στην τελευταία ενέργεια (επίσης γνωστή ως τελευταία πινελιά) κάποιος έλαβε πριν πραγματοποιήσει τη μετατροπή (όπως αγορά). ο Αναφορά υποβοηθούμενων μετατροπών δείχνει επιπλέον ενέργειες που οδήγησαν στη μετατροπή (ονομάζεται επίσης βοηθά).

Για να έχετε ακριβή κατανόηση των αναλυτικών στοιχείων σας και ποιες πηγές επισκεψιμότητας λειτουργούν για την επιχείρησή σας, είναι χρήσιμο να κατανοήσετε τη διαφορά μεταξύ της τελευταίας πινελιάς και των ασίστ και του τρόπου με τον οποίο οι αναφορές εμφανίζουν δεδομένα διαφορετικά. Να θυμάστε ότι οι αναφορές του Google Analytics εμφανίζουν τα ίδια δεδομένα αλλά διαφέρουν στον τρόπο υπολογισμού των δεδομένων.

Τελευταίο άγγιγμα και η αναφορά πηγής / μέσου

Η τελευταία πινελιά έχει σημασία στο analytics μάρκετινγκ, επειδή είναι η τελευταία πηγή επισκεψιμότητας με την οποία αλληλεπιδρά ένας πελάτης πριν αποφασίσει να πραγματοποιήσει μια συναλλαγή. Στο προηγούμενο διαδικτυακό παράδειγμα, η οργανική αναζήτηση Google ήταν η τελευταία πινελιά πριν από τη μετατροπή. Στο Google Analytics, α μετατροπή μπορεί επίσης να αναφέρεται στην ολοκλήρωση ενός στόχου, όπως ένα κλικ ή μια εγγραφή μέσω email.

Για να δείτε ποιες πηγές επισκεψιμότητας σας βοηθούν να επιτύχετε μετατροπές στο Google Analytics, ανατρέξτε στην αναφορά Πηγή / Μέσο. Σε γενικές γραμμές, εάν ορίσετε στόχους και επισημάνετε σωστά την επισκεψιμότητά σας, αυτή η αναφορά παραθέτει όλη την επισκεψιμότητά σας πηγές και η ενότητα Μετατροπές δείχνει πόσες φορές κάθε πηγή οδήγησε σε κάποιον να ολοκληρώσει τη δική σας στόχος.

Προς το ανοίξτε την αναφορά Πηγή / Μέσο στο Google Analytics, κάντε κλικ στην επιλογή Απόκτηση στο μενού Αναφορές στο αριστερό πλαίσιο. Επόμενο, επιλέξτε All Traffic και, στη συνέχεια, Source / Medium. Σε αυτό το παράδειγμα, η στήλη Χρήστες στην ενότητα Απόκτηση δείχνει ότι η οργανική αναζήτηση Google έφερε 450 χρήστες. Στην άκρη δεξιά, στη στήλη "Μετατροπές", 84 χρήστες που πραγματοποίησαν μετατροπή προέρχονταν από το οργανικό Google.

Αυτή η αναφορά εμφανίζει πολύτιμα δεδομένα, αλλά πρέπει επίσης να γνωρίζετε τι δείχνει η αναφορά και πώς υπολογίζονται τα δεδομένα. Από προεπιλογή, η αναφορά Πηγή απόκτησης / Μέσο αναφέρεται πάντα στην τελευταία πινελιά που έκανε ένας πελάτης. Για να δείτε ασίστ, πρέπει να δείτε μια διαφορετική αναφορά.

Υποβοήθηση και Αναφορά υποβοηθούμενων μετατροπών

Για να κατανοήσετε τις υποβοηθούμενες μετατροπές, σκεφτείτε ξανά το παράδειγμα του εστιατορίου. Ζητάτε από έναν φίλο για σύσταση εστιατορίου και σας δίνει. Αργότερα, ρωτάτε έναν άλλο φίλο για μια σύσταση και καταλήγουν να σας παραπέμπουν στο ίδιο εστιατόριο. Αφού πάρετε μια δεύτερη γνώμη, τελικά πηγαίνετε στο εστιατόριο και απολαύστε το γεύμα σας.

Σε αυτήν την περίπτωση, οι φίλοι σας (και οι δύο πινελιές σε αυτό το παράδειγμα) έκαναν μια πρόταση για το ίδιο εστιατόριο που τελικά οδήγησε σε πώληση. Τώρα αντιμετωπίζετε ένα πρόβλημα απόδοσης. Τι σε έκανε να πας σε αυτό το εστιατόριο; Ποιος φίλος προκάλεσε την πώληση;

Για να κατανοήσετε πώς υπολογίζονται πολλές πινελιές στο Google Analytics, επιστρέψτε στο παράδειγμα αγοράς ενός Google Home Mini. Κάνετε μια οργανική αναζήτηση Google ή κάνετε κλικ σε μια διαφήμιση Google για να τη βρείτε, αλλά δεν την αγοράζετε. Αργότερα, κάνετε κλικ σε μια διαφήμιση στο Facebook και αγοράσετε το προϊόν. Το Google Analytics θα καθορίσει την οργανική αναζήτηση Google που βοηθά στη μετατροπή και το Facebook ήταν η τελευταία πινελιά.

Με άλλα λόγια, το Google Analytics διαχωρίζει αυτές τις αποδόσεις σε δύο τύπους: αποδόσεις τελευταίας αφής και υποβοηθούμενες αποδόσεις. Με αυτόν τον τρόπο, καταγράφονται οι διαφορετικοί ρόλοι που έπαιξε η οργανική αναζήτηση Google και το Facebook πριν από τη συναλλαγή.

Η εικόνα λειτουργεί επίσης αντίστροφα. Κάνετε κλικ σε μια διαφήμιση στο Facebook για το Google Home Mini, αλλά δεν πραγματοποιείτε πραγματική συναλλαγή έως ότου κάνετε αναζήτηση στο Google για το προϊόν και διαβάσετε κριτικές. Το Google Analytics θα καταγράψει ότι η διαφήμιση Facebook βοήθησε στη συναλλαγή και η οργανική αναζήτηση Google θα λάβει πίστωση ως η τελευταία πινελιά πριν από τη μετατροπή.

Προς το δείτε ασίστ και τελευταίες πινελιέςστο Google Analytics, ανατρέξτε στην αναφορά Υποβοηθούμενες μετατροπές, το οποίο είναι το μόνο μέρος στο Google Analytics που συγκρίνει αυτά τα δύο σχήματα. Εσύ βρείτε αυτήν την αναφορά στην ενότητα Μετατροπές στο αριστερό πλαίσιο στην ενότητα Πολυκαναλικές διοχετεύσεις.

Αφού ανοίξετε την αναφορά, επιλέξτε Πηγή / Μέσο ως κύρια διάσταση της αναφοράς, η οποία αναλύει τις μετατροπές υποβοήθειας και τελευταίας αφής ανά πηγή επισκεψιμότητας. Σε αυτό το δείγμα αναφοράς, στη στήλη Υποβοηθούμενες μετατροπές εμφανίζεται η οργανική επισκεψιμότητα της Google που υποστηρίζεται από 57 μετατροπές. Η στήλη "Τελευταίο κλικ" ή "Άμεσες μετατροπές" δείχνει ότι το οργανικό Google ήταν η τελευταία πινελιά για 59 μετατροπές.

Προς το συγκρίνετε την απόδοση της οργανικής αναζήτησης Google με το συνδρομητικό κανάλι του Facebook (Κόστος Facebook ανά κλικ), Κοιτάξτε την καταχώριση Facebook CPC στη στήλη Υποβοηθούμενες μετατροπές. Το Facebook CPC βοήθησε σε 19 μετατροπές. Σύμφωνα με τη στήλη Τελευταίο κλικ ή Άμεσες μετατροπές, το Facebook CPC ήταν η τελευταία πινελιά πριν από τη μετατροπή για 70 συναλλαγές.

# 2: Κατανοήστε τα κενά στις αναφορές μετατροπών του Διαχειριστή διαφημίσεων Facebook

Τώρα που γνωρίζετε πώς το Google Analytics υπολογίζει τα δεδομένα, πρέπει να καταλάβετε πώς Διαχειριστής διαφημίσεων Facebook παρακολουθεί τα ίδια δεδομένα. Ο Διαχειριστής διαφημίσεων Facebook είναι όπου οι άνθρωποι συνήθως πηγαίνουν για να καταλάβουν πώς είναι οι διαφημίσεις τους στο Facebook μετατροπή.

Παραμείνετε στο προηγούμενο παράδειγμα, ας πούμε ότι κάνετε κλικ σε μια διαφήμιση στο Facebook για ένα Google Home Mini και πραγματοποιήσετε μια αγορά. Ο Διαχειριστής διαφημίσεων Facebook θα καταγράψει το Facebook ως την τελευταία πινελιά. Υπολογίζει τα δεδομένα με τον ίδιο τρόπο που κάνει το Google Analytics. Με φίλτρα στο Facebook Ads Manager, βλέπετε αποτελέσματα απόδοσης για συγκεκριμένα χρονικά διαστήματα και ενέργειες κλικ, αν και σε υψηλό επίπεδο, ο υπολογισμός είναι ο ίδιος.

Ωστόσο, όταν ένας πελάτης έχει πολλά σημεία επαφής πριν αγοράσει ένα προϊόν, ο Διαχειριστής διαφημίσεων Facebook και το Google Analytics δεν παρακολουθούν τα ίδια δεδομένα. Αυτή η διαφορά οδηγεί στις αποκλίσεις που βλέπετε μεταξύ του Google Analytics και του Facebook Ads Manager και επηρεάζει τον τρόπο αξιολόγησης της αποτελεσματικότητας των πηγών επισκεψιμότητας.

Για παράδειγμα, εάν ένας πελάτης κάνει κλικ στη διαφήμιση Facebook ενός προϊόντος, αλλά δεν πραγματοποιεί αγορά έως ότου ολοκληρώσει ένα οργανικό Google αναζήτηση, το Google Analytics μπορεί να σας δείξει ότι η πηγή επισκεψιμότητας του Facebook βοήθησε στην πώληση και η οργανική Google ήταν η τελευταία αφή.

Ωστόσο, η πλατφόρμα Facebook Ads Manager δεν μπορεί να δει το τμήμα υποβοήθησης μιας συναλλαγής, επειδή δεν έχει ορατότητα σε άλλες πλατφόρμες.

Η κύρια δουλειά του Facebook Ads Manager είναι η παρακολούθηση διαφημίσεων στο Facebook. Επειδή η πλατφόρμα δεν γνωρίζει ότι ο πελάτης έκανε αναζήτηση στο Google σε οποιοδήποτε σημείο της συναλλαγής, ο Διαχειριστής διαφημίσεων Facebook θα αξιώσει πίστωση για κάθε τελευταία αφή στο Facebook πριν από μια μετατροπή.

# 3: Αναλύστε τις διαφορές μεταξύ των αναφορών του Google Analytics και του Facebook Ads Manager

Οι διαφορετικές αναφορές του Google Analytics και οι αναφορές του Διαχειριστή διαφημίσεων Facebook υπολογίζουν σημεία επαφής μάρκετινγκ με τους δικούς τους τρόπους, επομένως δεν συμφωνούν ποτέ. Κάθε πλατφόρμα καθορίζει τις μετατροπές από την προοπτική της, οι οποίες προέρχονται από τις διαθέσιμες πληροφορίες. Ορισμένες αναφορές του Google Analytics δεν σας δείχνουν δεδομένα υποβοήθησης και οι περιορισμοί του Διαχειριστή διαφημίσεων Facebook προκαλούν πάντα ασυμφωνίες στα αναλυτικά σας στοιχεία.

Επειδή οι αναφορές του Google Analytics και ο Διαχειριστής διαφημίσεων Facebook αποδίδουν τις συναλλαγές με διαφορετικό τρόπο, πρέπει να το κάνετε Κοιτάξτε την αναφορά που θα σας δώσει τα πιο ακριβή δεδομένα. Όταν συγκρίνετε την απόδοση όλων των πηγών επισκεψιμότητας, αυτές οι διαφορές σημαίνουν αυτό η αναφορά υποβοηθούμενων μετατροπών στο Google Analytics είναι ο μόνος τρόπος για να δείτε τη μετατροπή πολλαπλών καναλιών δεδομένα.

Μπορείτε επίσης να προχωρήστε στην ανάλυσή σας ένα βήμα παραπέρα συγκρίνοντας τα δεδομένα του Facebook στην αναφορά Υποβοηθούμενες μετατροπές με τις μετατροπές που αναφέρθηκαν στο Facebook Ads Manager. Όταν βλέπετε τα δεδομένα δίπλα-δίπλα, μπορείτε συγκρίνετε τις μετατροπές Facebook στις δύο αναφορές και αρχίστε να προσθέτετε πράγματα μαζί για μια σαφέστερη εικόνα του αντίκτυπου που έχουν οι πηγές επισκεψιμότητας στις πωλήσεις.

Ας πούμε ότι η αναφορά Υποβοηθούμενες μετατροπές αναφέρει ότι το Facebook βοήθησε σε 20 μετατροπές και ήταν το τελευταίο κλικ σε 80 μετατροπές. Μπορείτε να το συγκρίνετε με μια αναφορά του Διαχειριστή διαφημίσεων Facebook που μπορεί να αναφέρει ότι το Facebook οδήγησε σε 105 μετατροπές για τον ίδιο στόχο. Εξακολουθείτε να έχετε ασυμφωνίες, αλλά δεν είναι τόσο μεγάλες όσο αυτές που βλέπετε εάν χρησιμοποιείτε την αναφορά Πηγή απόκτησης / Μέσο, η οποία δείχνει μόνο την τελευταία πινελιά.

Δες το βίντεο:

συμπέρασμα

Η πλατφόρμα Facebook Ads Manager λειτουργεί διαφορετικά από το Google Analytics και δεν βλέπει τη μεγαλύτερη εικόνα λόγω της αδυναμίας πρόσβασης σε δεδομένα. Όταν γνωρίζετε πώς υπολογίζονται τα δεδομένα σε διαφορετικές αναφορές, οι αποκλίσεις που βλέπετε αρχίζουν να έχουν πιο νόημα.

Με πιο ακριβείς πληροφορίες σχετικά με τα δεδομένα σας, μπορείτε να τα χρησιμοποιήσετε για να λάβετε ενημερωμένες αποφάσεις σχετικά με το μάρκετινγκ. Θυμηθείτε να ρυθμίσετε το Google Analytics για την ακριβή παρακολούθηση των πηγών επισκεψιμότητας. Στη συνέχεια, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε την αναφορά Υποβοηθούμενες μετατροπές και το Διαχειριστή διαφημίσεων Facebook για να προσδιορίσετε ποιες πηγές επισκεψιμότητας λειτουργούν καλά για εσάς, να προβλέψετε τα αποτελέσματά σας και να βελτιστοποιήσετε τις προσπάθειες μάρκετινγκ.

Τι νομίζετε; Χρησιμοποιείτε κάποια από αυτές τις αναφορές για να αναλύσετε τις πηγές επισκεψιμότητας; Πώς θα μπορούσατε να τα χρησιμοποιήσετε διαφορετικά για να βελτιώσετε το μάρκετινγκ κοινωνικών μέσων; Παρακαλώ μοιραστείτε τις σκέψεις σας στα παρακάτω σχόλια.

Περισσότερα άρθρα σχετικά με το Google Analytics:

• Μάθετε πώς μπορείτε να αξιολογήσετε την αποτελεσματικότητα του ταξιδιού των πελατών στον ιστότοπό σας χρησιμοποιώντας τους στόχους ευαισθητοποίησης, ολοκλήρωσης και αφοσίωσης.
• Ανακαλύψτε πώς να χρησιμοποιείτε ετικέτες UTM για τη μέτρηση της επισκεψιμότητας των κοινωνικών μέσων σας με το Google Analytics.
• Μάθετε πώς μπορείτε να αναλύσετε τη συμπεριφορά των επισκεπτών του ιστότοπού σας με το Google Analytics.