Πώς η τεχνητή νοημοσύνη αλλάζει μάρκετινγκ: εξεταστής κοινωνικών μέσων

Αναρωτιέστε ποια χαρακτηριστικά τεχνητής νοημοσύνης έρχονται στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης και στις διαφημιστικές πλατφόρμες; Θέλετε να μάθετε πώς η μηχανική μάθηση μπορεί να βελτιώσει το μάρκετινγκ σας;

Για να διερευνήσω πώς η τεχνητή νοημοσύνη θα επηρεάσει το μάρκετινγκ των κοινωνικών μέσων μαζικής ενημέρωσης, συνέντευξη με τον Mike Rhodes

Περισσότερα για αυτήν την παράσταση

ο Podcast μάρκετινγκ κοινωνικών μέσων έχει σχεδιαστεί για να βοηθά τους πολυάσχολους εμπόρους, τους ιδιοκτήτες επιχειρήσεων και τους δημιουργούς να ανακαλύπτουν τι λειτουργεί με το μάρκετινγκ κοινωνικών μέσων.

Σε αυτό το επεισόδιο, συνέντευξη Μάικ Ρόδος, ειδικός στη βοήθεια των επιχειρήσεων με την απόκτηση πελατών. Είναι ο συν-συγγραφέας του Ο απόλυτος οδηγός για το Google AdWords και Διευθύνων Σύμβουλος της WebSavvy. Προσφέρει ΚΥΚΛΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΩΝ στο Δίκτυο εμφάνισης Google, το AdWords, το Google Data Studio και άλλα.

Ο Mike εξηγεί γιατί οι έμποροι πρέπει να κατανοήσουν την τεχνητή νοημοσύνη και μοιράζονται παραδείγματα που δείχνουν τον αντίκτυπό της.

Θα ανακαλύψετε επίσης πώς η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αυτοματοποιήσει την υποβολή προσφορών, τη στόχευση και την ανταλλαγή μηνυμάτων για τις διαφημίσεις σας.

Μοιραστείτε τα σχόλιά σας, διαβάστε τις σημειώσεις της εκπομπής και λάβετε τους συνδέσμους που αναφέρονται σε αυτό το επεισόδιο παρακάτω.

Ακου τώρα

Πού να εγγραφείτε: Apple Podcast | Google Podcasts | Spotify | RSS

Κάντε κύλιση στο τέλος του άρθρου για συνδέσμους προς σημαντικούς πόρους που αναφέρονται σε αυτό το επεισόδιο.

Ακολουθούν ορισμένα από τα πράγματα που θα ανακαλύψετε σε αυτήν την εκπομπή:

Τεχνητή νοημοσύνη για εμπόρους

Η ιστορία του Μάικ

Στην αρχή της καριέρας του, ο Μάικ έμαθε ότι του αρέσει να βοηθάει τους ιδιοκτήτες επιχειρήσεων να βλέπουν τι συμβαίνει. Στη δεκαετία του 1990, ο Mark εργάστηκε για μια εταιρεία ελικοπτέρων στη Χαβάη. Σε αντάλλαγμα για μαθήματα πτήσης, βοήθησε την εταιρεία να μηχανογραφήσει. (Το αφεντικό του πέταξε το ελικόπτερο μέσα Magnum P.I.) Το 2004, ο Μάικ έμαθε πώς το Google AdWords (τώρα το Google Ads) βοήθησε τις μικρές επιχειρήσεις και έκανε καμπάνιες.

Λίγα χρόνια αργότερα, ο Μάικ ξεκίνησε το γραφείο του. Η εστίασή του στα μελλοντικά εργαλεία και τεχνικές τον έβαλε στο σωστό μέρος τη σωστή στιγμή. Αυτή η εστίαση οδήγησε επίσης στο ενδιαφέρον του Mike για την τεχνητή νοημοσύνη (AI). Πριν από περίπου 3 χρόνια, συνειδητοποίησε ότι οι επιχειρήσεις θα πρέπει να απομακρυνθούν από την ανάγνωση και να ακούσουν πιο εξελιγμένους τρόπους αλληλεπίδρασης με τους πελάτες και έμαθε ό, τι μπορούσε για το θέμα.

Όταν μαθαίνει για την τεχνητή νοημοσύνη, ο Mike δεν επικεντρώθηκε στον τρόπο δημιουργίας τεχνολογιών με δυνατότητα AI Ενδιαφερόταν να μάθει πώς να χρησιμοποιεί AI, ώστε να καταλάβει πώς είναι σχετικό με τους ιδιοκτήτες επιχειρήσεων. Συγκεκριμένα, εντοπίζει τα επιχειρηματικά προβλήματα και βοηθά τις επιχειρήσεις να εντοπίσουν ποια από αυτά τα προβλήματα απαιτούν AI. Γνωρίζει επίσης ποια εργαλεία εκτός ραφιού χρησιμοποιούν κάποια AI και ποια όχι.

Ακούστε το σόου για να ακούσετε τον Mike να μοιράζεται μια ιστορία σχετικά με την πτήση ενός ελικοπτέρου σε ένα φαράγγι Kauai.

Γιατί η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι σημαντική για τους εμπόρους

Για να εξηγήσει γιατί το AI είναι σημαντικό, ο Mike μοιράζεται μια σύγκριση από Άντριου Νγκ, ειδικός σε θέματα τεχνολογίας και μηχανικής μάθησης. Ο Andrew λέει ότι η AI είναι η νέα ηλεκτρική ενέργεια. Ακριβώς όπως η ηλεκτρική ενέργεια άρχισε να τροφοδοτεί τα πάντα πριν από 100 χρόνια, η AI προστίθεται σε όλα τώρα. Η έλευση του ηλεκτρισμού άλλαξε τα πάντα, συμπεριλαμβανομένων των μεταφορών, των εργοστασίων και πολλά άλλα. Ομοίως, το AI θα αλλάξει την οικονομία της γνώσης.

Για τους επαγγελματίες του μάρκετινγκ, οι επερχόμενες αλλαγές είναι σημαντικές, επειδή η επιχείρησή σας θα επωφεληθεί από την επίγνωση των εργαλείων και τεχνικών που βασίζονται σε AI πριν από τους ανταγωνιστές σας. Εάν εργάζεστε από την πλευρά της εταιρείας, θέλετε να βοηθήσετε τους πελάτες σας να οδηγήσουν στο AI. Παρόλο που οι έμποροι δεν χρειάζεται να κατανοήσουν την τεχνητή νοημοσύνη με μεγάλη λεπτομέρεια, πρέπει να γνωρίζουν αρκετά για την AI για να εντοπίσουν ευκαιρίες.

Η έκδοση AI του Χόλιγουντ διαθέτει ρομπότ με όπλα που μας μετατρέπουν σε συνδετήρες. Η πραγματικότητα είναι πιο φυσιολογική και σταδιακή.

Είμαστε πολύ μακριά από το AI που μπορούν να εκτελέσουν καμπάνιες Google ή να στείλουν τα παιδιά σας στο σχολείο και να μαγειρέψουν δείπνο. Ωστόσο, η τεχνητή στενή νοημοσύνη (επίσης συντομεύτηκε σε στενή νοημοσύνη ή ANI) είναι πιθανό να αρχίσει να αντικαθιστά έναν αυξανόμενο αριθμό ανθρώπινων εργασιών.

Μπορείτε να σκεφτείτε το ANI ως απίστευτα έξυπνο λογισμικό. Ο Mark πιστεύει, σε μια πολύ αισιόδοξη έκδοση του μέλλοντος, οι έξυπνες μηχανές θα μας επιτρέψουν να κάνουμε πράγματα που δεν μπορούμε να κάνουμε σήμερα ή θα κάνουμε εργασίες που μπορούμε να κάνουμε πολύ, πολύ καλύτερα. Με άλλα λόγια, το ANI θα μας επιτρέψει να παραδώσουμε καθήκοντάς μας, ώστε να έχουμε περισσότερο χρόνο για δημιουργική, στρατηγική ή συμπονετική εργασία.

Ακούστε την εκπομπή για να ακούσετε τον Mark και εγώ να συζητάμε για διαφημιστική εκστρατεία σε σχέση με την πραγματικότητα άλλων μελλοντικών τεχνολογιών.

Τι είναι η Τεχνητή Νοημοσύνη;

Ο Mike ορίζει την AI ως την επιστήμη του να κάνει τα πράγματα έξυπνα. Περιλαμβάνει ρομποτική, φυσική γλώσσα, όραμα και πολλά άλλα. Η μηχανική μάθηση αναφέρεται σε υπολογιστές που μπορούν να μάθουν χωρίς να διδαχθούν ρητά. Η μηχανική μάθηση είναι ένας τομέας της τεχνητής νοημοσύνης που απογειώνεται αυτήν τη στιγμή, ειδικά μια υποκατηγορία που ονομάζεται βαθιά μάθηση.

Για παράδειγμα, πώς ένας υπολογιστής θα μάθει τι είναι μια καρέκλα; Με τον παραδοσιακό προγραμματισμό, θα χρησιμοποιούσατε δηλώσεις υπό όρους όπως "Εάν το πράγμα έχει τέσσερα πόδια, ένα κάθισμα και πίσω, τότε είναι μια καρέκλα. " Ο κωδικός θα πρέπει να αντιστοιχεί σε καρέκλες με και χωρίς όπλα, τροχοφόρες καρέκλες και ούτω καθεξής επί. Το προκύπτον πρόγραμμα θα απαιτούσε πολύ κώδικα και αν μια γραμμή είχε κάποιο σφάλμα, ο κώδικας δεν θα λειτουργούσε.

Η μηχανική εκμάθηση προσφέρει έναν νέο τρόπο να διδάξει στον υπολογιστή τι είναι μια καρέκλα. Ουσιαστικά, δίνετε στη μηχανή χιλιάδες παραδείγματα καρεκλών και μη καρεκλών (όπως τραπέζια, σκυλιά και δέντρα), ώστε ο υπολογιστής να καταλάβει τι είναι μια καρέκλα και τι δεν είναι. Με την πάροδο του χρόνου, η μηχανή μαθαίνει να συμπεραίνει αν κάτι είναι καρέκλα. Τα τελευταία 5 ή 10 χρόνια, αυτή η τεχνολογία έχει γίνει αρκετά ακριβής.

Σήμερα, βλέπετε ότι αυτή η τεχνολογία χρησιμοποιείται για να βοηθήσει τους ανθρώπους να ψωνίσουν. Όταν κρατάτε ένα προϊόν σε μια κάμερα, το Pinterest ή Αμαζόνα εφαρμογές ή Google Lens (μέσω του Εφαρμογή Google Photos σε iOS) μπορεί να αναγνωρίσει το προϊόν και να προσπαθήσει να το βρει για εσάς. Μπορείτε να δείξετε μια κάμερα Google Lens στον φίλο σας φορώντας ένα φόρεμα και θα βρει μια δέσμη παρόμοιων φορεμάτων και θα σας πει πού μπορείτε να τα αγοράσετε.

Εκτός από την αναγνώριση στοιχείων, το AI μπορεί να κάνει προβλέψεις. Η Amazon χρησιμοποιεί το προγνωστικό AI για να σας πει πράγματα όπως, "Οι άνθρωποι που αγόρασαν αυτό το βιβλίο αγόρασαν επίσης αυτό το βιβλίο." Ομοίως, το Netflix προτείνει τηλεοπτικές εκπομπές ή ταινίες που μπορεί να σας ενδιαφέρουν. Το Netflix αλλάζει ακόμη και τις μικρογραφίες του εξωφύλλου χρησιμοποιώντας προγνωστική AI Με βάση τις συνήθειες προβολής, προβλέπει ποια μικρογραφία θα σας ελκύσει περισσότερο.

Η μηχανική εκμάθηση σε αυτοκίνητα αυτο-οδήγησης επιλύει επίσης προβλήματα πρόβλεψης. «Σε ποια λωρίδα είμαι; Σε ποια λωρίδα πρέπει να έχω; Τι πρόκειται να κάνει αυτό το αυτοκίνητο; Τι θα κάνει αυτός ο πεζός; " Προβλέπει πώς θα κινούνται άλλα πράγματα γύρω σας και, επομένως, ποια κατεύθυνση πρέπει να οδηγείτε και αν θα επιταχύνετε ή φρενάρετε. Παρόλο που αυτή η εξήγηση είναι μια τεράστια υπεραπλούστευση, ουσιαστικά είναι αυτό που συμβαίνει.

Ένα άλλο παράδειγμα είναι το Siri για το iPhone. Καθώς περισσότερα πράγματα περιλαμβάνουν τη μηχανική μάθηση, το Siri είναι όλο και περισσότερο ικανό να ανταποκριθεί στην υπόσχεσή του να είναι προσωπικός βοηθός. Σήμερα, μπορεί να σας υπενθυμίσει να πραγματοποιήσετε μια κλήση. Στο μέλλον, μπορεί να σας προτείνει να φύγετε νωρίς λόγω της κυκλοφορίας ή της αίσθησης ότι μια συνάντηση διαρκεί και να προσφέρετε στα επόμενα τρία άτομα στο ημερολόγιό σας για σήμερα να γνωρίζουν ότι θα αργήσετε.

https://youtu.be/bd1mEm2Fy08

Ένα εξαιρετικό παράδειγμα είναι το demo του Google Duplex στο Google IO 2018. Σε αυτό το βίντεο, ο Βοηθός Google (ο οποίος βρίσκεται σε περισσότερα τηλέφωνα από το Siri και επομένως έχει περισσότερα δεδομένα για να μάθει) κάνει κράτηση ραντεβού για κούρεμα και κάνει κράτηση σε εστιατόριο. Πολλοί άνθρωποι πίστευαν ότι αυτά τα demos ήταν ψεύτικα επειδή η τεχνολογία Duplex ήταν εκπληκτικά καλή στο χειρισμό μιας συνομιλίας που δεν πήγε με τον συνηθισμένο τρόπο.

Αφού οι άνθρωποι άρχισαν να αναρωτιούνται αν η τεχνολογία ήταν πραγματική, η Google ενοικίασε ένα ταϊλανδέζικο εστιατόριο στη Νέα Υόρκη και κάλεσε δημοσιογράφοι να περάσουν το απόγευμα δοκιμάζοντας την τεχνολογία για τον εαυτό τους στο πλαίσιο μιας κράτησης εστιατορίου. Οι δημοσιογράφοι χωρίστηκαν σε ομάδες που προσπάθησαν να απορρίψουν το AI, αλλά το AI ήταν σε θέση να χειριστεί τις ερωτήσεις τους άψογα.

Ο τρόπος με τον οποίο οι άνθρωποι υιοθετούν την τεχνητή νοημοσύνη εξαρτάται από το αν νιώθουν ότι οι υπολογιστές αισθάνονται ανατριχιαστικοί που κάνουν ανθρώπινα πράγματα ή εκτιμούν την ευκολία που προσφέρει. Μερικοί άνθρωποι πιστεύουν ότι το AI θα κοιτούσε πάνω από τον ώμο τους. Άλλοι πιστεύουν ότι θα ήταν καταπληκτικό να έχουμε ένα εργαλείο που μπορεί να θυμάται αμέσως το όνομα κάποιου και τα γενέθλιά του και, στη συνέχεια, να τους στείλει το σωστό δώρο.

Ακούστε την εκπομπή για να μάθετε πώς ανακάλυψα AI στην πρόσφατη ενημέρωση iOS.

Εκστρατείες Τεχνητής Νοημοσύνης και Μάρκετινγκ

Αλγόριθμοι όπως το Facebook είναι μια μορφή AI που προβλέπει ποια άρθρα ή διαφημίσεις είναι πιθανό να κάνουν κλικ σε ορισμένους χρήστες (αν και ο αλγόριθμος περιλαμβάνει πολύ περισσότερα από αυτό). Για περισσότερα από 3 χρόνια, ο Mark εκτελεί πειράματα ενάντια στο AI του Facebook. Με βάση αυτά τα πειράματα, πιστεύει ότι είμαστε στο σημείο αιχμής όπου τις περισσότερες φορές, η μηχανή είναι τόσο καλή όσο ένας άνθρωπος.

Ο αλγόριθμος μπερδεύει μερικές φορές και όταν συμβαίνει αυτό, τείνει να κάνει τεράστια λάθη. Ωστόσο, τις περισσότερες φορές, είναι τόσο καλό όσο - και μερικές φορές είναι πολύ καλύτερο από - ακόμη και ο καλύτερος άνθρωπος.

Για τους εμπόρους, οι δυνατότητες του AI έχουν τη δυνατότητα να απειλήσουν την ύπαρξη των θέσεων εργασίας ή των πρακτορείών τους. Οι έμποροι που εξακολουθούν να περνούν το μεγαλύτερο μέρος της ημέρας αναφέρουν και αλλάζουν προσφορές είναι ιδιαίτερα ευάλωτοι. Αυτοί οι έμποροι είναι πιθανό είτε να αποχωρήσουν από την επιχείρηση είτε να εργαστούν πολύ σκληρά για να αλλάξουν τον τρόπο που κάνουν τις καθημερινές εργασίες.

Όλες οι πλατφόρμες διαφημίσεων έχουν κίνητρα για τη βελτίωση της τεχνητής νοημοσύνης τους. Όταν βοηθούν τους εμπόρους να επιτύχουν τους στόχους τους, θα συνεχίσουν να χρησιμοποιούν την πλατφόρμα. Επίσης, το AI που κάνει τις πλατφόρμες διαφημίσεων ευκολότερη στη χρήση θα φέρει περισσότερες επιχειρήσεις.

Σήμερα, υπάρχει ένα τεράστιο χάσμα μεταξύ επιχειρήσεων που βρίσκουν διαδικτυακές και κοινωνικές πλατφόρμες διαφημίσεων πολύ συγκεχυμένες και περίπλοκες, και επιχειρήσεις που μπορούν να προσλάβουν μια εταιρεία ή έναν υπάλληλο για να το χειριστούν. Όσο περισσότερο αυτές οι πλατφόρμες ενδυναμώνουν τις καθημερινές επιχειρήσεις να χρησιμοποιούν AI για να προσελκύσουν περισσότερους πελάτες, τόσο περισσότερες επιχειρήσεις δημιουργούν οι πλατφόρμες διαφημίσεων.

Ο Mike λέει ότι η Google ήταν πάντα επικεντρωμένη στον χρήστη, τον διαφημιζόμενο και τους ενδιαφερόμενους, και πώς τέμνονται αυτά τα τρία. Για το Google, ο χρήστης είναι ο μεγαλύτερος και πιο σημαντικός από τους τρεις. Παρόλο που η Google πρέπει να εξισορροπήσει τις ανάγκες των διαφημιζόμενων και των ενδιαφερομένων, ο Mike πιστεύει ότι η καλύτερη εμπειρία χρήστη βοηθάει να το κάνει αυτό γιατί ενθαρρύνει τους χρήστες να επιστρέψουν στην πλατφόρμα.

Για παράδειγμα, στα τέλη της δεκαετίας του 1990, οι άνθρωποι εγκατέλειψαν μηχανές αναζήτησης όπως το Alta Vista και το Ask Jeeves για το Google, επειδή είχε καλύτερα αποτελέσματα. Σήμερα, η Google προσπαθεί να βελτιώσει την πλατφόρμα της για τους διαφημιζόμενους. Εάν μόνο το 10% περίπου των επιχειρήσεων που πρέπει να χρησιμοποιούν ένα εργαλείο όπως το Google Ads το χρησιμοποιούν στην πραγματικότητα, η πλατφόρμα έχει τεράστιο περιθώριο ανάπτυξης.

Μεταξύ των μικρών επιχειρήσεων, ο Mike πιστεύει ότι το Google Ads μπορεί να προσθέσει πελάτες που μέχρι στιγμής θεωρούν ότι η διαφημιστική πλατφόρμα είναι πολύ εκφοβιστική για χρήση. Μεταξύ των μεγάλων επιχειρήσεων, η Google θα μπορούσε να πάρει δολάρια μάρκας μακριά από τα παραδοσιακά μέσα και να εκπαιδεύσει αυτές οι μεγαλύτερες επιχειρήσεις σχετικά με τα οφέλη εξοικονόμησης κόστους από τη χρήση του Google Ads αντί της μεγάλης εκμετάλλευσης πρακτορεία.

Ακούστε την εκπομπή για να ακούσετε τις σκέψεις μου σχετικά με την ευφυΐα του αλγορίθμου του Facebook.

Πώς η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει τους εμπόρους

Η Google και το Facebook έχουν μεγάλες πρωτοβουλίες AI και εργαλεία που χρησιμοποιούν ήδη οι έμποροι που παρέχουν απίστευτες ποσότητες πληροφοριών. Για να το απεικονίσει αυτό, η Google συλλέγει δεδομένα για χρήστες μέσω του Google Analytics, του Android (το οποίο βρίσκεται στο 80% των smartphone παγκοσμίως), του YouTube και του Chrome (το πιο χρησιμοποιημένο πρόγραμμα περιήγησης). Η Google ανέπτυξε ή αγόρασε αυτές τις υπηρεσίες για να αποκτήσει όλα αυτά τα δεδομένα.

Εκτός από το Google και το Facebook, η Amazon, η Microsoft και η IBM κάνουν επίσης καταπληκτικά πράγματα με το AI. Επειδή ο Mike επικεντρώνεται στο Google Ads, η συζήτησή μας για το πώς η AI μπορεί να βοηθήσει τους εμπόρους να επικεντρωθούν σε αυτήν την πλατφόρμα. Ωστόσο, θέλω να τονίσω ότι το AI έρχεται γρήγορα σε πολλές πλατφόρμες.

Για να εξηγήσει πώς το AI μπορεί να βοηθήσει τους εμπόρους με το Google Ads αυτήν τη στιγμή, ο Mike περιγράφει πρώτα ένα πλαίσιο που βασίζεται σε μια πυραμίδα με τρία επίπεδα. Το κάτω επίπεδο υποβάλλει προσφορές, το μεσαίο επίπεδο στοχεύει και το ανώτερο επίπεδο είναι μηνύματα. Μαζί, αυτά τα επίπεδα βοηθούν τους διαφημιζόμενους με διαφημίσεις που εμφανίζουν το σωστό μήνυμα στο σωστό άτομο τη σωστή στιγμή και το κάνουν κερδοφόρα.

Ο Mike χρησιμοποιεί μια πυραμίδα επειδή η υποβολή προσφορών είναι ένα καλό μέρος για να ξεκινήσετε να δοκιμάζετε το AI της Google. Η υποβολή προσφορών είναι η ευκολότερη εργασία που μπορεί να αναλάβει η AI και μια χρονοβόρα εργασία για τους εμπόρους. Με την υποβολή προσφορών χειρισμού AI, μπορείτε να ανεβάσετε την πυραμίδα, να μείνετε μπροστά από το ρομπότ και να εστιάσετε στο εργασίες στην κορυφή, όπως δημιουργική και στρατηγική σκέψη και συνεργασία με πελάτες σε μεγαλύτερες επιχειρήσεις προβλήματα.

Πρόσκληση: Για να δείξει πόσο καλά μπορεί να μάθει το AI της Google, ο Mike ξεκινάει να μοιράζεται μια ιστορία για το AlphaGo της Google, το οποίο νίκησε τον παγκόσμιο πρωταθλητή στο παιχνίδι του Go. Στη συνέχεια, η Google δημιούργησε AlphaGo Zero, που κέρδισε το πρώτο μηχάνημα. Ξεκινώντας από το μηδέν χωρίς να δει κανένα άλλο παιχνίδι που είχε παίξει ποτέ, το AlphaGo Zero δίδαξε.

Η τεχνητή νοημοσύνη στο AlphaGo Zero είναι σε θέση να καταναλώνει έναν τόνο αριθμών και να κάνει προβλέψεις με απίστευτη ακρίβεια. Μπορεί επίσης να μάθει γρήγορα. Σε 3 ημέρες, ήταν τόσο καλό όσο ένας άνθρωπος. Μετά από 40 ημέρες, το AlphaGo Zero κέρδισε το AlphaGo, το οποίο υποτίθεται ότι δεν θα έχασε ποτέ ένα παιχνίδι.

Με παρόμοιο τρόπο, η υποβολή προσφορών σε διαφημίσεις Google και Facebook είναι ένα παιχνίδι αριθμών. Ίσως χρειαστεί να καθορίσετε πόσα πρέπει να υποβάλλετε προσφορές για μια λέξη-κλειδί ή πόσο να προσφέρετε στο Google εάν κάποιος κάνει κλικ στη διαφήμισή σας. Οι υπολογιστές έχουν γίνει εξαιρετικοί κατά την υποβολή προσφορών. Σήμερα, είναι τόσο καλοί όσο οι άνθρωποι και στο εγγύς μέλλον, θα γίνουν πολύ καλύτεροι.

Η Google διαθέτει επτά μοντέλα υποβολής προσφορών και ο Mike ενθαρρύνει όλους να δοκιμάσουν ένα από τα Έξυπνες στρατηγικές υποβολής προσφορών, που χρησιμοποιούν το AI της Google. Για παράδειγμα, εάν η επιχείρησή σας δημιουργεί δυνητικούς πελάτες, δοκιμάστε Στόχος κόστους ανά απόκτηση, το οποίο υποβάλλει προσφορές για το κόστος ανά δυνητικό πελάτη. Εάν είστε επιχείρηση ηλεκτρονικού εμπορίου, δοκιμάστε το Στόχος απόδοσης διαφημιστικής δαπάνης στρατηγική.

Με την Έξυπνη υποβολή προσφορών, δίνετε στο Google έναν στόχο και γίνεται πολύ καλό να το χτυπήσετε. Για να το δείτε αυτό, αν θέλετε να πληρώσετε 50 $ ανά δυνητικό πελάτη, η Έξυπνη υποβολή προσφορών θα βρει δυνητικούς πελάτες για 50 $. Αν και δεν θα βρει δυνητικούς πελάτες πολύ λιγότερο από ό, τι ζητάτε (ας πούμε 10 $ ανά δυνητικό πελάτη), δεν θα βρει επίσης δυνητικούς πελάτες για 100 $.

Σε σύγκριση με τις δυνατότητες της Έξυπνης υποβολής προσφορών, η παλιά προσέγγιση των εμπόρων στην υποβολή προσφορών φαίνεται γελοία αργή και απαρχαιωμένη. Για τουλάχιστον 10 χρόνια, οι έμποροι έχουν αναλύσει την προσφορά εξετάζοντας περίπου έξι σήματα, σιγά-σιγά, καθημερινά ή εβδομαδιαία. Για παράδειγμα, αν οι γυναίκες ηλικίας 35-44 ετών που ζουν στη Νέα Υόρκη ανταποκρίθηκαν καλύτερα, αύξησαν την προσφορά για τη μικρή ομάδα για αύξηση του ποσοστού μετατροπής.

Ωστόσο, τη στιγμή που χρειάζεστε για να πληκτρολογήσετε έναν όρο αναζήτησης στο Google και να πατήσετε Enter, το Google μπορεί να λάβει υπόψη 70 εκατομμύρια σημεία δεδομένων. Γνωρίζει ποιες εφαρμογές υπάρχουν στο τηλέφωνό σας, τις άλλες αναζητήσεις που έχετε κάνει και τι παρακολουθείτε στο YouTube. Ξέρει πού βρίσκεστε και πώς είναι ο καιρός εκεί. Ξέρει αν βρίσκεστε στο σπίτι ή στην εργασία ή σε διακοπές. Οι άνθρωποι δεν μπορούν να ανταγωνιστούν με αυτό.

Με την Έξυπνη υποβολή προσφορών, μπορείτε να ελέγξετε εάν μπορείτε να αφήσετε όλες τις εργασίες που έθιξαν παραδοσιακά οι έμποροι. Απλώς πείτε στο Smart Bidding AI τα περισσότερα που είστε διατεθειμένοι να ξοδέψετε και, στη συνέχεια, αφήστε το να κάνει τη σκληρή δουλειά για εσάς. Η Έξυπνη υποβολή προσφορών θα κάνει όλες τις δοκιμές και τις αναλύσεις για να μεταφέρει τη διαφήμισή σας στα σωστά άτομα στη σωστή τιμή.

Όταν δοκιμάζετε την Έξυπνη υποβολή προσφορών, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε το Δυνατότητα δοκιμών και πειραμάτων Google για να δείτε πώς λειτουργεί για εσάς. Ουσιαστικά, μπορείτε να ρυθμίσετε μια δοκιμαστική διάσπαση που συγκρίνει τη μέθοδο υποβολής προσφορών σας με τη μηχανή. Όταν εκτελείτε αυτές τις δοκιμές, ο Mike τονίζει ότι πρέπει να δώσετε στον υπολογιστή λίγο χρόνο. Πόσος χρόνος εξαρτάται από το μέγεθος της καμπάνιας σας, αλλά γενικά, επιτρέψτε 2-4 εβδομάδες.

Στόχευση: Συνήθως, η στόχευση απαιτεί από ένα άτομο να αναλύσει τα δημογραφικά στοιχεία και το περιεχόμενο και να αποφασίσει πού πρέπει να εμφανίζεται μια διαφήμιση. Για παράδειγμα, οι έμποροι λένε στην Google να εμφανίζει μια διαφήμιση όταν κάποιος αναζητά μια συγκεκριμένη λέξη-κλειδί. Για μια διαφήμιση YouTube, ένας έμπορος μπορεί να ζητήσει από το YouTube να τοποθετήσει τη διαφήμιση δίπλα σε περιεχόμενο παρόμοιο με το Oprah.com.

Ο παλιός τρόπος στόχευσης διαφημίσεων μέσω τηλεόρασης, ραδιοφώνου και περιοδικών επικεντρώθηκε στα δημογραφικά στοιχεία. Επειδή τα μέσα μαζικής ενημέρωσης δεν είχαν ιδέα ποιος αγόραζε, καθόρισαν το κοινό τους με μεγάλες δημογραφικές κατηγορίες, όπως γυναίκες, Καλιφόρνια, ηλικίας 35-44 ετών. Ωστόσο, η ηλικία ενός ατόμου που αγοράζει ένα πλυντήριο δεν έχει σημασία. Αυτό που έχει σημασία είναι η πρόθεση: Ποιος ψάχνει τον τύπο του πλυντηρίου που πουλάτε;

Με το AI, μπορείτε να στοχεύσετε πελάτες με βάση την πρόθεση. Όλα τα δεδομένα που η Google βοηθά στην AI να προβλέψει τι θα κάνει κάποιος στη συνέχεια. Για παράδειγμα, πώς προσδιορίζει το AI τι είναι στην αγορά αυτή τη στιγμή; Με βάση όλα τα δεδομένα που συλλέγει η Google, μπορεί να γνωρίζει ότι κάποιος είναι οπαδός του μπέιζμπολ και γονέας που τείνει να επισκέπτεται ιστότοπους για μωρά, ώστε να έχει ένα παιδί κάτω των 3 ετών.

Το AI μπορεί στη συνέχεια να συνδυάσει τη γνώση των μακροπρόθεσμων ενδιαφερόντων ενός ατόμου με τα πιο άμεσα ενδιαφέροντά του. Ας πούμε ότι ο γονέας που αγαπά το μπέιζμπολ αρχίζει να ψάχνει πώς να διορθώσει πλυντήρια ή πώς να αγοράσει ένα νέο πλυντήριο με λιγότερα από $ 1.500 με δωρεάν παράδοση. Το AI γνωρίζει τότε ότι το άτομο βρίσκεται στην αγορά ενός νέου πλυντηρίου.

Επειδή το AI διαθέτει όλα αυτά τα δεδομένα, δεν χρειάζεται να πείτε στην Google πώς να στοχεύει τη διαφήμισή σας βάσει δημογραφικών στοιχείων και παραγόντων όπως αυτό. Για να προσεγγίσετε άτομα που θέλουν να αγοράσουν ένα πλυντήριο επειδή τα πουλάτε, δίνετε στο AI της Google μια διαφήμιση και πείτε πόσα θέλετε να ξοδέψετε για κάθε πώληση ή δυνητικό πελάτη. Από εκεί, το AI γνωρίζει σε ποιον θέλετε να προσεγγίσετε και πώς να εμφανίσει τη διαφήμισή σας στο σωστό άτομο.

Ωστόσο, ο Mike τονίζει ότι οι λέξεις-κλειδιά δεν είναι παρελθόν. Μπορείτε ακόμα να χρησιμοποιήσετε στόχευση λέξεων-κλειδιών, αλλά γίνεται πιο δύσκολο να γίνει σωστό και δεν είναι το πιο σημαντικό σήμα.

Για διαφημίσεις προβολής, η Google διαθέτει Είδη κοινού εντός της αγοράς, που προσφέρει περίπου 500 κατηγορίες. Για να προσεγγίσετε άτομα που θέλουν να αγοράσουν ένα πλυντήριο, μπορείτε να πείτε στο εργαλείο να βρει όλους στην αγορά ενός πλυντηρίου τώρα. Μπορείτε επίσης να προσθέσετε άλλη στόχευση, όπως άτομα στην Καλιφόρνια. Ωστόσο, ο καθορισμός δημογραφικής ηλικίας δεν είναι απαραίτητος επειδή η λειτουργία αναλύει την πρόθεση των ατόμων.

Μπορείτε να αποκτήσετε πρόσβαση σε είδη κοινού εντός της αγοράς με δύο τρόπους. Εάν προβάλλετε διαφημίσεις με τον παλιό τρόπο, τότε μπορείτε να τοποθετήσετε τη στόχευση κοινού AI σε σχέση με την παραδοσιακή στόχευσή σας. Στη συνέχεια, μπορείτε να συγκρίνετε τον τρόπο συμπεριφοράς των δύο τύπων στόχευσης. Εάν το AI συμπεριφέρεται με τον τρόπο που ελπίζετε, τότε μπορείτε να του δώσετε τα ηνία.

Ένας νέος τρόπος πρόσβασης στη στόχευση με AI είναι Έξυπνες καμπάνιες. Με αυτήν την προσέγγιση, πείτε στο Google τι θέλετε να κάνετε και πόσο προτίθεστε να πληρώσετε και το AI κάνει τα υπόλοιπα. Οι έξυπνες καμπάνιες περιλαμβάνουν υποβολή προσφορών, στόχευση και ακόμη και λίγα μηνύματα

Μηνύματα: Το να καταλάβετε ότι τα μηνύματά σας με AI είναι στην κορυφή της πυραμίδας του Mike επειδή προς το παρόν δεν είναι πολύ καλό να γράφετε δημιουργικό ή πειστικό αντίγραφο. Αν είστε δημιουργός κειμένου ή δημιουργός περιεχομένου, οι πιθανότητες επιβίωσής σας είναι πολύ μεγαλύτερες από ό, τι εάν εστιάζετε στην υποβολή προσφορών ή στη στόχευση.

Ωστόσο, το AI είναι ικανό να κατανοήσει το νόημα και το περιεχόμενο μιας σελίδας, και τόσο η Google όσο και το Facebook έχουν αυτόν τον τύπο AI. (Η έκδοση του Facebook καλείται Βαθύ κείμενο.) Επειδή αυτή η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να κατανοήσει τη σημασία, τη σημασιολογία και την απόχρωση όλων αυτών των λέξεων, είναι πολύ καλό στα μηνύματα που έχουν περιορισμένο πεδίο εφαρμογής.

Για παράδειγμα, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να κάνει εξαιρετική δουλειά γράφοντας γραμμές θέματος email. Ένα AI που ονομάζεται Φράση ισχυρίζεται ότι είναι 98% σίγουρο ότι θα ξεπεράσει την καλύτερη γραμμή θέματος ηλεκτρονικού ταχυδρομείου. Η εταιρεία εργάστηκε για την Virgin στο Ηνωμένο Βασίλειο και τους έσωσε εκατομμύρια δολάρια. Η Φράση συγκέντρωσε επίσης πρόσφατα 4 εκατομμύρια δολάρια, που σημαίνει ότι η εταιρεία συνεχίζει να κάνει καταπληκτικά πράγματα.

Το AI όπως το Phrasee μπορεί να χειριστεί μια στενή εργασία όπως γραμμές θέματος email, επειδή μπορείτε να παρέχετε χιλιάδες παραδείγματα αντί χιλιάδες κανόνες: γραμμές θέματος που έχετε ήδη χρησιμοποιήσει, οδηγίες επωνυμίας, παραδείγματα όσων μπορείτε και δεν μπορείτε να πείτε και παρελθόν Αποτελέσματα. Από εκεί, το AI μπορεί να προβλέψει ποιο θα πρέπει να είναι το επόμενο θέμα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου, να το δοκιμάσει και να σας πει πώς τα αποτελέσματά του συγκρίνονται με το δικό σας.

Παρομοίως, με το Facebook AI, μπορείτε να του δώσετε μερικές επικεφαλίδες, επιλογές για αντιγραφή κειμένου και παροτρύνσεις για δράση, ενώ το AI μπορεί να δοκιμάσει αυτές σε συνδυασμό για να βρει τον νικητή. Η Google διαθέτει ένα παρόμοιο εργαλείο που ονομάζεται αποκριτικές διαφημίσεις. Μπορείτε να διαλέξετε αποκριτικές διαφημίσεις προβολής ή αποκριτικές διαφημίσεις αναζήτησης. Με το Google, παρέχετε περίπου 15 επικεφαλίδες και 4 περιγραφές και καταγράφει όλους τους συνδυασμούς.

Οι αποκριτικές διαφημίσεις της Google σάς επιτρέπουν επίσης να δώσετε συγκεκριμένες παραμέτρους AI. Εάν θέλετε το όνομα της επωνυμίας σας να είναι ο πρώτος τίτλος, μπορείτε να τον καρφιτσώσετε σε αυτήν τη θέση και να συνδυάσετε και να ταιριάξετε όλα τα άλλα. Αν και παράμετροι όπως αυτό περιορίζουν μαζικά τι μπορεί να κάνει το μηχάνημα, αυτή η ικανότητα μπορεί να προστατεύσει την επωνυμία σας ή να δώσει στον διαχειριστή μάρκετινγκ μια αίσθηση ελέγχου.

Για τα μηνύματα, ο Mike λέει ότι η καλύτερη χρήση για την τεχνητή νοημοσύνη είναι να αφήσει να δουλέψει τα δισεκατομμύρια συνδυασμούς και ποιος λειτουργεί καλύτερα. Επίσης, τονίζει ότι η AI είναι πιο ισχυρή από τις παραδοσιακές δοκιμές A / B, όπου εκτελείτε το Ad A ενάντια στο Ad B για 28 ημέρες, δείτε ότι το Ad B είναι καλύτερο, απαλλαγείτε από το Ad A και γράψτε ένα νέο. Στην Google, οι δοκιμές A / B είναι μάρκετινγκ μέσω μέσων όρων, κάτι που είναι γελοίο.

Το AI της Google μπορεί να καθορίσει την καλύτερη διαφήμιση για έναν συγκεκριμένο χρήστη. Για να το φανταστεί αυτό, το AI γνωρίζει τι ψάχνει ο Mike πρόσφατα και πώς συμπεριφέρεται γενικά στο Google και σε άλλους ιστότοπους. Ωστόσο, η καλύτερη διαφήμιση για τον Mike θα είναι διαφορετική από την καλύτερη διαφήμιση για τη Julie. Με άλλα λόγια, το AI της Google προσπαθεί να βρει την καλύτερη διαφήμιση κάθε φορά και ένας άνθρωπος δεν μπορεί να ανταγωνιστεί με αυτήν.

Επειδή η Google έχει πρόσβαση σε μια τόσο τεράστια συλλογή δεδομένων, οι υπηρεσίες τρίτων δεν μπορούν να ανταγωνιστούν ούτε το AI της Google. Οι υπηρεσίες τρίτων λαμβάνουν τα ίδια έξι σήματα που κάνουν οι έμποροι, ενώ η Google έχει περίπου 70 εκατομμύρια σήματα. Ακόμα κι αν η Google θα μπορούσε να μας δώσει αυτά τα σήματα, δεν θα το έκανε ποτέ. Αυτά τα δεδομένα παρέχουν στην Google πάρα πολύ ανταγωνιστικό πλεονέκτημα.

Αντ 'αυτού, ο Mike λέει ότι οι έμποροι πρέπει να δοκιμάσουν το Google AI. Δώστε του τις δημιουργικές σας ιδέες με βάση όσα γνωρίζετε για τις επιχειρήσεις ή τους πελάτες σας και αφήστε το AI να κάνει τα υπόλοιπα.

Ακούστε την εκπομπή για να ακούσετε τον Mike να μοιράζεται περισσότερα για το πώς και γιατί να δοκιμάσει το AI της Google καθώς συνεχίζουν να διατίθενται περισσότερες λειτουργίες.

Ανακάλυψη της εβδομάδας

Laserlike είναι ένα καταπληκτικό εργαλείο για την ανακάλυψη και την εστίαση στο περιεχόμενο που σας αρέσει.

Επειδή βλέπετε λιγότερα νέα μέσω Facebook, το Laserlike προσφέρει έναν εξαιρετικό τρόπο να παρακολουθείτε εξειδικευμένες ιστορίες. Αφού εγκαταστήσετε την εφαρμογή, θα της πείτε ποια είναι τα ενδιαφέροντά σας, όπως το ψηφιακό μάρκετινγκ και την επιχειρηματική ηγεσία. (Μπορείτε επίσης να βρείτε κατηγορίες που δεν σχετίζονται με επιχειρήσεις, όπως ειδήσεις ή κουτσομπολιό διασημοτήτων.) Αφού η εφαρμογή αρχίσει να σας παρουσιάζει ιστορίες, μπορείτε να την εκπαιδεύσετε περαιτέρω υποδεικνύοντας τι κάνετε ή δεν σας αρέσει.

Το Laserlike τροφοδοτεί επίσης ένα Η προσθήκη Firefox ονομάζεται Advance. Η προσθήκη λέει ότι δεν σας παρακολουθεί ή δεν βλέπει τα ευαίσθητα δεδομένα σας, αλλά κοιτάζει τους ιστότοπους που επισκέπτεστε για να μάθετε τι σας αρέσει και, στη συνέχεια, να διευθετήσετε τα ενδιαφέροντά σας για να σας προσφέρει ενδιαφέρον περιεχόμενο. Παρόμοια εργαλεία περιλαμβάνουν το Εφαρμογή Ειδήσεων Google και το Εφαρμογή Apple News.

Το Laserlike είναι δωρεάν και διαθέσιμο για iOS και Android.

Ακούστε την εκπομπή για να μάθετε περισσότερα και πείτε μας πώς λειτουργεί το Laserlike για εσάς.

Βασικές επιλογές από αυτό το επεισόδιο:

• Μάθετε περισσότερα για τον Mike στο WebSavvy δικτυακός τόπος.
• Ανακαλύπτω δωρεάν πόροι για ακροατές αυτού του podcast.
• Ανάγνωση Ο απόλυτος οδηγός για το Google AdWords.
• Δείτε τον Mike's ΚΥΚΛΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΩΝ στο Δίκτυο εμφάνισης Google, το AdWords, το Google Data Studio και άλλα.
• Μάθετε περισσότερα για τον εμπειρογνώμονα της AI και της μηχανικής μάθησης Άντριου Νγκ.
• Δείτε πώς το AI μπορεί να βοηθήσει τους ανθρώπους να κάνουν αγορές μέσω του Pinterest ή Αμαζόνα εφαρμογές ή Google Lens (μέσω του Εφαρμογή Google Photos σε iOS).
• Παρακολουθήστε την επίδειξη του Google Duplex στο Google IO 2018 και μάθετε πώς δημοσιογράφοι πέρασαν ένα απόγευμα δοκιμάζοντας την τεχνολογία.
• Ανακαλύψτε πώς το Google AlphaGo νίκησε τον παγκόσμιο πρωταθλητή στο παιχνίδι του Go και πως Το AlphaGo Zero κέρδισε το AlphaGo.
• Δοκιμάστε Έξυπνες στρατηγικές υποβολής προσφορών όπως Στόχος κόστους ανά απόκτηση ή Στόχος απόδοσης διαφημιστικής δαπάνης.
• Συγκρίνετε την παραδοσιακή υποβολή προσφορών με την υποβολή προσφορών βάσει AI χρησιμοποιώντας το Δυνατότητα δοκιμών και πειραμάτων Google.
• Μάθετε περισσότερα για το Google Είδη κοινού εντός της αγοράς και Έξυπνες καμπάνιες.
• Μάθετε περισσότερα για το Facebook Βαθύ κείμενο.
• Ολοκλήρωση αγοράς Φράση, το έργο που έκανε η εταιρεία για την Virgin στο Ηνωμένο Βασίλειο, και την πρόσφατη προσπάθεια συγκέντρωσης χρημάτων ύψους 4 εκατομμυρίων δολαρίων.
• Δοκιμάστε πώς αποκριτικές διαφημίσεις προβολής ή αποκριτικές διαφημίσεις αναζήτησης βοήθεια με βασικά μηνύματα.
• Επιμεληθείτε μια ροή ιστοριών που σας ενδιαφέρουν Laserlike Για iOS και Android, το πρόσθετο Advance για τον Firefoxή παρόμοια εργαλεία όπως το Εφαρμογή Ειδήσεων Google και το Εφαρμογή Apple News.
• Συντονιστείτε Το ταξίδι, το ντοκιμαντέρ βίντεο.
• Παρακολουθήστε το εβδομαδιαίο μας Talk Show Marketing Social Media τις Παρασκευές στις 10 π.μ. Crowdcast ή συντονιστείτε στο Facebook Live.
• Κατεβάστε το Έκθεση βιομηχανίας μάρκετινγκ κοινωνικών μέσων 2018.
• Μάθε περισσότερα για Κόσμος μάρκετινγκ μέσων κοινωνικής δικτύωσης 2019.

Τι νομίζετε; Ποιες είναι οι σκέψεις σας για την τεχνητή νοημοσύνη; Παρακαλώ μοιραστείτε τα σχόλιά σας παρακάτω.