Πώς να αναλύσετε τη διοχέτευση διαφημίσεων στο Facebook χρησιμοποιώντας το Facebook και το Google Analytics: Social Media Examiner

Γνωρίζετε πραγματικά ποιες από τις διαφημίσεις σας στο Facebook παράγουν πελάτες και έσοδα; Το Facebook σας λέει ένα πράγμα και το Google Analytics λέει κάτι διαφορετικό;

Σε αυτό το άρθρο, θα ανακαλύψετε πώς να χρησιμοποιείτε το Facebook και το Google Analytics μαζί για να αποκαλύψετε τον τρόπο με τον οποίο οι πελάτες σας στο Facebook αλληλεπιδρούν με τη διοχέτευσή σας στο δρόμο προς την αγορά.

Η πρόκληση απόδοσης

Ένα από τα πιο συνηθισμένα προβλήματα που αντιμετωπίζουν οι ιδιοκτήτες και οι έμποροι διαδικτυακών καταστημάτων δεν είναι να γνωρίζουν ποιες διαφημίσεις, κανάλια και καμπάνιες είναι στην πραγματικότητα υπεύθυνες για μετατροπές, νέους πελάτες και έσοδα. Αυτό καθιστά σχεδόν αδύνατο να γνωρίζουμε πού να διαθέσουμε προϋπολογισμό για την ανάπτυξη της επιχείρησής τους.

Εκεί μπαίνει η κατανόηση της απόδοσης.

Σήμερα, μια ηλεκτρονική αγορά στην πρώτη επίσκεψη στον ιστότοπο συμβαίνει σπάνια. Χρειάζονται πολλά σημεία επαφής προτού ένας πελάτης είναι έτοιμος να βγάλει την πιστωτική του κάρτα και να πραγματοποιήσει μια ηλεκτρονική αγορά. Το μοντέλο απόδοσης τελευταίας αφής — το οποίο πιστώνει τα πάντα στην τελευταία διαφήμιση ή την πηγή επισκεψιμότητας που έκανε κλικ ή είδε ο πελάτης πριν από τη μετατροπή— είναι ξεπερασμένο.

Κοιτάζοντας ένα τυπικό χρονοδιάγραμμα ταξιδιού πελάτη θα σας δείξει γιατί:

• 8:50 π.μ. - Ενώ βρίσκεται στο δρόμο για εργασία, κάποιος που περιηγείται στη ροή των κοινωνικών μέσων του σε μια κινητή συσκευή βλέπει μια υποψήφια διαφήμιση.
• 8:55 ΠΜ — Κάνουν κλικ στη διαφήμιση για να ελέγξουν το προϊόν στον ιστότοπο της εταιρείας.
• 8:59 π.μ. — Πριν από την προσθήκη του αντικειμένου σε ένα καλάθι, φτάνουν στη δουλειά και τελειώνουν τη συνεδρία.
• 5:00 μ.μ. — Μετά τη λήξη της εργάσιμης ημέρας, στο σπίτι περιηγούνται στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης και προβάλλονται μια διαφήμιση επαναληπτικού μάρκετινγκ για το ίδιο προϊόν. Κάνουν κλικ σε αυτήν τη διαφήμιση και ολοκληρώνουν την αγορά.

Επειδή ο Διαχειριστής διαφημίσεων Facebook εμφανίζει μόνο απόδοση τελευταίου κλικ, θα δείτε τη μετατροπή να προέρχεται από το καμπάνια επαναληπτικού μάρκετινγκ και ενδέχεται να αποφασίσει να απενεργοποιήσει την καμπάνια αναζήτησης, επειδή δεν εμφανίζει καμία μετατροπές. Στην πραγματικότητα, η αναζήτηση διαφημίσεων είναι το πιο σημαντικό μέρος της διοχέτευσης. Χωρίς αυτήν τη διαφήμιση, ο καταναλωτής δεν θα είχε δει το προϊόν που ήθελε να αγοράσει.

Για να αποφύγετε τέτοια λάθη, πρέπει να παρακολουθείτε την επισκεψιμότητα και τις μετρήσεις μετατροπών από το επάνω μέρος της διοχέτευσης έως το κάτω μέρος.

Το Facebook Analytics και το Facebook Attribution μπορούν να βοηθήσουν. Αλλά πρώτα, θέλω να εξηγήσω γρήγορα μερικές βασικές αρχές παρακολούθησης.

Πώς εφαρμόζεται η πίστωση απόδοσης στις μετατροπές

Υπάρχουν δύο τύποι συμβάντων απόδοσης:

• Μια απόδοση προβολής αποδίδει πίστωση για μια μετατροπή όταν κάποιος ενεργεί μετά την προβολή της διαφήμισής σας.
• Η απόδοση κλικ εκχωρεί πίστωση για μια μετατροπή όταν κάποιος ενεργεί αφού κάνει κλικ στη διαφήμισή σας.

Η χρονική περίοδος που επιτρέπεται μεταξύ ενός συμβάντος προβολής ή κλικ και μιας μετατροπής, για να λάβει η διαφήμιση πίστωση για τη μετατροπή, ονομάζεται παράθυρο απόδοσης.

Το τυπικό παράθυρο απόδοσης για ένα κλικ σε μια διαφήμιση είναι συνήθως 28 ημέρες για το Facebook και 30 ημέρες για το Google. Απόδοση κλικ 28 ημερών σημαίνει ότι όποιος κάνει μετατροπή (π.χ. αγορές) εντός 28 ημερών από το κλικ σε μια διαφήμιση θα επισημανθεί ως μετατροπή για τη συγκεκριμένη διαφήμιση.

Το τυπικό παράθυρο απόδοσης για μια προβολή είναι 1 ημέρα. Η απόδοση προβολής 1 ημέρας είναι όποιος έκανε μετατροπή την τελευταία ημέρα (24 ώρες) από την προβολή μιας διαφήμισης. Αυτή η μετατροπή θα αποδοθεί στη διαφήμιση που είδαν. Εάν πραγματοποιήσουν μετατροπή μετά από 2+ ημέρες από την προβολή της διαφήμισης, αυτή η μετατροπή δεν θα αποδοθεί σε αυτήν τη διαφήμιση.

Εάν ένα άτομο δει μια διαφήμιση και κάνει κλικ σε μια άλλη διαφήμιση εντός 1 ημέρας, το κλικ έχει μεγαλύτερο βάρος / αξία από την προβολή, ώστε η διαφήμιση που οδήγησε στο κλικ να αποδοθεί στη μετατροπή.

Το Facebook Ads Manager και το Facebook Attribution παρακολουθούν τις μετατροπές με διαφορετικό τρόπο:

• Το Ads Manager καταγράφει τη μετατροπή την ημέρα αλληλεπίδρασης του πελάτη με τη διαφήμιση.
• Το Facebook Attribution καταγράφει τη μετατροπή την ημέρα που πραγματοποιήθηκε.

Για να το οπτικοποιήσετε, αν κάποιος έκανε κλικ σε μια διαφήμιση στις 12 του μήνα, αλλά δεν αγόρασε μέχρι τις 25, οι διαφημίσεις Ο Διευθυντής θα καταγράψει τη μετατροπή στις 12, ενώ το Facebook Attribution θα καταγράψει τη μετατροπή στο 25η.

Επιπλέον, το Facebook και το Google έχουν διαφορετικούς τρόπους παρακολούθησης της επισκεψιμότητας και των πελατών, ώστε τα δεδομένα που βρίσκετε να μην αντιστοιχούν στο 100%. Πιθανότατα θα δείτε ένα 5%–10% ασυμφωνία.

Το Facebook χρησιμοποιεί παρακολούθηση βάσει ανθρώπων, πράγμα που σημαίνει ότι αξιοποιεί μια επίμονη σύνδεση στο Facebook (πρόγραμμα περιήγησης pixel, widget ή εφαρμογές) για την παρακολούθηση ατόμων σε εκδότες, κανάλια και συσκευές τόσο εντός όσο και εκτός Facebook. Η Google χρησιμοποιεί παρακολούθηση βάσει cookie, που σημαίνει ότι ο κώδικας παρακολούθησης δημιουργεί χρήστες και περιόδους σύνδεσης. Δημιουργούνται μοναδικά αναγνωριστικά μέσω ενός cookie για να γίνει αυτό δυνατό.

Θυμηθείτε: Για να αναλύσετε τα δεδομένα σας ευκολότερα και με μεγαλύτερη ακρίβεια και στα τρία εργαλεία, βεβαιωθείτε ότι είστε προσθήκη UTM σε όλες τις διαφημίσεις και τους συνδέσμους σας. Ένα εργαλείο σαν Εργαλείο δημιουργίας URL καμπάνιας της Google μπορώ να βοηθήσω.

Τώρα ας προχωρήσουμε στη χρήση του Facebook Analytics, του Facebook Attribution και του Google Analytics για την παρακολούθηση της απόδοσης και των μετατροπών.

Αναφορές στο Facebook Analytics

Ανάλυση Facebook πραγματικά καταλήγει στην τμηματοποίηση των πελατών, αξιοποιώντας το Facebook pixel και δεδομένα κοινωνικής αφοσίωσης από τα κανάλια κοινωνικών μέσων. Αυτός ο βαθμός τμηματοποίησης πελατών σας δίνει πολλές πληροφορίες για το ποιος είναι ο πελάτης σας και πώς φαίνεται η διαδρομή μετατροπής του.

Αυτό το εργαλείο δημιουργήθηκε για να σας βοηθήσει να κατανοήσετε την επισκεψιμότητά σας και τα βήματα που λαμβάνουν οι πελάτες στον ιστότοπό σας για να επιτύχουν τον στόχο μετατροπής, όπως αγορά, δυνητικό πελάτη, λήψη και ούτω καθεξής. Το Facebook Analytics σάς επιτρέπει να τμηματοποιείτε την επισκεψιμότητα, να βλέπετε διοχετεύσεις μετατροπών, να εξετάζετε προγράμματα οδήγησης εσόδων και άλλες πληροφορίες.

Ακολουθούν οι κύριοι λόγοι για τη χρήση του Facebook Analytics:

• Κατανοήστε το ταξίδι των πελατών μέσω του ιστότοπού σας.
• Δείτε τη συμπεριφορά μετατροπών μεταξύ συσκευών.
• Δείτε τη χρονική καθυστέρηση μεταξύ των βημάτων της διαδρομής μετατροπής ή των επαναλαμβανόμενων αγορών.
• Παρακολούθηση κοινωνικών δεσμεύσεων σε μετατροπή.
• Δείτε τις καθυστερημένες μετατροπές (μετά το παράθυρο απόδοσης) από τις καμπάνιες αναζήτησης.

Μετά απο εσένα ρυθμίστε το Facebook Analytics, βεβαιωθείτε ότι έχετε αρκετά δεδομένα. Πολύ λίγο και δεν θα είναι αρκετά σημαντικό για να σας δώσει πολύτιμες πληροφορίες. Στόχος για 30+ ημέρες ή 100+ μετατροπές.

Θα υπάρχουν πάντα σκαμπανεβάσματα στα δεδομένα σας, καλές μέρες και κακές. Κοιτάξτε τουλάχιστον 7 ημέρες, αλλά προτείνω 30 ημέρες ως καλό σημείο αναφοράς.

# 1: Κατανοήστε τον χρόνο που περνούν οι πελάτες σε κάθε στάδιο της διοχέτευσης σας

Στο Facebook Analytics, μπορείτε δημιουργήστε διοχετεύσεις για να κατανοήσετε καλύτερα τον πελάτη σας και το ταξίδι ολοκλήρωσης αγοράς.

Για να δημιουργήσετε μια διοχέτευση, μεταβείτε στην ενότητα διοχετεύσεις στην ενότητα Δραστηριότητα στην αριστερή πλοήγηση. Στη συνέχεια, κάντε κλικ στην επιλογή Δημιουργία διοχέτευσης στα δεξιά.

Τώρα χαρτογραφήστε τη ροή αγοράς σας από την προβολή σελίδας έως την αγορά. Η προβολή σελίδας είναι συνήθως ο τρόπος με τον οποίο οι χρήστες μπαίνουν στη διοχέτευση. Στη συνέχεια, βλέπουν περιεχόμενο (συνήθως μια σελίδα προϊόντος, αν είστε κατάστημα ηλεκτρονικού εμπορίου), προσθέτουν κάτι στο καλάθι τους και, τέλος, ρίξτε μια ματιά.

Σε αυτό το παράδειγμα, μπορείτε να δείτε ότι χρειάζονται κατά μέσο όρο 3,7 ημέρες για την ολοκλήρωση της διοχέτευσης από τους πελάτες και το ποσοστό μετατροπής της διοχέτευσης είναι 8,15%.

Εάν μετακινηθείτε στο κάτω μέρος των αποτελεσμάτων διοχέτευσης, μπορείτε να δείτε τον μέσο χρόνο που αφιερώνεται σε κάθε στάδιο. Εδώ, διαρκεί περίπου μία εβδομάδα για να περάσουν οι άνθρωποι μετά την πρώτη προβολή στο στάδιο προσθήκης στο καλάθι.

Χρησιμοποιήστε τα δεδομένα αναλυτικών στοιχείων για τη διοχέτευσή σας για να ορίσετε τη βελτιστοποίηση προσφοράς σε κλικ 1 ή 7 ημερών.

Σημειώστε επίσης την καθυστέρηση μεταξύ των αγορών. Ορίστε τη διοχέτευση σε "αγορά και αγορά".

Επαγγελματική συμβουλή: Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε το Νέα δραστηριότητα χρήστη επιλογή για να δείτε το μήκος διαδρομής μετατροπής μόνο των νέων χρηστών που θα αγοράσουν.

# 2: Αναλύστε τις κορυφαίες μετατροπές δυνητικών πελατών βάσει καμπάνιας

Στο Facebook Analytics, μπορείτε να παρακολουθήσετε το τελικό αποτέλεσμα μιας καμπάνιας κορυφαίας διοχέτευσης, όπως ένας μαγνήτης δυνητικών πελατών, ένα δώρο ή ένα κουίζ. Αυτό σας επιτρέπει να δείτε αν τα άτομα που κάνουν λήψη του μαγνήτη μολύβδου, εισέρχονται στο giveaway, ή ολοκληρώνουν το κουίζ μετατρέπονται σε πελάτες πιο κάτω από τη γραμμή.

Στο Facebook Ads Manager, μπορείτε να δείτε μόνο το κλικ και την τελευταία αφή 28 ημερών ως μοντέλο απόδοσης, που σημαίνει ότι το τελευταίο σημείο επαφής λαμβάνει πίστωση για τη μετατροπή. Δεν δείχνει εάν κάποιος μπήκε σε μια δωρεά, επισκέφτηκε τον ιστότοπο και έφυγε και, στη συνέχεια, είδε μια διαφήμιση επαναληπτικού μάρκετινγκ και έκανε μετατροπή από αυτήν. Η διαφήμιση επαναληπτικού μάρκετινγκ θα λάβει πίστωση για τη μετατροπή, όχι απαραίτητα την κορυφαία καμπάνια διοχέτευσης που παρουσίασε την επωνυμία σας σε αυτό το άτομο.

Για να δείτε εάν η επισκεψιμότητα από τον αρχικό μαγνήτη, το giveaway ή το κουίζ μετατράπηκε σε έσοδα, μεταβείτε στην ενότητα Έσοδα στο Facebook Analytics.

Στη συνέχεια, θέλετε να προσθέσετε φίλτρα για να δείτε πώς δημιουργήθηκαν τα έσοδα που εμφανίζονται εδώ. Στο επάνω μέρος της σελίδας, κάντε κλικ στην επιλογή Προσθήκη φίλτρου και επιλέξτε Δημιουργία νέου φίλτρου από το αναπτυσσόμενο μενού.

Στη συνέχεια, θα δείτε μια ποικιλία φίλτρων για να διαλέξετε. Θέλετε να φιλτράρετε τα έσοδα από την καμπάνια κορυφαίας διοχέτευσης, ώστε να μπορείτε να δείτε ποιος πέρασε και κατέληξε να κάνει μετατροπή (ακόμα κι αν ήταν λίγους μήνες αργότερα, στην περίπτωση καμπανιών με μεγαλύτερες πωλήσεις διοχετεύσεις).

Ένας τρόπος για να γίνει αυτό είναι να επιλέξετε την επιλογή Had Matching Web Parameters και να επιλέξετε μία από αυτές τις επιλογές:

• Τομέας παραπομπής: Δείτε εάν κάποιοι χρήστες που επισκέφτηκαν τη σελίδα της καμπάνιας έχουν πραγματοποιήσει μετατροπή.
• Διεύθυνση URL παραπομπής περιόδου σύνδεσης: Μάθετε εάν κάποιοι χρήστες που βρήκαν τον ιστότοπό σας μέσω της καμπάνιας σας μετατράπηκαν κατά τη διάρκεια αυτής της περιόδου παραπομπής. ΕΝΑ συνεδρία είναι ο χρόνος που αφιερώνει ο χρήστης στον ιστότοπο · ένας χρήστης μπορεί να έχει πολλές συνεδρίες.
• Περιεχόμενο καμπάνιας UTM: Εάν έχετε επισημάνει την διαφημιστική σας καμπάνια στο Facebook με ένα UTM, μπορείτε να δείτε αν κάποιος που έκανε κλικ σε αυτήν την καμπάνια κατέληξε να κάνει μετατροπή.

Αν δημιουργήσατε ένα προσαρμοσμένο συμβάν (π.χ., το συμβάν Lead ενεργοποιείται όταν κάποιος εγγραφεί στο δώρο σας), Μπορείτε να επιλέξετε Δημιουργία νέου φίλτρου> Εκτέλεση συμβάντος> Μόλυβδος για να δείτε εάν έχουν γίνει ποτέ αυτοί οι δυνητικοί πελάτες οι πελάτες.

Αφού εφαρμόσετε αυτό το φίλτρο, το Facebook Analytics σάς δείχνει πόσα άτομα ολοκλήρωσαν το συγκεκριμένο συμβάν και πόσα έσοδα δημιουργήθηκαν. Στο παρακάτω παράδειγμα, τα άτομα που ολοκλήρωσαν αυτό το lead event (εγγραφή στο giveaway) δημιούργησαν 91.700 $.

Ρίξτε μια ματιά σε αυτό το βίντεο για να μάθετε περισσότερα σχετικά με τον τρόπο χρήσης του Facebook Analytics για να δείτε πώς η επισκεψιμότητά σας μετατρέπεται σε έσοδα και πελάτες:

# 3: Προσδιορίστε τους πιο πολύτιμους πελάτες σας

Τώρα θα δούμε πώς να το κάνουμε χρησιμοποιήστε το Facebook Analytics για να βρείτε τους πιο πολύτιμους πελάτες σας και στη συνέχεια χρησιμοποιήστε αυτές τις πληροφορίες στις στρατηγικές αγοράς διαφημίσεων στο Facebook.

Ξεκινήστε ανοίγοντας την καρτέλα Percentiles στο Facebook Analytics. Αυτή η προβολή θα δείξει τα άτομα με την υψηλότερη αξία σε ολόκληρο το κοινό σας.

Κάντε κύλιση προς τα κάτω στο γράφημα Αγορές για να μάθετε τι δαπανά το κορυφαίο 25% των πελατών σας. Σε αυτό το παράδειγμα, το κορυφαίο 25% ξοδεύει 540 $ + κατά μέσο όρο.

Μόλις αποκτήσετε αυτές τις πληροφορίες, μεταβείτε στον πίνακα ελέγχου κοινού και δημιουργήστε δύο προσαρμοσμένα είδη κοινού από την επισκεψιμότητα του ιστότοπου:

• Κορυφαίοι 25% LTV (αξία διάρκειας ζωής) ή AOV (μέση τιμή παραγγελίας) χρήστες
• Κορυφαία προβολή σελίδας 25% ή προβολή περιεχομένου χρηστών

Όταν δημιουργείτε αυτά τα προσαρμοσμένα είδη κοινού, επιλέξτε το συμβάν αγοράς και επιλέξτε ένα χρονικό διάστημα (180 ημέρες από προεπιλογή).

Στη συνέχεια, κάντε κλικ στην επιλογή Refine By για να βελτιώσετε αυτό το συμβάν αγοράς Από τα τρία αναπτυσσόμενα μενού, επιλέξτε Άθροισμα> Τιμή> Είναι μεγαλύτερο από (>) και εισαγάγετε το ποσό $. Σε αυτήν την περίπτωση, θέλετε να δημιουργήσετε ένα κοινό ατόμων που ξόδεψαν περισσότερα από 540 $ επειδή γνωρίζετε ότι αυτή είναι η πιο πολύτιμη ομάδα πελατών σας.

Μόλις δημιουργήσετε προσαρμοσμένο κοινό των πιο πολύτιμων πελατών σας, το θέλετε δημιουργήστε παρόμοια είδη κοινού βάσει αυτών.

Συνήθως, δημιουργώ έξι παρόμοια είδη κοινού: 1%, 2%, 3%, 4%, 5% και 5%–10%. Αυτά τα βλέμματα τείνουν να λειτουργούν καλά επειδή παίρνετε το καλύτερο κοινό σας και δημιουργείτε περισσότερα είδη κοινού σαν κι αυτά.

Αφού επιλέξετε τη χώρα που στοχεύετε, κάντε κλικ στην επιλογή Δημιουργία κοινού για να δημιουργήσετε τα βλέμμα σας. Τώρα ξεκινήστε να τα χρησιμοποιείτε στις διαφημιστικές σας καμπάνιες.

Επαγγελματική συμβουλή: Αποθηκεύστε τις αναφορές του Facebook Analytics που βλέπετε πιο συχνά. Αυτό θα σας εξοικονομήσει πολύ χρόνο.

Αναφορές απόδοσης Facebook

ο Απόδοση Facebook Το εργαλείο έχει σχεδιαστεί για να συγκρίνει τους τύπους μοντέλου απόδοσης και τα παράθυρα απόδοσης μετατροπών. Συγκεντρώνει όλα τα κανάλια επισκεψιμότητας σε έναν πίνακα ελέγχου, ώστε να μπορείτε να βλέπετε την αλληλεπίδραση δαπανών μεταξύ όλων των καναλιών μαζί. Το εργαλείο απόδοσης σάς βοηθά να τμηματοποιήσετε τις πηγές επισκεψιμότητας και να δείτε τους διαφορετικούς τύπους απόδοσης.

Ακολουθούν οι κύριοι λόγοι για τη χρήση του εργαλείου Facebook Attribution:

• Δείτε την πλήρη παρακολούθηση ταξιδιού πελατών μετά από το κλικ 28 ημερών.
• Κάντε συγκρίσεις πολλαπλών αποδόσεων, καναλιών και πόρων.
• Δώστε ίση αξία στο πρώτο και τελευταίο σημείο επαφής της διοχέτευσης (εξαιρετικά σημαντικό).
• Κοιτάξτε το ταξίδι των πελατών μέσω των καμπανιών σας στο Facebook.
• Μετρήστε την απόδοση μετατροπής και τον αντίκτυπο μεταξύ καναλιών (προσθέστε άλλες πηγές επισκεψιμότητας).

Υπάρχουν επτά τύποι μοντέλων απόδοσης που διατίθενται στο Facebook Attribution:

Ομοιόμορφη πίστωση: δίνει ένα ίσο ποσοστό της πίστωσης για μια μετατροπή σε κάθε σημείο επαφής σε μια διαδρομή μετατροπής. Μπορείτε να ξεκινήσετε εδώ εάν δεν γνωρίζετε πώς μοιάζει η διοχέτευσή σας και θέλετε απλώς μια γενική ιδέα για κανάλια σε σύγκριση.

Τελευταίο κλικ ή επίσκεψη: δίνει 100% πίστωση στο τελευταίο κλικ ή επίσκεψη που πραγματοποιήθηκε σε μια διαδρομή μετατροπής. Αυτό είναι το μοντέλο που χρησιμοποιεί το Google Analytics από προεπιλογή.

Τελευταίο άγγιγμα: δίνει το 100% της πίστωσης για μια μετατροπή στο τελευταίο κλικ ή επίσκεψη που πραγματοποιήθηκε σε μια διαδρομή μετατροπής. Εάν δεν υπήρχε κλικ ή επίσκεψη, θα πιστωθεί η τελευταία εντύπωση. Αυτό είναι το πιο κοινό μοντέλο και ποιες πλατφόρμες διαφημίσεων χρησιμοποιούν συνήθως από προεπιλογή. Ευνοεί περισσότερο το επαναληπτικό μάρκετινγκ.

Θέση 30%: δίνει ένα συγκεκριμένο ποσοστό της πίστωσης για μια μετατροπή στα πρώτα και τελευταία σημεία επαφής σε μια διαδρομή μετατροπής, με την υπόλοιπη πίστωση να κατανέμεται ομοιόμορφα σε όλα τα άλλα σημεία επαφής.

Θέση 40%: δίνει ένα συγκεκριμένο ποσοστό της πίστωσης για μια μετατροπή στα πρώτα και τελευταία σημεία επαφής σε μια διαδρομή μετατροπής, με την υπόλοιπη πίστωση να κατανέμεται ομοιόμορφα μεταξύ όλων των άλλων σημείων επαφής. Αυτό είναι το μοντέλο που προτιμώ να χρησιμοποιώ γιατί δίνει την καλύτερη τιμή στην πλήρη διοχέτευση.

Ώρα αποσύνθεσης 1-ημέρας: δίνει ένα αυξανόμενο ποσοστό της πίστωσης για μια μετατροπή σε σημεία επαφής καθώς πλησιάζουν εγκαίρως στη μετατροπή.

Ώρα αποσύνθεσης 7 ημερών: δίνει ένα αυξανόμενο ποσοστό της πίστωσης για μια μετατροπή σε σημεία επαφής καθώς πλησιάζουν εγκαίρως στη μετατροπή.

Εάν δεν έχετε ρυθμίσει ήδη το εργαλείο Facebook Attribution, αυτό το άρθρο σας καθοδηγεί στη διαδικασία. Αφού το ρυθμίσετε, περιμένετε 15–30 ημέρες για τη συλλογή αρκετών δεδομένων.

# 4: Παρακολούθηση του ταξιδιού πελάτη σε όλες τις συσκευές

Το εργαλείο Facebook Attribution μπορεί αποκαλύψτε πώς οι πελάτες χρησιμοποιούν επιτραπέζιους και κινητές συσκευές για να αγοράσουν το προϊόν σας. Για πρόσβαση σε αυτά τα δεδομένα, μεταβείτε στο Εργαλείο απόδοσης.

Στον πίνακα ελέγχου του εργαλείου απόδοσης, κάντε κλικ στην καρτέλα Διαδρομές μετατροπής και επιλέξτε Διαδρομές μεταξύ συσκευών.

Τώρα ας δούμε τι σας λέει η πληροφορία.

Πρώτον, αποκαλύπτει πόσα άτομα που αγοράζουν από εσάς αλληλεπιδρούν με επιτραπέζιο και κινητό.

Στο παρακάτω παράδειγμα, το 34% των μετατροπών πραγματοποιήθηκε σε διαδρομές μετατροπών που περιλάμβαναν τόσο επιτραπέζιους όσο και κινητές συσκευές. Έτσι, 1 στους 3 πελάτες βλέπει τις διαφημίσεις αυτής της εταιρείας σε επιτραπέζιους υπολογιστές και κινητά πριν πραγματοποιήσει μια αγορά.

Εάν μετακινηθείτε προς τα κάτω στην επόμενη ενότητα, μπορείτε να δείτε λεπτομέρειες σχετικά με τις συσκευές που χρησιμοποιούνται από άτομα που κάνουν check out σε κινητά.

Η παρακάτω εικόνα αποκαλύπτει ότι ένα πολύ μικρό ποσοστό ατόμων βλέπουν τις διαφημίσεις αυτής της εταιρείας σε επιτραπέζιους υπολογιστές και στη συνέχεια κάνουν check out σε κινητά. Τα περισσότερα άτομα βλέπουν τις διαφημίσεις σε κινητά και κάνουν check out σε κινητά.

Η επόμενη ενότητα δείχνει λεπτομέρειες σχετικά με τα άτομα που κάνουν check out στην επιφάνεια εργασίας. Τα παρακάτω αποτελέσματα δείχνουν ότι η πλειοψηφία των ατόμων βλέπουν διαφημίσεις σε επιτραπέζιους υπολογιστές και κινητά πριν κάνουν check out σε επιτραπέζιο υπολογιστή. Ένας μικρότερος αριθμός ατόμων βλέπει διαφημίσεις στην επιφάνεια εργασίας και κάνει check out στην επιφάνεια εργασίας.

Η εξαγωγή από αυτά τα αποτελέσματα είναι ότι αφορά όλα τα κινητά. Θα θέλατε να ελέγξετε ξανά τα στατιστικά στοιχεία για την επιχείρησή σας, αλλά είναι πιθανό να δείτε παρόμοια αποτελέσματα. Αυτό σημαίνει ότι οι άνθρωποι είτε ανακαλύπτουν την επωνυμία σας σε κινητά είτε κάνουν check out σε κινητά ή ανακαλύπτουν την επωνυμία σας σε κινητά και έπειτα κάνουν check out στην επιφάνεια εργασίας.

Σε κάθε περίπτωση, το πρώτο σημείο εισόδου στον ιστότοπό σας - και η πρώτη εντύπωση - πιθανότατα θα γίνει μέσω κινητού. Επομένως, βεβαιωθείτε ότι βελτιστοποιείτε τον ιστότοπό σας, τη ροή ολοκλήρωσης αγοράς και κάθε επαναληπτικό μάρκετινγκ που κάνετε για κινητά.

# 5: Συγκρίνετε πολλαπλά μοντέλα απόδοσης για να αποκαλύψετε επικερδείς πηγές εσόδων

Ο κύριος λόγος για τη χρήση του εργαλείου Facebook Attribution είναι η σύγκριση διαφορετικών μοντέλων απόδοσης. Δείτε πώς μπορείτε να το κάνετε αυτό.

Στην επάνω δεξιά γωνία του πίνακα εργαλείων Attribution, επιλέξτε τη μετατροπή που θέλετε να μετρήσετε (όπως Αγορές ιστότοπου για τα περισσότερα καταστήματα) και το εύρος ημερομηνιών που θέλετε να δείτε.

Κάτω από την ημερομηνία, κάντε κλικ στο τρέχον επιλεγμένο μοντέλο απόδοσης. Αυτό ανοίγει ένα παράθυρο όπου μπορείτε να αλλάξετε μοντέλα και παράθυρα απόδοσης, ώστε να μπορείτε να τα συγκρίνετε. Όπως αναφέρθηκε παραπάνω, υπάρχουν επτά μοντέλα απόδοσης από τα οποία μπορείτε να επιλέξετε.

Κατά τη σύγκριση μοντέλων απόδοσης, προτείνω να εστιάσετε στα μοντέλα Last Touch (ή Last Click or Visit) και Positional 40%. Θέλετε να συγκρίνετε μοντέλα απόδοσης για να δείτε πώς αλληλεπιδρούν οι χρήστες με τα κανάλια και τις καμπάνιες σας. Επιλέξτε το παράθυρο απόδοσης που ταιριάζει καλύτερα στην επιχείρησή σας. Όσο πιο ακριβό είναι το προϊόν, τόσο μεγαλύτερο είναι το παράθυρο.

Ξεκινήστε επιλέγοντας το μοντέλο τελευταίου κλικ ή επίσκεψης. Στη δεξιά πλευρά του παραθύρου, θα δείτε τις συνολικές μετατροπές και το ποσοστό αυτών των μετατροπών που αποδίδονται σε πληρωμένες, οργανικές και άμεσες.

Σε αυτό το παράδειγμα, το 5% πληρώνεται, το 51% είναι οργανικό και το 44% είναι άμεσο.

Αφού επιλέξετε το μοντέλο απόδοσης και το παράθυρο, κάντε κλικ στην επιλογή Εφαρμογή στην κάτω δεξιά γωνία του παραθύρου.

Τώρα μετακινηθείτε προς τα κάτω στη σελίδα στην ενότητα Κορυφαίες πηγές και σημειώστε τυχόν μεγάλες αποκλίσεις μεταξύ μετατροπών και επισκέψεων.

Στην παρακάτω εικόνα, το ποσό της πληρωμένης επισκεψιμότητας στο Facebook (39,9K) σε μετατροπές (217) είναι μια κόκκινη σημαία. Αυτό υποδηλώνει ότι ξοδεύετε πολλά χρήματα σε διαφημίσεις Facebook, αλλά δεν λαμβάνετε πολλές μετατροπές.

Εάν μετακινηθείτε προς τα κάτω λίγο στη σελίδα, μπορείτε να δείτε πώς καταρρέουν όλα αυτά.

Στο παρακάτω παράδειγμα, εστιάστε στο Facebook πληρωμένο και στο Instagram πληρωμένο. Με το μοντέλο τελευταίου κλικ, αποδίδει μόνο 18.767 $ σε όλα όσα ξοδεύετε στο Facebook και 5.891 $ σε όλα όσα ξοδεύετε στο Instagram.

Και από τις 10.115 συνολικές μετατροπές, μόνο 310 μπορούν να αποδοθούν σε διαφημίσεις Facebook και Instagram.

Τώρα μεταβείτε στο μοντέλο Positional 40% (το οποίο δίνει πίστωση στην πρώτη πινελιά) και σημειώστε την ανάλυση των πληρωμένων, οργανικών και άμεσων.

Εδώ, το επί πληρωμή ποσοστό πηδά από 5% σε 14%. Αυτό σας λέει ότι τα συνδρομητικά μέσα αυξάνουν πολλά πρώτα κλικ και φέρνουν πολλά νέα άτομα στην επωνυμία σας, τα οποία στη συνέχεια πραγματοποιούν μετατροπές.

Στη συνέχεια, ανατρέξτε στις κορυφαίες πηγές για αυτό το μοντέλο απόδοσης.

Κοιτάζοντας το παράδειγμα, μπορείτε να δείτε ότι το οργανικό εξακολουθεί να βρίσκεται στην κορυφή, αλλά το Facebook πληρώνει το δεύτερο. Επίσης, η διαφορά στην πραγματική επισκεψιμότητα προς μετατροπές δεν είναι τόσο δραματική όσο στο μοντέλο τελευταίου κλικ. Το Instagram πληρώθηκε επίσης.

Η απομάκρυνση από αυτά τα δεδομένα είναι ότι το Facebook που πληρώθηκε και το Instagram που πληρώθηκε οδηγούν πολλούς νέους πελάτες στην επωνυμία σας.

Όταν αρχίζετε να δίνετε την πρώτη πίστωση αφής, οι μετατροπές αυξάνονται από 217 σε 844 για το Facebook που πληρώθηκε και από 93 έως 498 για το Instagram που πληρώθηκε. Έτσι, αντί να δημιουργούν 25.000 $, το Facebook και το Instagram που πληρώνουν δημιουργούν έσοδα 95.000 $. Αυτό είναι σημαντικό, διότι εάν πιστεύετε ότι οι πληρωμένες διαφημίσεις δεν ήταν κερδοφόρες και τις απενεργοποιήσατε, θα μπορούσατε ενδεχομένως να μεταφέρετε ένα σημαντικό ποσό εσόδων.

Είναι σημαντικό να εξετάσετε την απόδοση πρώτης και τελευταίας πινελιάς και να κατανοήσετε και τα δύο από αυτά τον πραγματικό αντίκτυπο που έχει η πληρωμένη διαφήμισή σας στην εισαγωγή νέων ατόμων στην επωνυμία σας, συμπληρώνοντας την κορυφή της χωνί.

Αν κοιτάξετε μόνο την απόδοση τελευταίας αφής, δεν θα μπορέσετε ποτέ να αναπτύξετε την επωνυμία σας γιατί θα είναι πάντα σας λένε να ξοδέψετε περισσότερα στο επαναληπτικό μάρκετινγκ ή στο οργανικό σας μόνο και μόνο επειδή είναι το τελευταίο σημείο επαφής που κάνουν οι άνθρωποι έχω.

Αναλύστε τις πηγές επισκεψιμότητας για να δείτε ποιες είναι υπεύθυνες για την κορυφή και το κάτω μέρος της διοχέτευσης. Το μοντέλο απόδοσης Positional 40% θα δείξει την πραγματική απόδοση επένδυσης (ROI) για καμπάνιες και πηγές επισκεψιμότητας με κορυφαία διοχέτευση.

Παρακολουθήστε αυτό το βίντεο για να μάθετε περισσότερα σχετικά με τη σύγκριση μοντέλων και πηγών εσόδων με το εργαλείο Facebook Attribution:

Αναφορές Google Analytics

Google Analytics σας βοηθά να δώσετε μια γενική ιδέα για το πώς λειτουργεί η επωνυμία σας. Συλλέγει πολλές πληροφορίες σχετικά με τους επισκέπτες του ιστότοπού σας, και εάν εσείς Ρύθμιση παρακολούθησης ηλεκτρονικού εμπορίου, θα αξιοποιήσετε ακόμη περισσότερο.

Ακολουθούν οι κύριοι λόγοι για τη χρήση του Google Analytics:

• Λάβετε βαθύτερες μετρήσεις ιστότοπου (χρόνος στον ιστότοπο, δεδομένα προϊόντων, περισσότερες επιλογές φιλτραρίσματος).
• Βελτιώστε το ποσοστό μετατροπών του ιστότοπού σας (βρείτε πράγματα που πρέπει να διορθώσετε).
• Δείτε τις αναλύσεις του ηλεκτρονικού εμπορίου και τις ροές πληρωμών.
• Δείτε τις πηγές επισκεψιμότητας παραπομπών και την ποιότητά τους.
• Συγκρίνετε μοντέλα απόδοσης (υπέροχο για να ελέγξετε τα στατιστικά σας στο Facebook και στο Google).

Αφού ρυθμίσετε το Google Analytics και την Παρακολούθηση ηλεκτρονικού εμπορίου, αφιερώστε λίγο χρόνο (30 ημέρες) για να συλλέξετε αρκετά δεδομένα. Στη συνέχεια, ξεκινήστε τη διερεύνηση των δεδομένων για να βρείτε πολύτιμες πληροφορίες σχετικά με τους πελάτες σας.

# 6: Δείτε ποια τμήματα κοινού μετατρέπονται καλύτερα

Μόλις ρυθμίσετε την Παρακολούθηση ηλεκτρονικού εμπορίου, μπορείτε φιλτράρετε τα δεδομένα με διαφορετικές προβολές για να δείτε τα τμήματα κοινού με τις καλύτερες μετατροπές.

Ξεκινήστε μεταβαίνοντας στο Κοινό> Δημογραφικά στοιχεία> Φύλο για να δείτε την αναλογία μετατροπής ανδρών προς γυναίκες.

Η παρακάτω εικόνα δείχνει τα αποτελέσματα για έναν ιστότοπο ηλεκτρονικού εμπορίου. Μπορείτε να δείτε ότι λαμβάνουν πολύ καλύτερο ποσοστό μετατροπών από γυναίκες, αλλά ένας μικρότερος αριθμός γυναικών επισκέπτονται τον ιστότοπο. Έτσι, αυτή η εταιρεία μπορεί να θέλει να επικεντρωθεί στη λήψη περισσότερης επισκεψιμότητας από γυναίκες με τις καμπάνιες τους στο Facebook.

Εάν μεταβείτε στο Κοινό> Δημογραφικά στοιχεία> Ηλικία, θα βρείτε δεδομένα σχετικά με τα διαφορετικά εύρη ηλικιών της επισκεψιμότητάς σας. Αυτές οι πληροφορίες μπορούν να σας βοηθήσουν να προσδιορίσετε τα εύρη ηλικιών στα οποία πρέπει να εστιάσετε.

Τα παρακάτω στοιχεία αποκαλύπτουν 18–24 και 25–34 είναι κακά δημογραφικά στοιχεία για αυτόν τον ιστότοπο ηλεκτρονικού εμπορίου, οπότε μπορεί να είναι καλύτερα να εστιάζετε στις άλλες ηλικιακές κατηγορίες.

Στη συνέχεια, μεταβείτε στο Κοινό> Γεωγραφικό> Τοποθεσία και κάντε κλικ στις Ηνωμένες Πολιτείες για να δείτε ποιες πολιτείες έχουν τα υψηλότερα ποσοστά μετατροπών.

Τα παρακάτω δεδομένα δείχνουν ότι αυτός ο ιστότοπος λαμβάνει πολλή κίνηση από τη Βιρτζίνια, αλλά η Βιρτζίνια μετατρέπει άσχημα. Έτσι, ίσως θέλουν να αρχίσουν να αποκλείουν τη Βιρτζίνια από τις καμπάνιες μάρκετινγκ.

Αν κοιτάξετε στην ενότητα Είδη κοινού> Τεχνολογία και είδη κοινού> Κινητά, θα βρείτε δεδομένα σχετικά με τις συσκευές (κινητά, επιτραπέζιους υπολογιστές και tablet) και προγράμματα περιήγησης (Chrome, Safari, Firefox κ.λπ.) που χρησιμοποιεί το κοινό σας.

Εδώ, μπορείτε να δείτε ότι το Chrome λαμβάνει το μεγαλύτερο μέρος της επισκεψιμότητας, αλλά έχει πολύ χαμηλότερο ποσοστό μετατροπών από τα άλλα προγράμματα περιήγησης. Επομένως, αυτή η εταιρεία μπορεί να θέλει να δει εάν υπάρχουν σφάλματα με τη χρήση του ιστότοπου στο Chrome.

# 7: Ανάλυση μετατροπών ανά πηγή επισκεψιμότητας και καμπάνια

Τώρα ας δούμε πώς να αξιολογούμε την ποιότητα των πηγών επισκεψιμότητας και των καμπανιών σας, ώστε να μπορείτε να προσδιορίσετε πού πρέπει να εστιάσετε τις προσπάθειές σας.

Για να δείτε αυτά τα δεδομένα, μεταβείτε στην ενότητα Απόκτηση> Όλη επισκεψιμότητα> Πηγή / Μέσο. Η επισκεψιμότητα που βλέπετε σε αυτήν την αναφορά παρακολουθείται με ετικέτες UTM. Οτιδήποτε δεν παρακολουθείται συνήθως εμφανίζεται ως άμεσο / κανένα.

Ξεκινήστε κοιτάζοντας τα ποσοστά εγκατάλειψης για διαφορετικές πηγές. Υπάρχουν σελίδες ή πηγές που έχουν υψηλά ποσοστά εγκατάλειψης;

Στην παρακάτω εικόνα, το facebook.com/referral (το οποίο είναι συνήθως οργανικό) έχει πολύ υψηλό ποσοστό εγκατάλειψης (91%), γεγονός που υποδηλώνει ότι αυτά τα άτομα δεν είναι έτοιμα να αγοράσουν. Οι επισκέπτες έρχονται στον ιστότοπο και αφήνουν την πρώτη σελίδα που επισκέπτονται.

Κάτι τους αναγκάζει να φύγουν αμέσως. Μπορεί να είναι αργή φόρτωση σελίδας ή ίσως η σελίδα να μην περιέχει τις πληροφορίες που αναζητούσαν. Διορθώστε τις σελίδες που αναπηδούν οι χρήστες για να μειώσετε τα μέρη στα οποία οι άνθρωποι εγκαταλείπουν τη διοχέτευσή σας.

Στη συνέχεια, ρίξτε μια ματιά στη μέση διάρκεια περιόδου σύνδεσης, που είναι το χρονικό διάστημα που αφιερώνουν οι χρήστες στον ιστότοπό σας. Συνήθως, η ποιότητα της επισκεψιμότητας είναι υψηλότερη εάν οι άνθρωποι ξοδεύουν περισσότερο χρόνο στη σελίδα και κοιτάζουν πολλές σελίδες.

Στο παραπάνω παράδειγμα, το facebook / cpc έχει μέση διάρκεια συνεδρίας 56 δευτερόλεπτα (που είναι κάτω από το 1:07 μέσος όρος για προβολή) αλλά υψηλό ποσοστό μετατροπής 4,27% (που είναι υψηλότερο από το μέσο όρο 2,99% για θέα). Αυτό σημαίνει ότι η επισκεψιμότητα είναι είτε πολύ στοχευμένη είτε το κοινό που στοχεύει είναι υψηλής ποιότητας.

Αφού διαβάσετε όλες τις πηγές επισκεψιμότητας για να προσδιορίσετε τις καλύτερες, αλλάξτε τη Δευτερεύουσα ιδιότητα σε Καμπάνια για να αναλύσετε τις πληροφορίες ακόμη περισσότερο.

Τώρα ελέγξτε κάθε πηγή επισκεψιμότητας ανά καμπάνια. Αυτό μπορεί να σας βοηθήσει να εντοπίσετε καμπάνιες που έχουν καλή μετατροπή (και καμπάνιες που δεν μετατρέπονται καλά), επομένως γνωρίζετε πού πρέπει να ξοδεύετε χρήματα.

Να θυμάστε ότι το Google Analytics πηγαίνει από την απόδοση τελευταίας αφής, επομένως αυτά τα δεδομένα δεν λαμβάνουν υπόψη την απόδοση πρώτου άγγιγμα.

Ρίξτε μια ματιά σε αυτό το βίντεο για να μάθετε πώς μπορείτε να αξιολογήσετε την ποιότητα των πηγών επισκεψιμότητας και των καμπανιών σας με το Google Analytics:

# 8: Συγκρίνετε την απόδοση μετατροπής με το πρώτο και το τελευταίο άγγιγμα

Η σύγκριση απόδοσης του Google Analytics θα σας βοηθήσει προσδιορίστε ποια κανάλια επισκεψιμότητας δημιουργούν νέους πελάτες.

Είναι σημαντικό να κατανοήσετε την απόδοση και πώς επηρεάζει τον τρόπο με τον οποίο η αξία αγοράς σας εκχωρείται σε διαφορετικές πηγές επισκεψιμότητας. Ενώ οι διαγωνισμοί μπορούν να δημιουργήσουν πολλή νέα κίνηση και ευαισθητοποίηση, αυτοί οι νέοι χρήστες μετατρέπονται σε πελάτες; Για να το δείτε στο Google Analytics, πρέπει να χρησιμοποιήσετε ένα μοντέλο απόδοσης πρώτης αλληλεπίδρασης, όχι μια αλληλεπίδραση τελευταίας αφής.

Για να δείτε αυτά τα δεδομένα, μεταβείτε στις Μετατροπές> Απόδοση> Εργαλείο σύγκρισης μοντέλων.

Ξεκινήστε διασφαλίζοντας ότι παρακολουθείτε μόνο τις συναλλαγές.

Το Google Analytics έχει παρόμοια μοντέλα απόδοσης με το Facebook. Μου αρέσει να συγκρίνω την πρώτη αλληλεπίδραση με την τελευταία αλληλεπίδραση. Είναι ένας καλός τρόπος για να δείτε τι φέρνει την επισκεψιμότητα και τι μετατρέπει την επισκεψιμότητα.

Αφού επιλέξετε τα μοντέλα απόδοσης, κάντε κλικ στην επιλογή Πηγή / Μέσο ως κύρια ιδιότητα.

Τώρα συγκρίνετε τα δύο μοντέλα για κάθε πηγή επισκεψιμότητας.

Στο παρακάτω παράδειγμα, το Facebook CPC οδηγεί 202 μετατροπές για τελευταία επαφή και 240 για πρώτη επαφή. Αυτό σας λέει ότι το Facebook CPC αποτελεί πηγή νέων πελατών. Δημιουργεί νέα συνειδητοποίηση που μετατρέπεται σε πελάτες που πληρώνουν.

Η προσθήκη καμπάνιας ως δευτερεύουσας ιδιότητας μπορεί να σας βοηθήσει να κατανοήσετε τις καμπάνιες που αναζητάτε.

Στο παρακάτω παράδειγμα, μπορείτε να δείτε ότι το επαναληπτικό μάρκετινγκ στο Facebook παίρνει πολλά από την τελευταία πινελιά, η οποία αναμένεται. Και το Facebook prospecting / influencers δημιουργεί πολλές παραπομπές πρώτης αφής.

Όταν κοιτάτε τα δεδομένα σας έτσι, μπορείτε να δείτε ποια κανάλια προσελκύουν νέους πελάτες και ποια κανάλια μετατρέπουν απλώς άλλες πηγές επισκεψιμότητας (κάνουν το επαναληπτικό μάρκετινγκ). Οι μετατροπές τελευταίας αλληλεπίδρασης δεν έφεραν απαραίτητα νέους πελάτες, αλλά μπόρεσαν να μετατρέψουν τους πελάτες στους οποίους έφεραν όλες οι άλλες καμπάνιες αναζήτησης.

συμπέρασμα

Ένα από τα πιο συνηθισμένα ζητήματα που αντιμετωπίζουν οι επιχειρήσεις είναι η έλλειψη κατανόησης ή γνώσης σχετικά με το ταξίδι πωλήσεων των πελατών τους. Ποιες διαφημίσεις, κανάλια και καμπάνιες είναι στην πραγματικότητα υπεύθυνες για τις μετατροπές, τους νέους πελάτες και τα έσοδα; Πού πρέπει να διαθέσετε τον προϋπολογισμό σας για να αναπτύξετε την επιχείρησή σας;

Τα περισσότερα διαδικτυακά καταστήματα εξακολουθούν να βλέπουν μόνο το μοντέλο απόδοσης τελευταίας αφής, το οποίο πιστώνει την τελευταία διαφήμιση ή πηγή επισκεψιμότητας που έκανε κλικ ή είδε ο πελάτης πριν από τη μετατροπή.

Αυτό το άρθρο σάς δείχνει πώς μπορείτε να χρησιμοποιήσετε το Facebook Analytics, το Facebook Attribution και το Google Analytics για καλύτερη κατανοήστε το ταξίδι των πελατών σας, ώστε να μπορείτε να εκτελείτε καλύτερες, πιο κερδοφόρες καμπάνιες μάρκετινγκ, ενώ ταυτόχρονα κλιμακώνετε τη δική σας επιχείρηση.

Θα μπορούσατε να περάσετε χρόνια της ζωής σας κάνοντας κλικ σε αυτά τα εργαλεία ανάλυσης, αλλά τα παραπάνω δεδομένα και οι αναφορές θα σας βοηθήσουν να ενημερώσετε την κατεύθυνση του μάρκετινγκ σχετικά με τις μετατροπές και τα έσοδα.

Τι νομίζετε; Ποιες από αυτές τις αναφορές Facebook και Google Analytics σάς βοηθούν να κατανοήσετε καλύτερα το ταξίδι των πελατών σας; Μοιραστείτε τις σκέψεις σας στα παρακάτω σχόλια.

Περισσότερα άρθρα σχετικά με τη διαφήμιση στο Facebook:

• Ανακαλύψτε μια διαδικασία πέντε βημάτων για να μετατρέψετε περισσότερους δυνητικούς πελάτες στο Facebook.
• Μάθετε πώς μπορείτε να δημιουργήσετε μια διοχέτευση διαφημίσεων στο Facebook που να λειτουργεί για την επιχείρησή σας.
• Βρείτε επτά τρόπους για να κλιμακώσετε τις διαφημιστικές σας καμπάνιες στο Facebook.