Τεχνητή νοημοσύνη και μάρκετινγκ: Τι πρέπει να γνωρίζουν οι έμποροι: Εξεταστής κοινωνικών μέσων

Αναρωτιέστε πώς η τεχνητή νοημοσύνη (AI) θα επηρεάσει το μάρκετινγκ σας; Αναζητάτε εργαλεία AI που μπορείτε να αρχίσετε να χρησιμοποιείτε τώρα;

Για να διερευνήσω τι πρέπει να γνωρίζουν οι έμποροι για την τεχνητή νοημοσύνη και το μάρκετινγκ, έχω συνέντευξη από τον Paul Roetzer στο Podcast μάρκετινγκ κοινωνικών μέσων.

Ο Παύλος ίδρυσε το Ινστιτούτο μάρκετινγκ AI, το συνέδριο Marketing AI και PR 20/20. Είναι επίσης ο οικοδεσπότης του ολοκαίνουργιου podcast Marketing AI.

Ο Paul μοιράζεται μερικά παραδείγματα πρακτικών εφαρμογών για AI στο μάρκετινγκ και συζητά ορισμένα εργαλεία AI που μπορούν να χρησιμοποιήσουν οι έμποροι σήμερα.

Ξεκινώντας στο AI

Το ενδιαφέρον του Paul για την τεχνητή νοημοσύνη προκάλεσε τη νίκη του Watson της IBM

Διακινδύνευση το 2011. Ο Watson νίκησε τον Ken Jennings και τον Brad Rutter, δύο από τους καλύτερους πρωταθλητές Διακινδύνευση έχει δει ποτέ. Από περιέργεια, ο Paul άρχισε να αναρωτιέται για την τεχνολογία επεξεργασίας τεχνητής νοημοσύνης και φυσικής γλώσσας πίσω από τον Watson.

Ένα από τα πρώτα πράγματα που έκανε ήταν να διαβαστεί Αυτοματοποιήστε αυτό από τον Christopher Steiner. Σε αυτό το βιβλίο, ο Paul έμαθε πώς οι έξυπνοι αλγόριθμοι οδήγησαν σε διακοπές σε πολλές διαφορετικές βιομηχανίες. Ανακάλυψε επίσης πώς οι μηχανές μπορούν να μάθουν μόνες τους, να κάνουν καλύτερες προβλέψεις και να εξελιχθούν πέρα ​​από την ανθρώπινη βοήθεια. Συνειδητοποιώντας ότι ήταν μόνο θέμα χρόνου προτού αυτές οι εξελίξεις να μετατρέψουν τις πωλήσεις και το μάρκετινγκ, ξεκίνησε στο δρόμο της εκμάθησης ό, τι μπορούσε για την AI.

Δημιουργία συνεργασιών αυτοματισμού μάρκετινγκ

Το 2012, ο Paul ήταν 7 χρόνια στη λειτουργία του δικού του πρακτορείου, PR 20/20, και ήταν στην πρώτη γραμμή του μάρκετινγκ αυτοματοποίηση μέσω συνεργασίας με το εισερχόμενο μάρκετινγκ, τις πωλήσεις, την εξυπηρέτηση πελατών και την πλατφόρμα CRM, HubSpot. Μαζί με άλλες εταιρείες όπως το Marketo, το Pardot και το Eloqua, η τεχνολογία μάρκετινγκ και ο αυτοματισμός ήταν χρηματοδοτήθηκε με δισεκατομμύρια δολάρια, αλλά ήταν ακόμη σε μεγάλο βαθμό στοιχειώδες και καθοδηγούμενο από τον άνθρωπο εκείνη την εποχή.

Φυσικά, ο Paul άρχισε να σκέφτεται τι ακολουθεί και πώς θα μπορούσε να εξελιχθεί η αυτοματοποίηση μάρκετινγκ από εκεί. Με βάση όλα όσα παρατηρούσε, ήξερε ότι οι μηχανές θα μπορούσαν σύντομα να μάθουν, να προσαρμοστούν και να βελτιώσουν όλα τα πράγματα που οι άνθρωποι εξακολουθούσαν να βασίζονται σε άλλους ανθρώπους να κάνουν.

Έναρξη του Marketing AI Institute και Marketing AI Conference

Το 2014, ο Paul δημοσίευσε το δεύτερο βιβλίο του, The Marketing Performance Blueprint, στο οποίο εξέτασε διάφορους οργανισμούς που αγωνίζονται να επιτύχουν τους στόχους τους. Στο βιβλίο, ο Paul γράφει για τα τρία μεγάλα κενά που υπήρχαν σε αυτές τις εταιρείες: ταλέντο, τεχνολογία και στρατηγική. Η βασική προϋπόθεση του βιβλίου ορίζει ότι η μη ύπαρξη των σωστών ανθρώπων ή της σωστής τεχνολογίας εμποδίζει τις εταιρείες να οικοδομήσουν τη βέλτιστη στρατηγική για την επίτευξη των στόχων τους.

Σε μόλις 700-1.000 λέξεις από 50.000 σε ολόκληρο το βιβλίο, ο Paul τόνισε επίσης πώς η τεχνολογία αυτοματισμού, το μέλλον της έξυπνης αυτοματοποίησης και η τεχνολογία πίσω από το Watson εφαρμόζονται στο μάρκετινγκ. Ωστόσο, αυτό το τμήμα έγινε το κύριο επίκεντρο και το πράγμα που όλοι ήθελαν να μιλήσουν στον Παύλο.

Αυτό ώθησε τον Παύλο να ξεκινήσει συνομιλίες σε συνέδρια όπως το SXSW το 2015 σχετικά με τις θεωρίες του σχετικά με την προέλευση της νοημοσύνης μάρκετινγκ και τις δυνατότητες που κατέχει. Η τεχνολογία ήταν εκεί, αλλά κανείς δεν την αγκαλιάζει πλήρως. Εν συντομία έπαιξε με την ιδέα να ξεκινήσει τη δική του εταιρεία λογισμικού για να κατασκευάσει μια μηχανή πληροφοριών για την αυτοματοποίηση της στρατηγικής μάρκετινγκ.

Ένα χρόνο αργότερα, ο Paul συνειδητοποίησε ότι δεν ήταν εξοπλισμένος ούτε έτοιμος να αναλάβει αυτό το έργο. Θα χρειαστούν τουλάχιστον 10 χρόνια και πιθανώς ένα δισεκατομμύριο δολάρια. Υπήρχαν ακόμη πολλά άγνωστα και η διαδικασία ήταν πολύ περίπλοκη. Αν και απλά δεν ήταν ο σωστός άνθρωπος για να κάνει όλα αυτά ως εταιρεία λογισμικού, ήταν μοναδικά τοποθετημένος και πολύ περισσότερο προσόντα για να διηγηθεί την ιστορία της τεχνητής νοημοσύνης και να βοηθήσει άλλους εμπόρους να την καταλάβουν ως PR 20/20, το οποίο ήταν σε μεγάλο βαθμό πρακτορείο μάρκετινγκ περιεχομένου.

Ο Paul θέλησε να βοηθήσει τους εμπόρους να κατανοήσουν το AI και να μάθουν να το εφαρμόζουν μέσω ενός blog που υποστηρίζεται από το PR 20/20 που ονομάζεται Marketing AI Institute. Τον Ιανουάριο του 2019, ο Paul το χώρισε στη δική του εταιρεία και το Marketing AI Conference έγινε ο ακρογωνιαίος λίθος αυτής της οντότητας.

Γιατί οι έμποροι πρέπει να δώσουν προσοχή στην τεχνητή νοημοσύνη

Η AI επηρεάζει την καθημερινή ζωή

Ο Paul προβλέπει ότι η AI θα έχει τρισεκατομμύρια δολάρια σε ετήσια επίπτωση στις επιχειρήσεις. Υπάρχουν κυριολεκτικά δεκάδες εφαρμογές καταναλωτών για αυτό σε καθημερινή βάση, από το Netflix που προτείνει μια εκπομπή για παρακολούθηση και τους Χάρτες Google που σας μεταφέρουν γύρω από ένα ατύχημα έως Η Amazon προβλέπει τι θα αγοράσετε στη συνέχεια και το Gmail ολοκληρώνουν τις προτάσεις σας. Ωστόσο, οι περισσότεροι άνθρωποι δεν έχουν ιδέα τι είναι και πώς λειτουργεί, επειδή δεν συνειδητοποιούν ότι η μηχανική μάθηση εκτελεί αυτές τις εργασίες.

Η AI βελτιώνει τη ζωή σας κάνοντας τα πράγματα πιο βολικά και εξατομικευμένα και το ίδιο συμβαίνει στο μάρκετινγκ και τις πωλήσεις. Το λογισμικό που χρησιμοποιούμε πρόκειται να γίνει πιο έξυπνο με την πάροδο του χρόνου. Με αυτό, οι έμποροι θα έχουν τη δυνατότητα να εξατομικεύουν και να κάνουν πράγματα σε κλίμακα με τρόπο που σήμερα περιορίζεται από το μάρκετινγκ μόνο από ανθρώπους.

Η Al Will μετασχηματίζει τις σταδιοδρομίες μάρκετινγκ

Το AI μπορεί να βοηθήσει την επιχείρησή σας να λάβει καλύτερες αποφάσεις μάρκετινγκ και να οδηγήσει τους πελάτες στην επωνυμία σας. Η νέα τεχνολογία θα μεταμορφώσει τις δουλειές μας ως έμποροι, όπως και άλλαξε τη ζωή μας. Αυτό σημαίνει ότι θα ανοίξουν νέοι δρόμοι σταδιοδρομίας και οι δουλειές μας θα είναι πιο ευχάριστες.

Πολλοί έμποροι θα εκπλαγούν από τα αποτελέσματα σε 3 χρόνια, αλλά μόνο ένα συγκεκριμένο τμήμα θα καταλάβει τις δυνατότητες του ευφυούς λογισμικού τώρα και θα βρει αυτά τα εργαλεία σήμερα. Κάνοντας αυτό, δίνουν στους εαυτούς τους μια πολυετή αρχή στους συνομηλίκους τους που εξακολουθούν να φοβούνται να εξερευνήσουν την τεχνητή νοημοσύνη. Ίσως το θέμα είναι πολύ αφηρημένο ή συντριπτικό για να προσπαθήσει να καταλάβει. Όποιος και αν είναι ο λόγος, οι μάρκες που δεν βρίσκουν εξυπνότερους τρόπους για να κάνουν το μάρκετινγκ τους θα αφεθούν στη σκόνη από τους ανταγωνιστές τους.

Οι καταναλωτές αναμένουν τα οφέλη της τεχνητής νοημοσύνης

Η τελευταία δεκαετία έχει ρυθμίσει τους καταναλωτές να εγκαταλείψουν τα δεδομένα και το απόρρητο σε αντάλλαγμα για εξατομίκευση και ευκολία χρήσης. Οι άνθρωποι περιμένουν ένα συγκεκριμένο επίπεδο εξατομίκευσης στον τρόπο με τον οποίο οι εταιρείες εμπορεύονται σε αυτούς, ακόμη και στο περιβάλλον B2B. Οτιδήποτε λιγότερο από μια απρόσκοπτη ή χωρίς τριβή εμπειρία αγοράς από εταιρείες είναι απογοητευτικό. Οι άνθρωποι θέλουν τις ανέσεις που μπορεί να προσφέρει η AI.

Τι είναι το AI;

Από την προοπτική του μάρκετινγκ, υπάρχουν ορισμένα θεμελιώδη πράγματα που πρέπει να γνωρίζετε σχετικά με τη μηχανική μάθηση και τη βαθιά μάθηση και πώς λειτουργεί το καθένα. Το πρώτο είναι ότι οι μηχανές τροφοδοσίας λογισμικού είναι εγγενώς ηλίθιες. Τα μηχανήματα δεν μπορούν να δουν, να ακούσουν, να καταλάβουν, ούτε να μιλήσουν. Όλα συμπεριλαμβάνονται είναι απλώς ένας όρος ομπρέλας για να κάνουν τις μηχανές «πιο έξυπνες» και να τους προσφέρουν ανθρώπινες δυνατότητες.

Για παράδειγμα, η Alexa, η Siri ή οποιοσδήποτε άλλος βοηθός φωνής δεν καταλαβαίνει τίποτα αμέσως. Αυτά τα εργαλεία έχουν εκπαιδευτεί για να ακούσουν την ανθρώπινη γλώσσα, να καταλάβουν τι λέει, να την επεξεργαστούν και να δημιουργήσουν την καλύτερη απάντηση στο ερώτημά σας.

Προβλέψεις για μελλοντικά αποτελέσματα

Το κύριο υποσύνολο του AI ονομάζεται μηχανική εκμάθηση. Με τους απλούστερους όρους, κάνει προβλέψεις για μελλοντικά αποτελέσματα βάσει ιστορικών δεδομένων. Αυτό είναι παρόμοιο με την επιστήμη των δεδομένων, η οποία κάνει το ίδιο πράγμα εδώ και δεκαετίες. Η διαφορά είναι ότι η μηχανική μάθηση βελτιώνεται καθώς όλο και περισσότερα δεδομένα διατίθενται και κάνει προβλέψεις ως απάντηση σε αυτές τις πληροφορίες.

Για παράδειγμα, οι Χάρτες Google δεν τροφοδοτούνται από έναν άνθρωπο που πληκτρολογεί οδηγίες για να ανακατευθύνει τα άτομα καθώς κάνουν έξοδο, αντιμετωπίζουν ατυχήματα ή κάνουν άλλα πράγματα στο δρόμο. Χρησιμοποιεί σημεία δεδομένων από πολλές πηγές για να προβλέψει μια καλύτερη διαδρομή καθώς οδηγείτε.

Στις καθημερινές εργασίες της καριέρας σας, θα διαπιστώσετε ότι κάνετε απλώς μια σειρά προβλέψεων κάθε στιγμή της ημέρας σας. Οι έμποροι κάνουν μια σειρά προβλέψεων κάθε μέρα σχετικά με το τι να γράψουν. πού και πότε να το δημοσιεύσετε · πόσα να ξοδέψετε σε διαφημίσεις; τα χρώματα, την τέχνη και το σχέδιο · και πολύ περισσότερο με βάση την ανθρώπινη συμπεριφορά του παρελθόντος. Τότε απλά ελπίζουν για το καλύτερο. Κάθε μία από αυτές τις προβλέψεις είναι μια περίπτωση όπου θα μπορούσε να εφαρμοστεί η μηχανική μάθηση.

Ακούστε την εκπομπή για να ακούσετε περισσότερα παραδείγματα προϊόντων που χρησιμοποιούν AI για την πρόβλεψη της ανθρώπινης συμπεριφοράς.

Εξερεύνηση της τεχνητής νοημοσύνης για τις ανάγκες σας

Πολλές εταιρείες ισχυρίζονται ότι χρησιμοποιούν το AI, ενώ στην πραγματικότητα δεν το κάνουν. Αυτό έχει γίνει πραγματικά ένα σημαντικό πρόβλημα στη βιομηχανία και ένα πρόβλημα που ο Paul αντιμετωπίζει τα τελευταία δύο χρόνια. Πολλές οντότητες θα πουν ότι χρησιμοποιούν μηχανική μάθηση, βαθιά μάθηση ή νευρωνικά δίχτυα. Εναπόκειται στους εμπόρους ως δυνητικούς πελάτες να διακρίνουν εάν είναι αλήθεια.

Κάντε ερωτήσεις σχετικά με το πώς ακριβώς χρησιμοποιείται η τεχνολογία στη διαδικασία και πώς θα κάνει την εταιρεία σας πιο αποτελεσματική και εξυπνότερη. Προκαλέστε τους πωλητές που πωλούν την τεχνολογία για να δουν αν την καταλαβαίνουν πραγματικά. Πείτε τους πόσο καιρό διαρκεί ή πόσο κοστίζει για να εκτελέσετε μια δεξιότητα ή μια διαδικασία και ρωτήστε πώς το μηχάνημά τους μπορεί να το κάνει γρηγορότερο ή να το εξαλείψει εντελώς.

Στη συνέχεια, τους ζητήστε να δοκιμάσετε επιδείξεις και περιηγήσεις. Εάν αντιμετωπίζετε προβλήματα με την κατανόηση της υποκείμενης τεχνολογίας, βρείτε κάποιον εκτός της εταιρείας που μπορεί να την εξηγήσει.

Τρόποι με τους οποίους οι κοινωνικοί έμποροι μπορούν να χρησιμοποιούν AI

Οι εφαρμογές AI κατασκευάζονται για σχεδόν οτιδήποτε. Εάν τυχαίνει να εργάζεστε για μια μεγάλη επιχείρηση με πρόσβαση σε απεριόριστα δεδομένα και προϋπολογισμό για εργαλεία, ο κόσμος είναι δικός σας! Παρόλο που οι έμποροι SMB ίσως χρειαστεί να σκάψουν λίγο πιο δύσκολα για να βρουν τα εργαλεία που χρειάζονται, σχεδόν κάθε επιχείρηση θα μπορούσε να χρησιμοποιεί AI.

Ο Paul περιγράφει διάφορες πρακτικές εφαρμογές και οφέλη της τεχνητής νοημοσύνης για τους εμπόρους κοινωνικών μέσων σε εταιρείες οποιουδήποτε μεγέθους.

Chatbots

Μια συνηθισμένη εσφαλμένη αντίληψη για τα chatbots είναι ότι απλά η λέξη "bot" στο όνομα το καθιστά AI. Αυτή δεν είναι η περίπτωση. Τα περισσότερα chatbots είναι προς το παρόν διαθέσιμα, είτε χρησιμοποιούνται για εξυπηρέτηση πελατών, αυτόματες απαντήσεις ή πωλήσεις, βασίζονται σε μεγάλο βαθμό στη λογική διακλάδωσης που τροφοδοτείται από τον άνθρωπο και σε σειρά δηλώσεων if-then για να λειτουργήσουν.

Ο Παύλος το παραδέχεται δημιουργία chatbots μπορεί να είναι μια βάναυση και συντριπτική εμπειρία. Λέει ότι είναι σαν να ρυθμίζετε μια ροή εργασίας email για 100.000 άτομα σε ένα εργαλείο αυτοματισμού. Σε ορισμένες περιπτώσεις, ένας άνθρωπος πρέπει ακόμα να δημιουργήσει όλους τους κανόνες για το chatbot και να συνεχίσει να διατηρεί και να ενημερώνει αυτούς τους κανόνες προχωρώντας.

Η τεχνολογία Chatbot με δυνατότητες τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να εξαλείψει την ανάγκη για τους ανθρώπους να ρυθμίσουν και να ενημερώσουν αυτούς τους κανόνες. Για να μάθετε εάν μια τεχνολογία chatbot υποστηρίζει αυτές τις δυνατότητες, κάντε ερωτήσεις σχετικά με τον τρόπο με τον οποίο η εταιρεία χρησιμοποιεί επεξεργασία φυσικής γλώσσας και μηχανική εκμάθηση για να κάνει τα πράγματα πιο αποτελεσματικά για εσάς.

Η επεξεργασία φυσικής γλώσσας σημαίνει ότι η τεχνολογία επεξεργάζεται την έννοια πίσω από μια ερώτηση ή μια δήλωση καθώς είναι φυσικά ομιλούμενη ή δακτυλογραφημένη, και στη συνέχεια δημιουργεί μια σωστή απάντηση ή πρόταση. Η μηχανική εκμάθηση είναι όταν η τεχνολογία μπορεί να καθορίσει ποιες προτάσεις είναι πραγματικά χρήσιμες και αυτόματα να εξαλείψει αυτές που δεν είναι. Στη συνέχεια, το chatbot προσαρμόζει όλες τις μελλοντικές προτάσεις βάσει αυτών των πληροφοριών. Το κλειδί είναι ότι η τεχνολογία chatbot επεξεργάζεται, μαθαίνει και προσαρμόζεται εντελώς χωρίς να χρειάζεται ένας άνθρωπος να παρακολουθεί κάθε αλληλεπίδραση και να προσαρμόζει χειροκίνητα έναν κανόνα.

Αποκαλύπτω ότι είμαι αρκετά εξοικειωμένος με τους σημερινούς μεγάλους παρόχους chatbot και οι περισσότεροι δεν προσφέρουν αυτές τις προηγμένες λειτουργίες που υποστηρίζονται από AI σε μικρές επιχειρήσεις. Ορισμένοι πάροχοι προσφέρουν επί του παρόντος δυνατότητες επεξεργασίας φυσικής γλώσσας και μηχανικής μάθησης σε πελάτες σε επίπεδο επιχειρήσεων. Έτσι, μπορείτε να περιμένετε ότι η τεχνολογία θα είναι άμεσα διαθέσιμη, πιο προσιτή και ευρέως διαθέσιμη σύντομα.

Εάν δεν έχετε chatbot, λάβετε ένα chatbot. Ακόμα κι αν ενεργοποιείτε χειροκίνητα τη λογική της καθιέρωσης επωνυμίας, θα σας προετοιμάσει όταν η τεχνολογία AI επεκτείνεται αναπόφευκτα σε περισσότερες επιχειρήσεις.

Στρατηγική περιεχομένου

Στρατηγική περιεχομένου καταλήγει να κάνει προβλέψεις για το τι να γράψετε, πόσο συχνά να δημοσιεύετε, ποιες λέξεις-κλειδιά να χρησιμοποιήσετε και ούτω καθεξής. Η παραδοσιακή στρατηγική περιεχομένου εξελίσσεται και υπάρχουν πολλά χρήματα για την ανάπτυξη εργαλείων και πλατφορμών που εφαρμόζουν μηχανική μάθηση για την εξάλειψη της κερδοσκοπίας.

Για παράδειγμα, το HubSpot ήταν ένα από τα πρώτα που εφάρμοσε τη μηχανική εκμάθηση στο εργαλείο στρατηγικής περιεχομένου που έκανε την ομαδοποίηση περιεχομένου. Βάλτε μια λέξη και το εργαλείο προτείνει άλλα θέματα που σχετίζονται με αυτήν μέσα στον ιστότοπο. Στη συνέχεια εμφανίζει τους άμεσους συνδέσμους για εσάς.

Υπάρχουν άλλες ευκαιρίες να χρησιμοποιήσετε το AI για να κάνετε πράγματα όπως να κοιτάξετε σε πολλαπλά σύνολα δεδομένων όταν οι άνθρωποι αναζητούν συγκεκριμένα πράγματα και να σηματοδοτούν πότε η εταιρεία σας θα πρέπει να δημοσιεύει τα προϊόντα τους. Μπορεί να σας βοηθήσει να καθορίσετε ποιες λέξεις-κλειδιά θα χρησιμοποιήσετε ή ίσως ακόμη και να γράψετε περιεχόμενο για εσάς κάποια στιγμή στο μέλλον.

Αυτή η τεχνολογία μπορεί να αντικαταστήσει πολλούς συμβούλους στο δρόμο, αλλά θα δημιουργήσει επίσης τεράστιες ευκαιρίες για διαβούλευση με εταιρείες σχετικά με τον τρόπο χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης για τη στρατηγική περιεχομένου.

Κοινωνικές διαφημίσεις

Η αυτόματη τοποθέτηση διαφημίσεων στο Facebook, το Google και άλλες πλατφόρμες κοινωνικών μέσων είναι ένας άλλος τομέας στον οποίο μπορεί να βοηθήσει η AI. Εάν διαχειρίζεστε μια σελίδα στο Facebook, πιθανότατα έχετε δει τις οδηγίες που ρωτούν, "Θέλετε να προβάλλετε αυτήν τη διαφήμιση;" Έχει την εικόνα και το κείμενο από μία από τις δημοσιεύσεις σας. Το μόνο που έχετε να κάνετε είναι να συνεχίσετε να δημιουργείτε τη διαφήμιση Facebook βάσει της πρότασης του Facebook για το τι πιστεύει ότι θα τα πάει καλά. Αυτή η λειτουργικότητα υποστηρίζεται πλήρως από AI.

Φωτογραφίες και βίντεο

Κάθε εβδομάδα σε αυτό το podcast, ο Erik Fisher επισημαίνει ένα εργαλείο ή μια εφαρμογή. Πολλά από τα οποία έχουν κοινοποιηθεί πρόσφατα χρησιμοποιούν AI για να βελτιώσουν τις φωτογραφίες ή να αφαιρέσουν άτομα ή αντικείμενα από το φόντο με το πάτημα ενός κουμπιού.

Ο Παύλος αναφέρει ένα εργαλείο που χρησιμοποίησε στην παρουσίασή του στο Marketing AI Conference που πήρε το σχέδιο της κόρης του και το μετέτρεψε σε Πικάσο σε 30 δευτερόλεπτα. Συζητάμε το Face App, το οποίο τραβά τις φωτογραφίες των χρηστών και τις ηλικίες τους νεότερους ή μεγαλύτερους. Το βαθύ ψεύτικο βίντεο είναι ένα άλλο παράδειγμα του πώς η AI μπορεί να βελτιώσει, να βελτιώσει ή να χειριστεί εικόνες και βίντεο.

Παρακολούθηση και κριτικές

Η παρακολούθηση της παρακολούθησης και των κριτικών των κοινωνικών μέσων είναι μια άλλη διαδικασία που η τεχνολογία AI μπορεί να απλοποιήσει και διαχείριση, ειδικά για μικρές επιχειρήσεις και franchise όπου οι κριτικές διαδραματίζουν τεράστιο ρόλο Αναζήτηση. Και οι δύο εργασίες ήταν ιστορικά εξαιρετικά χρονοβόρες, ειδικά αν μπείτε στην ανάλυση συναισθημάτων και στην ιεράρχηση των οποίων πρέπει να απαντήσετε.

Υπάρχουν τόσοι πολλοί προμηθευτές για καθέναν από αυτούς που οι έμποροι μπορούν κυριολεκτικά να επιλέξουν απλώς μια θήκη χρήσης και να προσθέσουν το "εργαλείο κοινωνικής παρακολούθησης που υποστηρίζεται από AI" ή "κοινωνικές διαφημίσεις που υποστηρίζονται από AI" και την αναζήτηση για να βρουν κάποιον. Ο Paul συμβουλεύει να ψάχνετε για πολύ στενές, ειδικές περιπτώσεις χρήσης για να βρείτε την ιδανική εφαρμογή για την εταιρεία σας.

Λογισμικό και εργαλεία μάρκετινγκ AI-Powered

Ο Paul προσφέρει διαφορετικούς πόρους και εργαλεία που αξιοποιούν το AI για να βελτιώσει το μάρκετινγκ, τις καμπάνιες μέσω email και τις διαφημίσεις κοινωνικών μέσων.

Πλατφόρμες CRM

Ο καλύτερος τρόπος για να μάθετε περισσότερα για την τεχνητή νοημοσύνη είναι να ξεκινήσετε με την τεχνολογία που έχετε ήδη, όπως το CRM και η πλατφόρμα αυτοματισμού. Εάν χρησιμοποιείτε κάποια από τις σημαντικότερες που είναι διαθέσιμες στους επαγγελματίες του μάρκετινγκ, υπάρχει μια πολύ καλή πιθανότητα να διαθέτει λειτουργίες AI που ενδέχεται να μην έχετε ενεργοποιήσει ή ακόμη και να γνωρίζετε.

Για παράδειγμα, οι χρήστες του εργαλείου συνομιλίας μάρκετινγκ Drift μπορούν να ξεκινήσουν χρησιμοποιώντας τις προσαρμοσμένες δυνατότητες chatbot που προσφέρονται με τα σχέδια Pro, Premium και Enterprise. Παρόμοιες πλατφόρμες περιλαμβάνουν το Conversica, το LivePerson και το HubSpot, το καθένα με τη δική του τεχνολογία συνομιλίας AI ή ένα πρόγραμμα δημιουργίας συνομιλιών για την εξυπηρέτηση πελατών. Σχεδόν κάθε μεγάλη εταιρεία τεχνολογίας ενσωματώνει τη συζήτηση με κάποιο τρόπο. Οι εταιρείες πλατφόρμας είτε δημιουργούν chatbots είτε ενσωματώνουν ένα chatbot τρίτου μέρους.

Yext

Για την παρακολούθηση της παρακολούθησης και των κριτικών των κοινωνικών μέσων, ο Paul προτείνει το Yext Μπορεί να επεξεργαστεί τεράστιες ποσότητες πληροφοριών, να καταλάβει τι λέγεται μέσα σε αυτό και να χρησιμοποιήσει διαφορετικά μοντέλα για να δώσει προτεραιότητα σε ποιον πρέπει να απαντήσετε.

Το Yext επιτρέπει επίσης επιχειρηματικά δεδομένα για το Alexa του Amazon. Εάν ζητήσετε μια συσκευή με δυνατότητα Alexa σχετικά με τις εργάσιμες ώρες μιας τοπικής εγκατάστασης, το Yext είναι το τεχνολογία που τροφοδοτεί αυτές τις επιχειρηματικές λίστες και παρέχει βασικές πληροφορίες σε χρήστες φωνής τεχνολογία.

Ακούστε την εκπομπή για να μάθετε περισσότερα σχετικά με τη δημιουργία ενός λογαριασμού για την επιχείρησή σας στο Yext και για να τον βρείτε στον φωνητικό έλεγχο.

Rasa.io

Οι πλατφόρμες email όπως το Drip και το MailChimp θα μπορούσαν να χρησιμοποιήσουν το AI για να παρέχουν τμηματοποίηση λιστών, να προβλέψουν κόπωση, να μάθουν τον καλύτερο χρόνο για αποστολή σε μεμονωμένους παραλήπτες και πολλά άλλα. Παρόλο που υπάρχουν τρόποι για να βελτιώσετε τις δυνατότητες και τις λειτουργίες που προσφέρονται προς το παρόν με το Drip και το MailChimp, ο Paul βρίσκει αυτές τις λύσεις kludgey.

Συνιστά το Rasa.io, μια πλατφόρμα email που δημιουργεί αυτοματοποιημένο εξατομικευμένο περιεχόμενο στα ενημερωτικά δελτία. Θεωρητικά, κάθε ενημερωτικό δελτίο αποστέλλεται σε προτεραιότητα για κάθε παραλήπτη. Στη συνέχεια μαθαίνει ποιους συνδέσμους κάνει κλικ ο χρήστης και τελικά αρχίζει να προσαρμόζει τους συνδέσμους που περιλαμβάνει στα μελλοντικά ενημερωτικά δελτία βάσει αυτών των πληροφοριών. Έτσι κάθε ενημερωτικό δελτίο που στέλνει θα μπορούσε να είναι διαφορετικό από οποιοδήποτε άλλο.

Σχέδιο89

Το Pattern89 είναι λογισμικό μάρκετινγκ που εφαρμόζει AI για το σχεδιασμό βελτιστοποιημένων διαφημίσεων για κοινωνικά μέσα και Google. Εξαλείφει την πολυπλοκότητα και την εικασία της χρήσης προσφοράς, προϋπολογισμού και διαχείρισης καναλιών για την παρακολούθηση και βελτιστοποίηση του δημιουργικού σας, ειδικά σε κλίμακα.

Το Pattern89 χρησιμοποιεί μηχανική εκμάθηση για να παρέχει μια έξυπνη ανάλυση των δεδομένων απόδοσης των διαφημίσεών σας σε όλες τις πλατφόρμες διαφημίσεων και προβλέπει ποιο δημιουργικό και κανάλια θα έχουν την καλύτερη απόδοση. Λειτουργώντας ως βοηθός, παρέχει στη συνέχεια προτάσεις σχετικά με τον τρόπο κατανομής του προϋπολογισμού σας και σας επιτρέπει να κάνετε οποιεσδήποτε αλλαγές με το πάτημα ενός κουμπιού.

Προσθέτω ότι στο εγγύς μέλλον, αυτή η εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσε να εξαλείψει τα καθήκοντα και τις δραστηριότητες διαχείρισης των κοινωνικών μέσων που εκτελούνται από προσωπικό ή συμβούλους πλήρους απασχόλησης. Αναστατώνει οπωσδήποτε τυχόν εργασίες ή λειτουργίες που αγοράζουν ψηφιακά μέσα σε μια εταιρεία ή οργανισμό.

Ενώ η Google και το Facebook δεν έχουν ακόμη δημιουργήσει ένα εργαλείο προτάσεων παρόμοιο με αυτό που προσφέρει το Pattern89, η τεχνολογία προχωρά. Το Google Analytics προχώρησε στην παροχή ειδοποιήσεων για τυχόν ανωμαλίες στις πληροφορίες και τα αναλυτικά στοιχεία σας. Στη συνέχεια ρωτά, "Ήταν χρήσιμο; Ναι ή όχι." Κάθε φορά που κάνετε κλικ στο "ναι", έχετε απλώς εκπαιδεύσει το μοντέλο μηχανικής εκμάθησης για να βρείτε περισσότερες ανωμαλίες όπως αυτή.

Περσάντο

Η Persado έκανε πρόσφατα μια μεγάλη συμφωνία με την JP Morgan Chase για να δημιουργήσει περιεχόμενο για κοινωνικές διαφημίσεις χρησιμοποιώντας τεχνολογία φυσικής επεξεργασίας και παραγωγής. Τώρα επεκτείνουν τις συνεργασίες τους και χρησιμοποιούν AI για να γράφουν περιεχόμενο σε άλλα κανάλια.

Μία από τις αρχικές περιπτώσεις χρήσης του Παύλου για το AI ήταν η σύνταξη αναρτήσεων ιστολογίου. Ενώ υπήρξαν κάποια άλματα προς τα εμπρός, παρακολουθεί τις εξελίξεις σε αυτόν τον τομέα από το 2015 και δεν πιστεύει ότι η τεχνητή νοημοσύνη είναι οπουδήποτε κοντά στο να είναι μια σημαντική διαταραχή της δημιουργικής γραφής. Ωστόσο, υπάρχει μια ευκαιρία για τεχνολογία που έχει εκπαιδευτεί στο AI όταν πρόκειται για τη σύνταξη τυπικού περιεχομένου βάσει δεδομένων όπως οικονομικές αναφορές και ανάλυση, αθλητικές αναφορές, περιγραφές προϊόντων για το ηλεκτρονικό εμπόριο ή εκλογές κάλυψη.

Φράση

Το Phrasee, μια πλατφόρμα μάρκετινγκ παρόμοια με το Persado, χρησιμοποιεί AI για να χειρίζεται γραμμές θέματος ηλεκτρονικού ταχυδρομείου που ξεπερνούν αυτές που δημιουργούνται από τον άνθρωπο το 98% του χρόνου. Χρειάζεται 100.000 email για να μάθει το μηχάνημα, αλλά τότε το μηχάνημα θα αρχίσει να γράφει γραμμές θέματος email με βάση το σώμα του email σας. Η φράση λειτουργεί ως συντάκτης, εξετάζοντας το περιεχόμενο και δημιουργώντας γραμμές θέματος ηλεκτρονικού ταχυδρομείου που δημιουργούν αφοσίωση και υψηλά ανοιχτά ποσοστά.

Επιπρόσθετοι πόροι

Η εταιρεία του Paul παρακολουθεί περισσότερα από 1.200 εργαλεία και πλατφόρμες μάρκετινγκ που βασίζονται σε AI και έχει προβάλει προφίλ 55-60 από αυτά στο Marketing AI Institute. Επισημαίνουν εταιρείες ρωτώντας τις ίδιες οκτώ ερωτήσεις και συγκεντρώνοντας τις απαντήσεις σε έναν Οδηγό αγοραστών AI Marketing.

Η εταιρεία του δημοσιεύει επίσης ένα ενημερωτικό δελτίο που επιμελείται το «Καλύτερο» από όλο τον Ιστό και δημοσιεύει πέντε έως επτά πρωτότυπα, μακράς μορφής άρθρα την εβδομάδα στον ιστότοπό του που κάνουν το AI προσιτό και πραγματικό. Το ενημερωτικό δελτίο κυκλοφορεί κάθε Τρίτη και Πέμπτη. Κάθε Ιούλιο διοργανώνουν το ετήσιο συνέδριο τεχνητής νοημοσύνης μάρκετινγκ (MAICON), όπου οι άνθρωποι μπορούν να μάθουν ακόμα περισσότερα.

Ανακάλυψη της εβδομάδας

Το EmojiCopy είναι μια δωρεάν εφαρμογή που βασίζεται στον Ιστό και διαθέτει λειτουργικότητα αναζήτησης και την επιλογή δημιουργίας μιας γραμμής emoji ταυτόχρονα. Αντί να χρειάζεται να βρείτε και να προσθέσετε ένα emoji κάθε φορά στο μήνυμά σας, μπορείτε εύκολα να χρησιμοποιήσετε αυτόν τον ιστότοπο για να επιλέξετε όσα emoji θέλετε, με ένα κλικ του ποντικιού σας ή με το πάτημα του δακτύλου σας. Στη συνέχεια, δημιουργήστε γρήγορα μια σειρά από emoji που μπορούν να αντιγραφούν και να επικολληθούν οπουδήποτε στον ιστό.

Το EmojiCopy λειτουργεί τόσο σε επιτραπέζιους υπολογιστές όσο και σε κινητές συσκευές και είναι προσβάσιμο από τον ιστότοπο, EmojiCopy.com.

Ακούστε την εκπομπή για να ακούσετε περισσότερα για το EmojiCopy.

Βασικές επιλογές από αυτό το επεισόδιο:

• Ακολουθήστε τον Paul LinkedIn ή να τον βρεις Κελάδημα.
• Μάθε περισσότερα για PR 20/20.
• Ακουσε το Μάρκετινγκ podcast AI.
• Ανακαλύψτε το Ινστιτούτο Τεχνητής Νοημοσύνης Μάρκετινγκ.
• Μάθετε περισσότερα για το Συνέδριο Τεχνητής Νοημοσύνης Μάρκετινγκ (MAICON).
• Ανάγνωση Αυτοματοποιήστε αυτό από τον Christopher Steiner.
• Εξερευνήστε το βιβλίο του Paul, Το σχέδιο επιδόσεων μάρκετινγκ.
• Εξετάζω Τάση, Conversica, Ζωντανό πρόσωπο, και HubSpot.
• Ελέγξτε για την επιχείρησή σας Yext.
• Στείλτε πιο έξυπνα email με Rasa.io.
• Βελτιστοποιήστε τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης και τις διαφημίσεις Google με Σχέδιο89.
• Αφήνω Περσάντο χειριστείτε τη συντακτική σας γραφή.
• Προσπαθήστε Φράση για τη δημιουργία ελκυστικών γραμμών θέματος email.
• Ανακαλύψτε δεκάδες εργαλεία που βασίζονται σε τεχνολογία AI και πλατφόρμες τεχνολογίας μάρκετινγκ από το Οδηγός αγοραστή AI AI.
• Ολοκλήρωση παραγγελίας EmojiCopy.
• Μάθετε περισσότερα για τη Διάσκεψη Κορυφής Διαφημίσεων Facebook 2019 στο FBSummit.info.
• Παρακολουθήστε την εβδομαδιαία εκπομπή μας στο Social Media Marketing Talk τις Παρασκευές στις 10 π.μ. Crowdcast.

Τι νομίζετε; Ποιες είναι οι σκέψεις σας σχετικά με τη χρήση AI στο μάρκετινγκ κοινωνικών μέσων; Παρακαλώ μοιραστείτε τα σχόλιά σας παρακάτω.